大會第二周將聚焦賽靈思多樣化的產品組合和終端細分市場，展示最新產品、解決方案和產業協作。

2021 年 9 月 8 日，中國北京（ Xilinx Adapt ）——自適應計算領先企業賽靈思公司（Xilinx， Inc.，（ NASDAQ： XLNX ））今日于 Xilinx Adapt 2021 上發布了一系列內容，包括由 Alveo? 加速器卡提供支持的全新微軟數據庫分析服務、用于實時視頻轉碼的軟件開發套件（ SDK ）、Kria? 機器人堆棧、用于醫療超聲的最新 Vitis? 庫，以及全新 Zynq? RFSoC DFE 已面向全球客戶量產供貨。Xilinx Adapt 2021 是賽靈思舉辦的虛擬技術大會，于美國時間 9 月 7 日至 16 日舉行。2021 年 11月 16 日，Xilinx Adapt 2021 China 虛擬活動即將上線。Adapt 2021 China 作為中國專場內容，將面向中國市場、由賽靈思本地發言人、合作伙伴與客戶帶來眾多精彩內容。

Xilinx Adapt 2021 包含公司高層主題演講，以及賽靈思合作伙伴和客戶現身說法。同期還將有超過 100 場演講、論壇、產品培訓及實驗室項目，旨在助力用戶解鎖自適應計算價值。Adapt 2021 活動將于本周開始，為期六天且免費開放。其中，美國時間 9 月 7 日至 9 日的內容針對軟硬件開發者；美國時間 9 月 14 日至 16 日的內容則聚焦賽靈思廣泛的終端市場領域，專場演講涵蓋航空航天、汽車、數據中心、工業、醫療以及有線和無線業務。

賽靈思總裁兼 CEO Victor Peng 表示：“從數據中心和 5G 到機器人，我們期待 Xilinx Adapt 2021 拉開帷幕，借此機會為客戶和開發者展示我們面向多樣化終端市場的全新產品與工具。我們很高興同參會者分享自適應計算如何助力客戶實現偉大創新，并以前所未有的速度將這些創新推向市場。”

Xilinx Adapt 2021 第二周內容聚焦終端細分市場，相關要點如下：

汽車

賽靈思 FPGA 和自適應 SoC 可為激光雷達（ LiDAR ）傳感器架構帶來巨大價值，因其能夠支持高級信號處理、點云預處理和點云 ML 加速。與此同時，賽靈思也是激光雷達市場的領先芯片供應商。

賽靈思與 Strategy Analytics 聯合展開汽車激光雷達最新研究

·根據一份賽靈思支持的來自 Strategy Analytics 的最新報告，已有約 10 億美元資金投向多達 100 家不同的開發高分辨率激光雷達傳感器的企業，同時，激光雷達傳感器在汽車市場中的采用也正提速。賽靈思 FPGA 和自適應 SoC 正部署于這些系統中，因為其可以提供極強的靈活性和靈活應變能力、以低時延交付高性能，還能助力實現產品快速上市。本次 Xilinx Adapt 大會期間，Strategy Analytics 自動駕駛車輛業務總監 Mark Fitzgerald 將與賽靈思進行“圍爐談話”，探討這份報告中的洞察并做出市場預測，時間定于太平洋時間 9 月 15 日上午 11 點。此外，Baraja 汽車工程副總裁 Jim Kane 也將出席賽靈思和 Strategy Analytics 的這場談話。

數據中心

賽靈思數據中心平臺和插件電路板解決方案，持續推動來自超大規模云客戶和金融科技市場的強勁需求。

Azure Synapse Spark 加速

·微軟宣布 Azure 現正采用旗下由賽靈思? Alveo? 提供支持的 NP-VM“FPGA 即服務（ FaaS ）”基礎設施，從而顯著提升 Azure Synapse 分析平臺上運行的 Apache Spark 的性能。Alveo 加速可將 CSV 和 JSON 文件格式的數據解析速度提升高達 40 倍，從采用 CPU 內核的 15MB/秒提升到借助 Alveo 卡的 7.7GB/秒，以此便消除了 Spark 性能中的一個常見瓶頸。由于 90% 的 Synapse Spark 工作負載由 CSV/JSON/Parquet 文件構成，因此，Azure 得以為其不斷增長的 Synapse 客戶群提供大幅強化的性能。

