作為一種可編程邏輯器件，FPGA在二十多年的發展歷程中，從電子設計的外圍器件逐漸演變為數字系統的核心。隨著人工智能、機器學習、工業控制、無人駕駛、大數據等對并行計算有強烈的需求，以及半導體工藝技術的進步，FPGA的未來被持續看好。在此背景下，中國發展FPGA有著重要意義。為此，《中國電子報》在“中國工業強基戰略推進論壇”上采訪了廣東高云半導體科技股份有限公司董事長陳天成、副總裁兼首席技術執行官朱璟輝。

FPGA在工業控制中應用不斷擴大

《中國制造2025》是我國工業制造業的十年發展規劃，它的出臺將互聯網和制造業更加緊密地結合起來，工業設備的自動化、控制技術的智能化發展趨勢已經成為人們的共識。受益于工業自動化與智能化的發展，擁有彈性設計特性的FPGA有望更加廣泛地應用到工業系統的各個環節當中。

對此，朱璟輝表示，在傳統的工業控制領域，FPGA已經有了較多的應用，如PLC、人機界面HMI控制、馬達控制、視頻監控、機器視覺等，是工業控制系統中重要的基礎器件。FPGA的可程序化邏輯特性，讓它比其他ASIC或MCU有更大的設計彈性。

朱璟輝進一步指出：“隨著科技的進展，制造業走向更高度的自動化與智能化，對工業控制技術等領域不斷產生新的需求，在未來的工業制造領域，FPGA將有更大的發展空間。目前來看有兩個領域的應用前景十分巨大：一是工業互聯網領域。作為未來制造業發展的方向，工業大數據、云計算平臺、MES系統等都是支持工業智能化的重要平臺，它們需要完成大數據量的復雜處理，FPGA在其中可以發揮重要作有；二是工業機器人設備領域。在多軸向運作的精密控制、實時同步的連接以及設備多功能整合等方面，兼具彈性和整合性的FPGA，更能展現設計優勢。”

更高度的功能整合、降低成本，縮小產品尺寸，將是工業4.0時代的發展大趨勢。FPGA可以助推這個趨勢的發展。

其實除了工業應用之外，FPGA的應用領域還有很多。資料顯示，如果依銷量為序，FPGA的應用市場依次為通信、工業軍事航空、消費、數據中心、汽車和醫療。“隨著技術的發展，新的應用市場不斷出現，現在人工智能、機器學習、無人駕駛、大數據等，對并行計算都有著強烈的需求，而這些正是FPGA擁有天然優勢的新方向。如汽車ADAS，需要處理實時高清圖像，進時分析識別與處理，FPGA的作用明顯。在人工智能方面，深度學習神經網絡也需要進行大量并行運算。”朱璟輝說。

當前是中國發展FPGA的有利時機

正是由于FPGA在網絡通信、芯片設計原型驗證、軍事航空、大數據并行運算等領域具有戰略價值。中國非常有必要發展FPGA產業。據業內人士稱，FPGA市場基本上國外Xilinx、Altera、Lattice三家為大。近些年來，國內一些FPGA廠商也在掘起，如高云半導體、同創國芯、安路科技等。不過，從公開數據來看，目前的國產FPGA市場自給率很低，小于1%。從技術上看，國際公司已覆蓋65/55/40/28/20/16納米程制，從1K到KKLUTs形成系列產品。國產FPGA只有65/55/40納米、1L-55KLUTs的產品。

對此，朱璟輝表示，當前正是中國發展自主FPGA產業的重要窗口期。首先，FPGA的應用面正在拓寬，特別是《中國制造2025》、“強基戰略”等對芯片安全、國產化有了迫切的需要，加上消費電子等領域潛在需求的爆發，中國正在成為PGA的重要市場。其次，隨著國際巨頭競爭的激烈，產業調整，導致優秀人才溢出，為國內FPGA廠商獲得高端人才創造了條件。最后，國際專利時效的到期（特別是基礎專利），也為國內廠商進行技術性規避創造了條件。

朱璟輝進一步表示：“高云半導體致力于FPGA的國產化。2016年已完成中低密度的產品布局。其中1萬-100萬門非易失產品系列，采用臺積電55納米嵌入Flash工藝，產品直接競爭AlteraMAXV10和LatticeXO2/3；100萬門-500萬門易失性FPGA產品，采用臺積電55nm基于SRAM，可與XillinxSpartan及AlteraCyclone系列PK。應用可以覆蓋視頻、工業控制和消費和安全領域，逐步滲透機器學習、物聯網、智能控制等領域。”

“下一步高云半導體將開展28納米中高密度產品，切入通信及計算市場，計劃在2017年推出500萬-2000萬邏輯門帶高速接口類Xillinx7系列產品，進入通信、大數據高速運算等涉及國家安全急需的關鍵領域。”

嵌入式FPGA成敗難料

在談到FPGA的發展趨勢時，朱璟輝表示，高密度、高速度、寬頻帶、高保密；低電壓、低功耗、低成本；IP軟/硬核復用、系統集成，緊密結合應用需求，多元化發展是FPGA的總體發展方向。

針對日前有公司推出嵌入式FPGA產品，朱璟輝認為，FPGA在大規模計算和可重構性有強烈需求的數據處理領域表現出色。那些對異構計算有需求的廠商將樂于看到嵌入式FPGA的推出。數據中心就是最好的應用市場之一。但是，FPGA需要有一個完善的復雜生態系統才能保證其使用。現在，從FPGA向eFPGA技術轉變需要更復雜的生態系統，因為在這個過程中，需要針對不同的IP核定制一系列復雜的工具套件。因此，嵌入式FPGA概念雖好，想要發展起來仍將面臨十分嚴峻的挑戰。

FPGA關注的一個熱點領域是目前紅透半邊天的機器學習。“這些應用是極具靈活性的FPGA天然優勢領域所在。”朱璟輝表示，“在數據中心領域，FPGA也是一個不能忽視的重要角色。尤其是現在數據大爆發，對數據中心的需求激增，進而提高了對服務器降溫和功耗的需求，具有天然優勢的FPGA受到關注。那些原本跑在主處理器上，使用軟件實現的功能，可以使用FPGA以硬件編程方式實現，而且更加節能。”