無人駕駛技術的發展，會給出行方式帶來巨大變革。如今的出行領域，正在朝向共享出行和智慧出行方向不斷向前推進，而共享出行與智慧出行都離不開大數據的支持。對于用戶來說，出行大數據能夠幫助個人用戶更加快捷地取車和還車、更好地規劃自己的出行方式、甚至改變既有的定位行為習慣等。

對于企業來說，出行大數據可以收集整理用戶的出行習慣，獲取用戶的出行反饋，并進行分析，通過共享出行，可以快速進行商業模式驗證以及產品迭代，更可以覆蓋多場景、多區域甚至是大區域，從而有助于快速建立成熟的發展體系和運營模式。

智能化共享汽車可以從五種渠道獲取出行大數據信息，分別是汽車本身、充電樁、用戶的手機可以上傳用戶的行為習慣、車位、實物也就是汽車內置的車載盒子。

對于傳統汽車行業來說，在向服務化轉型的過程中，大數據可以有效地提升整個企業內部的運營效率。如今已經進入了智能網聯數字化技術時代的我們，可以用這種技術來探索車與車、車與交通、車與智能家居之間的關系。加之與AI技術相結合后，可以為用戶提供更加人性化的出行和生活服務輔助。

除了對汽車行業的改變，無人駕駛技術也將改變傳統的駕駛模式，從此以后，駕駛員在駕駛汽車時，將不再被駕駛技術、駕齡、年齡等因素限制，也可以拜托疲勞駕駛帶來的危險，更可以降低因極端惡劣天氣帶來的交通隱患。

車聯網的本質，就是實現人、車、網、路、物的互聯融合與交互。汽車的駕駛位是駕駛員和車之間交互的唯一接口，未來的智能化汽車會成為一個功能高度集成化的生活空間，將會實現汽車和駕駛員的深度交互。智能化的無人駕駛汽車，可以在駕駛員操作的過程中，通過駕駛位得到反饋信息，不僅掌握車輛的狀態，也會掌握駕駛員的狀態。

正是由于智能語音交互所具有的更加人性化、個人定制化、高效、貼心、精準的優勢，未來3-5年，智能語音交互將成為車聯網中最主流的交互方式，而智能語音交互的發展優化，正是依托于AI技術的不斷發展，以及大數據的推廣應用。