電氣架構是是一臺車智能化的基礎，去年這個時候，整理了國內大部分電氣架構的現狀(回看戳：國內主機整車EEA架構匯總)。今天來看看國內長安汽車的。

01長安汽車電氣架構信息總覽

首先長安汽車的電氣架構為域控架構階段，在EPA1平臺初期的時候，長安的工程師將該平臺分成5個域，包括車身、動力、底盤、座艙、遠程控制域，為經典的五域架構。在整合過程中，長安工程師發現動力、車身、底盤對信號的實時性要求高，因此又將這幾部分繼續整合為一個控制域，整合后為整車控制域、智能駕駛域、智能座艙域、·智能網聯域，各個域的功能以及算力要求如下。

整車控制域，以高低邊驅動I/O為主，相對簡單的控制邏輯、簡單算法，只需要較少的CPU算力。

智能座艙域，主要處理圖像聲音數據，少量識別算法，GPU算力要求高，部分NPU算力需求。

智能駕駛域，主要目標識別，融合算法為主，NPU、CPU算力要求高。

智能網聯域，主要提供可靠，足夠帶寬的數據通道。

當前來說，在整車控控制域低壓控制已實現了多功能域跨域集成，動力相關的高壓控制器也在逐步實現集成。

在低壓控制方面，目前已經發展到BDC階段，集成了燈光、雨刮、門窗、網關、PEPS等。后續的將擴展到動力、底盤、熱管理等域，集成度的提升也意味著I/O數量的增加，從BDC到VIU，IO數量預計增加到800+，后續需要通過分成多個區域控制器的方式減少單個控制器的體積。

在高壓集成方面，當前發展到了多合一階段，集成了IPU、OBC、DCDC/DCAC等高壓控制器，從2015年的分體式，到2018年的三合一，再到2022年的多合一。

在座艙域方面，從以前的簡單的車機+儀表，到現在的座艙域控制器，包括大量的功能包括DMS、HUB、智能語音交互、AVM、IVIS等等。

后續主要在多功能集成、多外設接入、算力需求等方面，將會持續增加，多功能集成和多外設接入好理解，算力需求主要是大屏、多屏的高清圖像，3D動畫，渲染特效對GPU算力需求顯著增加，語音、人臉和手勢等AI識別對于NPU需求也有一定增加。

02深藍SL03電氣系統

深藍品牌是長安汽車獨立出來的新能源品牌，類似于廣汽埃安，SL03是深藍旗下第一款車型，具有一定的代表意義。

首先來看下SL03的電氣系統圖，如下圖所示，其中CDC為座艙域控制器，其集成了AVM、人臉識別、手勢識別、USB讀取、行車記錄儀等功能。SVDC集成了VCU、網關、TBOX、電子換擋器、4G和wifi，BDC為車身域控制器，ITMS為集成式熱管理控制器、ADC為智能駕駛域控制器。

其中座艙域控制器的接口如下圖所示。

03后續發展方向

對于電氣架構的發展，從長安汽車在論壇上分享的內容總結來看主要包括幾個方面。

首先未來電氣架構不再以功能域作為控制器設計的對象，將參照人的各種能力構建智能汽車的能力，控制器算力決定了汽車的感知、交互、邏輯能力，傳感器和執行器決定了汽車的基本行為和運動能力。

第二在感知能力方面，將不僅僅限于智能駕駛，將整車感知需求整體考慮設計，感知模塊同時給多個功能域服務，實現能力共享。比如車外攝像頭，除了實現智能駕駛，360全景，還可以實現電子外后視鏡，流媒體后視鏡，AR導航，人臉進入，雨量識別。

第三就是集成和區域化，其主要目的是降本，后續主要是跨域集成，以及區域化。

第四駕艙融合，智能駕駛和智能座艙系統都是高算力需求的系統，而且行車輔助、泊車輔助、座艙功能之間交互數據量巨大，通過融合可以更充分地實現算力共享，減少域間通信的成本，和節約帶寬資源。

第五就是端云一體化，構建車端、云端、生態統一協同的技術業務架構，車端數據能力對外開放，云端數據通過車輛網回傳到車端實現數據閉環，三者之間實現生態閉環。

第六就是低壓電源分配和管理智能化，主要是配電方式由傳統的保險盒向區域配電方式轉變，實現線束節約，依托智能配電技術實現智能電源管理，實現可動態管理、升級，達到優化低壓能耗的目的。

審核編輯：湯梓紅