實時視頻轉碼軟件開發套件

·賽靈思還發布了賽靈思視頻轉碼軟件開發套件（ Video Transcoding SDK ），使得流媒體能夠比以往更加輕松且快速地構建新服務或遷移現有服務，以發揮賽靈思加速的優勢。視頻轉碼 SDK 是一個完整的解決方案，包含從運行時驅動程序到服務器資源管理，同時還支持 FFmpeg 和 C/C++ API，從而確保客戶可以立即開始開發流媒體解決方案。視頻轉碼 SDK 搭配賽靈思 Alveo U30 媒體加速器卡，能夠提供行業領先的視頻轉碼性能，較之其他替代產品具備顯著提升的通道密度、更低的功耗以及總擁有成本。

工業與醫療

借助異構處理、I/O 靈活性、基于硬件的確定性控制和綜合全面的解決方案，賽靈思能夠滿足可擴展的醫療和工業物聯網平臺不斷增長的需求。

Kria 機器人堆棧

·賽靈思正將 Kria 系統模塊（ SOM ）的應用范圍擴大到視覺 AI 以外的領域，并且正為機器人專家配備易于使用、自適應且由硬件加速的成套功能與工具，稱為 Kria 機器人堆棧（ KRS ）。KRS 圍繞機器人操作系統（ ROS，一個面向機器人應用開發的框架 ）而構建，由一組整合的實用工具集構成，有助于提高 ROS 2 和 Gazebo 的運行速度，賦能更快速、安全和完善的機器人行為。KRS 隨附一套不斷擴展的參考設計，今后還將通過賽靈思應用商店（ Xilinx App Store ）提供以 KRS 構建、專門針對機器人的加速應用。KRS 有助于在賽靈思器件上運用硬件加速，充分發揮其高性能、低時延優勢。其方式類似于 Vitis AI 幫助 AI 開發者在賽靈思器件上實現機器學習推斷模型。

針對醫療超聲的 Vitis 庫

·賽靈思首次在擴展的 Vitis 統一軟件平臺中加入針對超快速成像的庫（ library ），其業經優化并面向創新 Versal AI 引擎。這些庫為醫療超聲應用提供了突破性能。僅使用單個 Versal 器件，即可在具備 200 線分辨率的 64 通道超聲儀器上實現每秒超過 1，000 幀的幀速。

有線與無線通信

從邊緣到云端，賽靈思 FPGA 和自適應 SoC 繼續在推動全球 5G 部署的有線與無線互聯設備中發揮核心作用。

賽靈思Zynq RFSoC DFE 批量出貨

·賽靈思已開始面向全球多家無線電客戶批量出貨全新 Zynq RFSoC DFE，其中包括一家頂級無線系統供應商。Zynq RFSoC DFE 是一類新型無線電平臺，它整合了用于提供 5G NR 性能并降低功耗的硬化數字前端（ DFE ）應用專用模塊，同時還提供了集成的可編程自適應邏輯，從而為持續演進的 5G 3GPP 標準和 O-RAN 無線電架構帶來了面向未來的解決方案。Zynq RFSoC DFE 正在市場上贏得越來越迅猛的發展勢頭，因為它不僅優化了能效、性能和成本，同時仍然能提供可編程和自適應 SoC 的靈活性和上市時間優勢。

圖：賽靈思 Zynq RFSoC DFE

2021 年 11月 16 日，Xilinx Adapt 2021 China 虛擬活動即將上線。