元旦已過，我們已經步入2020年，在剛剛過去的2019年，自動駕駛領域技術的發展更進一步，在商業模式探索方面也變得更加多元，但是至今沒有哪家企業是能實現盈利的。

Uber發布財報，Uber 的自動駕駛汽車項目每季度虧損 1．25～2 億 美金，約占當季度總虧損的 15％～30％。9月27日，Waymo公司估值下調40％。從1750億美元降至1050億 美元；通用自動駕駛子公司GM Cruise從2016到2018年，每年虧損費用分別達到1．71億美元、6．13億美元和7．28億美元（息稅前），總虧 損15．12億美元；4月，Roadstar．ai 管理層動蕩、瀕臨倒閉；6月，年僅“4歲”的Drive．ai 關閉；9月，激光雷達傳感器的以色列汽車技術公司 Oryx Vision 宣布關閉．

這些公司的變動，表明自動駕駛市場仍要有很長的一段時間才能成熟，短時間內無法盈利。

2019年12月26日，為從源頭防范化解重大安全風險，推動工業領域安全裝備應用試點示范工程建設，工業和信息化部安全生產司委托TIAA（車載信息服務產業應用聯盟）開展《工業領域自動駕駛和安全生產融合應用要素研究》。課題啟動會在云南昆明召開，工業和信息化部安全生產司一級巡視員于立志出席。

于立志指出，當前，我國礦區、廠區、港區、機場等典型工業環境和封閉環境的安全生產問題十分重要，各課題承擔單位，要加強調查研究，了解不同用戶的實際需求和不同場景的真實現狀。重點是加強融合應用，以信息化賦能安全生產，從源頭上化解安全與效率的矛盾。

從中，可以解讀出工信部對礦區、廠區、港區、機場等典型工業環境和封閉環境的安全生產問題的重視。

經過過建國70年特別是改革開放以來的建設發展，我國成為排名第一的制造大國。，固體礦山企業總數99536個，港口701個，其他制造單位3483617個，強大的制造業對于改善人民生活，提升我國經濟實力、國防實力和國際影響力發揮了積極作用。港區、礦區、廠區等不對公眾開放的區域，其環境可控性更高，應對場景更單一，車輛速度不快，駕駛員作業強度大，自動駕駛落地自然也就更容易些。

目前主板上市的采礦公司有60多家，礦山的開采及運輸主要依靠國內勞動力優勢，環境、安全、效率等問題一直是制約采礦業持續發展的重要難題。為提高生產率、降低成本和應對勞動力短缺，急需智能化、無人化技術來提升行業能力。礦山環境惡劣、地點偏遠封閉，礦上機械運作單一、點對點運輸、重復性操作，是實現自動駕駛的最合適場景之一。

通過提供一種自動運輸解決方案，來應對客戶在安全性、可靠性和盈利性方面所面臨的挑戰，用戶不是購買自動駕駛卡車，也不是購買自動駕駛技術，而是購買運輸服務，提高工作的靈活性、效率和生產力。

在國內礦區：北京踏歌智行是首家專注于露天煤礦無人駕駛方案提供商，深耕礦區自動駕駛。慧拓智能機器有限公司研發出了的礦山無人化管理系統以及端到端的礦區無人運輸解決方案。希迪智駕針對礦區自動駕駛場景提供兩大技術解決方案，用以滿足不同客戶的需求。

在國內港區：圖森未來對外發布全球首個基于完全自有車輛的港區內部集裝箱卡車車隊自動駕駛測試視頻，宣布進入港內集裝箱卡車無人駕駛運輸市場。2018年4月青島港前灣港區集裝箱碼頭，一汽解放宣布解放無駕駛艙ICV 車輛J7下線，該車搭載了L4級駕駛系統。2018年中國工程院院士李德毅領銜，天津港集團公司、中國重汽集團公司和天津主線科技公司三方聯手打造的無人駕駛電動卡車在天津港成功試運營。

在國內廠區：百度、京東、阿里菜鳥、蘇寧都有自動駕駛物流車發布，鄭州宇通在廠區通勤線路上啟動自動駕駛客車常態化示范運營。

2020年，一起見證工業領域自動駕駛的春天。