“數據中心并不存在模板，因為其工作負載是持續動態變化的，并不存在單一應用主導數據中心，因此現在數據中心在需求和應用上面臨著持續的變化，在保持可擴展性的同時還必須保證敏捷性，可以不間斷運行變化的應用，而無需硬件的升級和擴展。”在賽靈思數據中心的春季媒體溝通會上，數據中心市場總監Ed Wright說道。 本次溝通會上，賽靈思的主題是可組合性，著重介紹了可組合式的智能NIC、smart world AI視頻分析平臺以及加速交易算法。

可組合式的智能NIC 針對以上的需求，賽靈思推出了新型數據中心解決方案，業界首款硬件可組合式的智能NIC——Alveo SN1000。在10G以下的級別中，市面上多用標準的NIC，因為服務器、網絡到存儲都不需要精心加速，但是在10G到25G級別上，CPU的內核會開始出現一些卡頓，這才出現了卸載NIC減輕CPU負擔。但這類卸載NIC往往為ASIC，不能重新編程，而且對網絡數據的卸載也只能滿足10到25G這個級別，到了50G乃至100G這樣的端口速率下，CPU內核資源會被網絡數據包的處理大幅占用，這才是可編程智能NIC的設計目的。

賽靈思在超大規模數據中心客戶中發現，CPU和ASIC很難滿足他們差異化的需求，CPU和SoC的實現方案則無法滿足硬件加速的性能要求。SN1000是一個2x 100GB的智能NIC，基于UltraScale+ FPGA架構，另有多核ARM子系統和Vitis Networking功能。有了賽靈思FPGA的靈活應變能力，用戶可以通關軟件自定義硬件加速，而ARM和Vitis Networking則提供了控制面與數據面的分離和自定義編程。SN1000智能NIC支持開箱即用、即插即用，因為賽靈思已經預想對OVS、網絡虛擬化安全和存儲等應用進行了加速。

賽靈思數據中心事業部網絡與存儲產品管理總監Kartik Srinivasan提到，目前的行業預測下，預計2024年這種可編程式的智能NIC將占到整個市場的70%。目前的SN1000已經達到100G的速率，賽靈思也在積極研究下一代的協議和速率。除了數據中心之外，這些需求也會慢慢下沉到云服務供應商、電信運營商和企業等。 用戶既可以采用RTL或是高級綜合等傳統的FPGA編程方法來對數據面處理，也可以借助第三方來實現，比如在賽靈思的應用商店中購買其他IP的硬件加速功能。賽靈思應用商店是賽靈思搭建的一套客戶方案推廣平臺，合作伙伴可以用這種全新的方式推給相關的客戶。該商店支持本地和云端部署，而且可供用戶進行評估，由此選擇按需付費或永久許可等靈活的部署選項。

賽靈思智能世界
近些年來，基于AI的視頻分析應用開始普及，尤其是在口罩識別、遠程會診等安全健康領域上。但這些應用日益增加復雜程度為其創造了挑戰，比如保證確定性的低時延，以及硬件擴充造成的空間和硬件成本。賽靈思為企業和開發者提供了一套名為“賽靈思智能世界”的AI分析平臺，既能滿足高復雜度/模型數等性能挑戰，又可以做到100毫秒以下的低時延。 以視頻分析常見的應用場景智能零售為例，零售業由于欺詐每年損失近一千億美元以上，因此多路攝像頭對成本和時延都提出了挑戰。而在同條件的測試場景中，賽靈思智能世界的總擁有成本（TCO）與英偉達的競品T4 GPU相比降低了近30%，比如當處理32個攝像頭的數據時，只需要兩套賽靈思Alveo卡，但英偉達的T4 GPU則需要用4張。與此同時，端到端的時延與該競品相比也提速了70%以上。 賽靈思的VMSS平臺是一個高度可擴展的視頻處理平臺，哪怕需要增加信道而擴充一張卡的情況下，也不會影響整體的時延。而且該平臺的設計非常靈活，在沒有視頻推斷任務的情況下，可以用作訓練、視頻處理和數據庫處理等。 賽靈思數據中心部亞太區數據中心的戰略營銷經理Guruprasad M. Parthasarathy給到了幾個采用智能世界解決方案的客戶案例。比如在智能樓宇的應用上，騰訊的WeLink是一套采用Aupera創新方案的物聯網操作系統，而Aupera正是賽靈思智能世界方案的合作伙伴之一。在采用Aupera的邊緣AI計算方案后，該系統節省了90%以上的帶寬成本，擺脫了全部交由云服務器處理的高成本和高時延。
Guruprasad也提到VMSS集成了很多Alveo硬件方案，比如視頻編碼上用的Alveo U30，視頻推斷采用的是Alveo U50等等。

賽靈思加速算法交易

Ed Wright指出當今的算法交易主要分為硬件和軟件兩大交易路徑，而且兩者在性能和能力上都有著較大差異。硬件較算法需要尋求專業硬件開發商在IT系統上設計架構，然后再提供解決方案，不僅成本頗高，交期也非常長，帶來了極大的商業風險。尤其是對于高頻交易市場來說，突破微秒級時延壁壘的定制硬件是一條昂貴和耗時的開發路線。 而賽靈思加速算法交易給到了一套可組合的開源交易系統，交易者不僅可以享受毫秒級時延的即時交易。在賽靈思的Vitis軟件平臺上，開發者可以通過模塊化的方式來構建并且部署在基于FPGA的Alveo卡上。Vitis不僅支持各種庫的組合，還支持C和C++語言編程，方便將內部應用與第三方應用進行集成。

賽靈思的加速算法交易填補了算法交易中CPU或定制硬件開發中的市場空白，在時延和開發周期上做到了兩全其美。而且有了現成的Alveo卡，開發者可以免去硬件定制這一流程。只要借助賽靈思的Alveo U50和Alveo U250，就可快捷部署賽靈思的加速交易算法，而且無需許可費用。