不少企業都認為物聯網是個大商機；從馬桶、冰箱到汽車、樓房，我們身邊的一切似乎都在智能化。但在物聯網真正大面積普及之前，我們先來談談這四大難題。解決不了這些，我們的麻煩可就大了。

　　本著要對消費產品、衛生保健、零售、生產等方面積極改革的信念，物聯網（IoT）承諾要把人們身邊的所有事物都智能化——冰箱、汽車、建筑物甚至油田，一切都將走向智能化。但物聯網也有它的陰暗面；如果我們不能解決它帶來的問題，那我們就有大麻煩了。

　　想要弄清物聯網到底有什么樣的隱患，最簡單的方法就是從它的配置下手。讓我們來假想以下場面：有一個大型食品倉庫和配送中心，兩者都采用了聯網設備來維持各個區域溫度，例如恒溫冷藏區、常溫區和冷凍區。

　　配置要求包括以下：

　　幾十個食品區域，排放要保證能最高效地利用能源；

　　倉庫里要裝幾千個恒溫計還有通風設施和濕度傳感器；

　　倉庫和配送中心外圍要安裝幾百個傳感器，例如墻上、屋頂、通風口等等；

　　幾十個供貨商負責提供設備和傳感器；

　　實時氣候變化通知，以免倉庫遭到不測；

　　排查一切可能會引起溫度失常或通風故障的安全漏洞和故障。

　　現在讓我們來看看物聯網的四大挑戰，以及如何解決這些問題。

　　問題 1：對數據理解欠缺

　　你手里掌握著很多數據并不代表你能理解和活用它們。因為在以上案例中物聯網設備使用的區域廣、種類多，一個供貨商很難為整個倉庫給出最好的解決辦法。就算有人給出來了，他的方案也很有可能會被推翻重來，這樣單單成本就已經高得離譜了。

　　想要為倉庫打造一個高效、安全的物聯網環境，那就必須要建立 P2P 網絡，每一個商家提供的設備都能和別的商家的設備交換和交流信息。然而在供應商如此之多、而且倉庫中還保留了部分傳統設備的情況下。這套方案幾乎是不現實的。如果不能更好地解決這個問題的話，那么倉庫的物聯網設計師面臨的簡直就是個現代巴別塔。

　　要保證所有的數據都能互相理解溝通、發揮最大效用的話，可行方案之一就是建立一個樞紐模型。我們可以建立很多物聯網通路，中央服務器則負責全時段接收來自各個設備和傳感器的數據。規則引擎專門負責分析這些數據，然后集線器把正確的指令發送給接受控制器，比如由于陽光東南部外墻溫度較高，需要立即降低區域 2 的冷藏溫度。

　　這種集線器必須能夠翻譯翻譯不同種類的數據和單位，例如從攝氏度到華氏度。它還必須配備一個通用數據模型，這樣才能比較和整合來自不同來自不公供應商的設備的數據信息，于是才能保證系統能夠「理解數據」。

　　問題 2： 信息量實在太大

　　有些情況下，由于整個系統的數據量實在太大，把數據通過網絡傳送到某個中央服務器是根本不可能的。舉個栗子，單單是裝在倉庫墻上的某一個傳感器，它要采集的數據就有溫度、濕度、硬件版本、軟件版本、剩余電量、位置變動等等，你要是想聽的話我還有一大串能講。

　　這些信息可能每 30 秒鐘都會更新一次，或者可能由于環境要求，幾秒鐘就得更新一次。但是由于信息量實在太大，把這些數據全部發送到中央服務器是不可能的。而且整個倉庫還不止這一個傳感器，全部加起來大概有好幾千個；它們可能連型號都不一樣。

　　這時候我們就需要信息整合方案，保證系統能夠篩選出必要信息，轉換成通用數據模型，然后下達報告、維修等各種指令。比方說，我們案例中的倉庫可以僅通過區域 3 外墻上的 50 個傳感器就判斷出整個區域 3 的內外溫度平衡狀態。