【導讀】Uber無人駕駛汽車撞死人事件說明，今天的無人駕駛汽車市場還不夠成熟。那么問題到底出在哪里？ADAS（汽車駕駛輔助系統）全球領先公司Mobileye中國區銷售總監童立豐指出：“無人駕駛汽車是當前汽車業研究發展重點，但這個市場的成熟還需要三大前提條件?！?br /> ?
今天，不管是通用、谷歌、Uber、北汽、廣汽、長安還是華為，幾乎所有的大品牌汽車制造商和互聯網公司都在研究開發無人駕駛汽車，并努力在商業試運營時間節點上搶占輿論制高點。不過，最近爆出的Uber無人駕駛汽車撞死人事件說明，今天的無人駕駛汽車市場還很不夠成熟。那么問題到底出在哪里？
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ADAS全球領先公司Mobileye對這個市場看的很清楚。Mobileye中國區銷售總監童立豐在3月13日于上海由由喜來登酒店舉辦的Semicon智能汽車電子論壇上指出：“完全的無人駕駛汽車（L4-L5級）市場成熟前，業界首先必須做到以下三點，第一是汽車必須有360度全方位感知能力，不管你用多少冗余技術，包括LiDAR、光學傳感器和毫米波雷達等；第二是汽車必須配備高精度數字地圖，定位精度必須做到10cm以內；第三是市場必須建立一個車輛、行人都認知并接受的交通規則或避讓準則，而且，車輛必須擁有類似人類的感知推理決策能力，因為人類很可能會不遵守交通規則或表現得猶豫不決、或進或退?！?br />

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Mobileye未來幾年內計劃在以下幾個方面對現有ADAS系統做出改進，包括對行人、車道標識線、車輛、交通燈、交通標識、車道等的實時識別能力。
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目前全球2500萬輛以上汽車在使用Mobileye的ADAS解決方案，主要品牌包括路虎、福特、本田、寶馬、日產、大眾、奧迪、沃爾沃、現代、起亞、馬自達、通用等。
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目前超過10家核心合作伙伴正在和Mobileye共同進行未來無人駕駛車型的研發，這是一個漸進的過程，從L0級到L5級，一步步來。L0級先做到預警，L1級就可以做自動控制，通過車輛識別發出提前預警并且做自動剎車，這就是在L1級的應用。如果未來擴展到L2級，在限定的區間里（比如在高速公路上），進行單車道或多車道的車道保持工作，以及進行車道保持加車道切換的工作，還需要做車道線的識別和車道線的變更輔助。這里CMOS攝像頭是至關重要的。
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從無人駕駛的角度來說，多傳感器的融合是未來的核心方向，未來的汽車一定是CMOS攝像頭、毫米波雷達和激光雷達的組合感知系統。

