近日，智駕科技MAXIEYE VP兼COO楊騰飛在由蓋世主辦的2022第二屆商用車自動駕駛大會發表主題演講，圍繞《智能駕駛+模式創新，如何成就商用車二次增長曲線？》展開論述，通過剖析商用車產業的發展痛點，與行業同仁探討降本增效的智能駕駛方案。

中國每年大概有400多萬臺商用車新車的銷量，社會物流總費用在中國GDP的占比比例也非常高，2021年是14.6%，結合中國GDP的總值計算下來，運輸產業有著萬億級的市場。

萬億級的產業背后還暗藏了眾多危機和隱患。其一是讓人觸目驚心的交通事故率。貨車由于外形尺寸和重量大、視覺盲區大、面臨更多復雜場景，發生交通事故的概率相比乘用車更高。

據第三方數據統計，貨車卡車數量占機動車總量的比例小于10%，但其交通事故占比超過25%。事故頻發的背后是多個家庭幸福的破滅。這也造成了重卡行業保險的高賠付率。

第二大痛點是貨運成本在逐年增高。商用車的TCO尚有較大優化空間。

據統計，油費占卡車運營成本的28.4%，今年全球油價的暴漲，給卡車行業帶來了非常大的壓力。除油費上漲之外，安全成本高、駕駛效率低等問題也亟待改善，貨運行業正呈現平均利潤率明顯下降的疲態。

安全問題也是成本問題，是我們做降本增效的時候必須跨越的第一道坎。

下方的圖表顯示國內某物流公司卡車裝配AEB運營一年前后的數據對比，我們可以發現事故的發生率、死傷人數、損失都有非常大幅的下降。

有一個比較受重卡車企歡迎的智能駕駛功能叫PACC，即預測性的自適應巡航。系統可以結合地圖信息，提前判斷這個車前方有沒有橋，有沒有上坡，有沒有下坡。根據場景，去優化整個駕駛員開車的油門控制，使得重卡運行在最佳的巡航速度。

這個過程可以讓系統像老司機一樣，盡可能穩定地控制油門和剎車，達成很好的節油減排效果。

智能駕駛產品通過降低油耗、提升人員效率，助力降低車輛的運營成本，購車決策者也逐漸更有意愿去提升車輛購置成本。

實現這樣一些功能，需要感知、定位、融合、路徑規劃和控制很多技術模塊相互配合。智駕科技MAXIEYE是國內較少的具備從感知到規控全棧自研能力的企業，以緊密的內部協同和合作，實現感知規控系統的深度協同。

我們認為，智能駕駛產品完全也可以做到像智能手機一樣，通過OTA等技術，不斷去進行功能迭代，這是產品“智能化”的標志和體現。

我們在做數據收集、部署數據閉環的時候非常關注邊界數據，就是不太常見的場景、不太常見的目標。通過與客戶及合作伙伴合作，進行有效的數據閉環部署，自動化地積累對提升技術性能有價值的極端的場景，智能駕駛系統的邊界會迅速擴展，實現系統產品越用越聰明。

之前大家更多使用的算法是基于圖像識別技術，而圖像識別技術最終會達到一個局限點，限制它沒法往更高階的L3去走。BEV技術的出現，可以解決空間和時序的問題，我們認為這個技術將會引爆下一輪L3技術的升維。

商用車作為一種生產資料，我們通過智能駕駛產品和技術為其創造了很多增量的價值池，并將這份價值與整個生態圈進行共享，多方面賦能技術服務商、物流公司、貨主、車廠。我們希望以技術創新來捍衛終端用戶的安全與經濟效益。