自谷歌開展無人駕駛汽車項目6年以來，已經發生了11次小事故，如此高大上技術怎么會頻頻出現問題。依據智能汽車發展階段的劃分，智能汽車發展分為輔助駕駛、半自動駕駛、高度自動駕駛和無人駕駛四個階段。智能駕駛的最終形式無人駕駛將是單車智能化與車聯網的完美結合。

　　車聯網實際上是無人駕駛汽車、智能汽車發展的配套基礎設施，也是智能交通的必要前提。整個過程由車輛位置、速度和路線信息、駕駛人信息、道路擁堵以及事故信息以及各種多媒體應用領域等重要信息元素組成，并且通過大數據和云計算實現網絡化交互性控制。

　　車聯網是解決未來城市交通壓力的一個重要項目，同時也將為行車安全提供保障，在未來的前景被十分的看好。目前蘋果、谷歌、騰訊、百度等各巨頭正布局車聯網，至于能不能在一兩年取得突破尚需觀察。中國國內不少行業內企業，資金技術實力薄弱，經過兩年努力也未取得突破性進展，只好持觀望態度，希望能站在巨頭的肩膀上。前景廣闊，所面臨的難題也是不少。

　　產業鏈不完善

　　我國車聯網還處于發展的初級階段，產業內各領域之間還沒有有效的整合。縱觀我國車聯網產業發展態勢，產業格局在不斷變化中形成了四大車聯網產業鏈雛形，分別為：以政府等公共機構為主導的車聯網產業鏈；以商業車輛運營管理機構為主導的車聯網產業鏈；以車廠廠商為主導的產業鏈和以車載信息服務商為主導的產業鏈。

　　行業標準不統一

　　車聯網涉及諸多信息交換標準，如車載終端、網絡通信、系統層、應用層等各層面的標準。雖然為搶占發展先機，我國企業已紛紛采取行動，在上海、無錫、深圳等地成立了車聯網聯盟，重慶市還將打造車聯網應用示范基地，但標準化是促進一個產業健康發展的基礎。不同的模式將產生不同的應用系統，各系統缺少統一的參考平臺和接口，會導致系統不兼容和資源浪費，彼此間信息不能共享。

　　商業模式不明確

　　由于車聯網產業鏈的復雜性較高，整車廠商與營運商之間缺乏成功且有效的商業營運模式，產業整合難度較大。如何讓用戶埋單這一問題一直影響著車聯網企業的發展，目前的商業模式還不清晰，商業模式需要一定的用戶規模，而要有用戶規模又必須要有商業模式，車聯網的商業模式一直處于模糊的狀態。

　　技術支持體系缺乏

　　在車聯網時代，汽車電子和IT系統將成為汽車的核心競爭力，我國的汽車行業整體技術水平與發達國家相比，還有一定的差距，特別是在汽車電子方面。首先，盡管國內汽車上的防抱死剎車系統、電子制動力分配系統、電子穩定程序等汽車電子安全技術正逐漸提升，但汽車電子相關的前沿核心技術專利基本上都掌握在國外企業手中，例如發動機管理系統、車身管理系統、自動防撞系統等。

　　此外，用于信息采集的高端傳感器，其芯片核心技術國內還沒有掌握，包括傳感器成本、性能、壽命；3G網絡帶寬不能完全滿足未來車聯網對圖像和流媒體的傳輸需求以及相關的通信服務；國內在云計算和超海量數據處理方面未掌握核心技術。作為車聯網發展的基礎，企業在車聯網核心技術方面如果不能形成競爭力，就會受制于人，發展前景自然也會受到限制。