Mobileye中國區銷售總監童立豐

Mobileye童總指出：“無人駕駛肯定是未來的主流發展方向，但是如果只把所有的注意力都集中在L4級和L5級的無人駕駛上，很容易會把無人駕駛做成一個昂貴的試驗。無人駕駛的過程是需要一步一步實行的，需要從L0級、L1級一步一步向更高層演進。因為無人駕駛的發展并不是單純的技術發展，它還需要法律法規，意識甚至是包括保險和政府的基礎設施建設等外圍的整體配套支撐。”
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24家保險公司的市場調研報告已經得出這樣一個驚人的結論，提前0.5秒的預警可以降低90%以上的汽車追尾事故，提前2秒的預警可以降低幾乎100%的汽車碰撞事故。
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在汽車后裝市場，Mobileye給一些已經出廠的車輛配置后裝產品。這個后裝產品有幾種類型。第一種是基于前向攝像頭做的防撞預警，也就是ADAS，包括前防撞、車道偏移這些功能，目前Mobileye主要配置一些商用車輛和乘用車輛。
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其次，Mobileye為卡車或巴士等大型車輛配置了盲區檢測系統。眾所周知，在大城市里，包括在紐約、倫敦、上海，土方車或公交車的轉彎盲區一直危害較大，行人、助動車或者是自行車都容易在這個轉彎盲區中受到碾壓或發生類似事故，因此在這方面Mobileye開發出了一套盲區檢測的系統，將其中一個叫SLAM的攝像頭放在大型車輛的后側來識別盲區內部的行人和自行車的情況。
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在產品的演進上，Mobileye汽車前裝市場是通過EyeQ二代、三代、四代的芯片給車廠進行配套做ADAS和無人駕駛方案。在后裝市場，Mobileye也正在進行快速產業化的應用，幫助后裝領域的用戶和車隊可以快速應用。在這方面，早期的像基于EyeQ二代的Mobileye?5系、6系、7系的產品已經在市場上大批量的銷售。
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另外，今年Mobileye的EyeQ四代的芯片已經正式公布，合作的車廠將在今年年底或明年年初陸續進行基于EyeQ四代芯片的車型發布。同樣在后裝領域，Mobileye也會在今年下半年發布Mobileye8，一款基于EyeQ4芯片的產品，以推進在車隊領域和政府合作領域的一些項目的應用。
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眾所周知英特爾非常關注數據的應用，提倡數據即石油。對于Mobileye而言，原來做的大部分工作都是基于攝像頭方案的整車預警或是未來自動駕駛的車身控制。但是同樣不可忽視的是，車輛所采集的路況，系統所分析出來的駕駛員行為習慣，以及路面道路的相關信息都是數據的一個重要組成部分，也是未來大數據應用非常關鍵的領域。
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Mobileye現在后裝的產品可以做前防撞或者是車道偏離的預警，若大批量的應用，就可以獲得所有目標客戶的駕駛行為。但若是Mobileye和GPS定位結合，就可以知道每一個駕駛員在哪一個位置發生了追尾等事故，從而整個車隊的風險系數，駕駛員的行為都可以通過這些數據的采集和分析獲得。傳統的駕駛員行為的分析以及車隊的管理過程，都是以教育或者是介紹為主，但通過Mobileye和GPS的數據結合就可以實現點對點地精確了解每一個駕駛員的行為。這就是一個典型的和ADAS相關或者和自動駕駛相關的一個能力。我們相信，這僅是一個開始。
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當然，最重要的是關于整個行業的改變。大家一直在講無人駕駛有幾個大的方向，一是更安全，因為至少從技術層面來說，車開車比人開車安全。
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在以色列Mobileye做過這樣一個項目，該項目與以色列的保監會和財政部合作做了官方的確認。沒有裝Mobileye產品的700萬輛車理賠率在以色列是2.14%，而安裝了前防撞和車道偏離兩個功能的車的理賠率降到1.02%。換句話說安裝了Mobileye的產品之后，保險的理賠率可以降低57%。所以Mobileye所有的數據來源都是來自于實踐的應用，這些理賠率的降低，不能說完全準確，但是意味著Mobileye可以降低幾乎一半的事故。
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通過這樣一個大規模的數據分析，Mobileye才可以真正有底氣說，它的技術可以降低一半的交通事故。這也是Mobileye更希望無人駕駛能夠快速推廣的原因。因此，全球一些主要的物流車隊比如說FedEX、TNT，包括中國的各大物流車隊都在大規模的使用Mobileye的產品，僅僅為了安全。
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未來幾年，Mobileye重點做2件事情。童總說：“首先是高精度地圖的數據采集和分析，REM技術是未來的主要方向。其次是今年下半年我們會發布Mobileye 8系統，它將搭載最新的EyeQ4的芯片，同時也會搭載最新的REM技術?！?br /> ?
在REM地圖的應用方面，Mobileye主要有兩個規劃。童總表示，第一是和主流車廠合作伙伴合作，批量地在前裝就把這個技術進行植入。其次，我們會在全球各地與政府或者大型的企業和圖商來做REM方案。Mobileye在今年下半年公布的系統上會主打這樣一個方案，該方案的出現在后裝領域將會完全顛覆原來ADAS的商業模式。原來的商業模式邏輯是銷售硬件，通過降低事故來覆蓋成本。REM技術突顯之后，這樣的產品已經不僅僅是消耗品了，因為數據來源和背后數據的分享是能夠帶來進一步的利潤的。當然這目前還是一個概念，我們已在和城市政府或者是大型企業有這方面的溝通，也歡迎大家可以提建議。Mobileye從根本上來說是一家技術公司，在商業模式上也希望和大家一起探討，將這樣一些寶貴的大數據和交通數據，在行業里，尤其是在中國市場進行更好的利用。
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舉一個案例。在后裝領域，Mobileye從2017年至今一共有5個大型城市的REM測試項目，包括在德國跟杜塞爾多夫政府合作的項目，它在今年1月份正式立項。從今年下半年開始一共會有750臺的政府公共車輛搭配Mobileye的Mobileye8系統和REM整體方案。在城市中，既包括安全的提升，車隊的管理，也包括地圖相關的路況數據分析和測試。
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童總指出：“總體來說，Mobileye能夠給用戶帶來的最終價值是在于駕駛行為的改善和更安全的駕駛。Mobileye希望利用REM技術把城市當中更多的道路和交通標志都整合進來?！?/p>