本期導讀

數字決策是踐行數字中國戰略的重要渠道之一，數字化決策中心已經成為企業數字化轉型加速器。研華WISE-BI數字化決策中心解決方案，聚焦制造業核心應用場景，以數據驅動科學決策，以科學決策輔助數字化轉型，助力制造業打造數據驅動的智慧工廠。

研華工業云應用市集，作為研華工業互聯網解決方案的能力交易平臺，面向智能制造、能源管理、智慧醫療、智能零售等行業領域提供專業解決方案。

本期為大家推出WISE-BI精益數字化決策中心解決方案。研華WISE-BI，專注于生產制造業研、產、供、銷、服等全業務流程的數據分析，深度挖掘制造業運作場景中沉淀的數據資產，助力制造企業以數據驅動科學決策，提升生產制造各環節的敏捷化，打造新的行業競爭力。

制造業數字化運營決策系統建設痛點

隨著產業數字化轉型持續深化，數字化運營決策系統的重要性和緊迫性不言而喻。然而，制造業在推進數字化決策中心的建設中，仍然存在以下諸多痛點亟待解決。

數據采集處理難。老舊設備數據采集難度大，不同廠商的數據協議多，海量數據處理需求；

研發、采購、生產、營銷等數據分散存儲在各種孤立的系統中，數據雜亂且不一致；

缺乏全面的數據管理體系規劃，業務開展缺乏IT系統和創新技術的支持；

指標數據仍需手工整理，信息延遲，不能及時掌控；

數據未經多維度串聯分析運用，無法覆蓋營運盲點，不能滿足多人多面的數據分析需求；

數據應用能力差，很多用戶不知道怎么結合業務場景去分析數據，才對生產和運營績效提升有幫助。

研華WISE-BI數字化決策中心

研華昆山制造中心，在數字化轉型過程中，也遇到了如上文中，企業普遍會遇到的困難和挑戰。為了打造智能工廠，研華積極擁抱數字化轉型，勇于探索數字化轉型道路，沉淀和積累轉型經驗。研華昆山制造中心于2020年入選“中國制造標桿智能工廠”榜單，這是對研華數字化轉型取得成就的肯定。

研華基于深耕工業領域多年及自身數字化轉型的經驗，推出WISE-BI精益數字化決策中心解決方案。研華WISE-BI數字化決策中心，提供一站式的大數據分析平臺。通過數據接入、整合、計算、可視化分析等深挖數據資產，實現研、產、供、銷、服等全業務流程數據分析。特別是制造運行方面，參考ISO22400國際標準及GB/T 34044國內標準定義的制造運營管理關鍵績效指標，打造智慧工廠精益管理KPI分析系統，主要圍繞生產、質量、庫存、維護四個方面進行分析，貫穿企業日常運營、管理決策、戰略制定全過程，有利于監控比較長時間內的生產運營狀況，助力工廠從傳統經營模式轉變為商業智能模式。

WISE-BI數字化決策中心核心優勢

研華WISE-BI數字化決策中心以低代碼的方式提供給用戶使用，快速響應業務需求的變化，提升各環節的敏捷化，打造新的行業競爭力。全量全要素的數據采集。

同時支持OT和IT數據的采集，支持豐富的設備協議以及各種類型的數據庫；

統一的數據分析平臺。一站式BI數據分析平臺，全面覆蓋數據分析過程中各個環節，提高數據分析效率；

低代碼數據可視化服務，讓用戶快速開發及探索數據，分析業務需求；

軟硬一體的企業數字化信息中央管理系統，提供便捷的媒體編輯和操作，統一管理、發布、排程、推送媒體信息，并提供靈活的人機交互；

豐富的生產相關BI應用模板，涵蓋了生產效率、庫存、質量、維護等各個方面，幫助企業快速構建適用于自己的BI分析場景；

開放的系統架構，提供多種整合方式，完成與第三方系統的對接。

研華WISE-BI數字化決策中心，自上而下推動實施，全員參與科學決策。通過集成MES、ERP、OA等各系統數據，并針對關鍵KPI進行計算及透明化，為管理人員提供及時的、統一的、具有全局總覽的KPI管理系統，指導各部門管理者決策與行動，驅動管理進化?？墒箻I務人員根據需要查詢所需的數據并快速生成報表，節省時間和精力。對于IT部門，打通數據孤島，節約開發資源，縮短交付周期，緩解IT資源緊張的狀況。

WISE-BI數字化決策中心成功案例

國內某大型生產制造集團，旗下有多家生產工廠，在數字化轉型1.0時期導入了很多信息業務系統。信息分散導致各部門管理者沒有辦法及時快速掌握全局信息，很多問題通常都是被動了解，錯失干預的最好時機。影響生產運營的關鍵KPI并未透明化，日會、周會等各種回顧討論，都需要各部門人員手動收集資料進行匯整計算，不僅效率低下，還容易出錯。 通過引入研華WISE-BI精益數字化決策中心解決方案，建立智慧工廠精益管理KPI分析系統，涵蓋了幾乎所有生產管理要素的數字化指標，提升了生產運營管理效率，達到了精細化生產目的，通過指標驅動不斷提升工廠的運營績效。

工廠數據類型繁多，通過WISE-BI精益數字化決策中心，可以接入諸如MES/ERP/PLM等IT系統數據，以及各類OT數據，形成了完整的IT/OT的數據源。數據接入到平臺后，可快速建立面向各種業務場景的主題庫，形成智慧工廠數據倉庫，為數據分析和應用提供更快速、透明和高品質的數據服務。有了各類數據，首先定義好數據指標的模型及計算方法，再利用平臺的數據集成與計算的能力，便可完成數據模型構建，搭建出智慧工廠全要素指標庫。

現場KPI管理看板、部門級管理看板、廠級營運績效管理這三個層級來展示導入研華WISE-BI精益數字化決策中心的實踐結果。不同層級的指標都圍繞質量、庫存、設備、成本這幾個方面進行管理和分析，做到指標從上到下可以分解，從下到上也可以聚攏，方便用戶進行指標的分層管理，遇到問題也可以層層下鉆分析，比如設備綜合效率，我們從工廠層級可以看到整個廠的設備綜合效率情況，如果發現效率低下便可以下鉆到每個車間，再繼續下鉆到每個產線，層層去挖掘效率低下的原因。發現問題只是指標管理的第一步，后面需要結合管理的手段不斷地去改進指標，才能達到運營績效的不斷提升，從而形成指標驅動運營管理的閉環。

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責任編輯：彭菁