（文章來源：與非網）

我們都知道邊緣計算的提出是相對而言的，相較于集中式存儲、處理的云計算，邊緣計算更顯效率和靈活性。這樣的本質區別讓邊緣計算很難像云計算一樣制定成熟的產業標準，雖然各云計算組織制定的標準也很難兼容，但是巨頭效應和地域效應讓云計算的標準可以大規模適用。而面對分門別類的邊緣計算，沒有哪一個公司敢言自己能夠制定一個適用于大部分行業或者一個大區域的標準。

沒有既定的標準就要求邊緣計算參與廠商有隨機應變的能力，去適應各行各業因需求而生的特制標準。Achronix 戰略產品規劃副總裁 Manoj Roge 表示：“Achronix 更相信應用特定行業的標準基準測試。應用特定基準的一個很好的案例是機器學習(ML)，大多數芯片供應商都使用 Tops(即每秒萬億次操作)來作為他們的營銷基準測試結果。真正重要的是特定機器學習網絡的應用基準測試。”

在論述云計算和邊緣計算之間的關系時，Manoj Roge 看到了兩者之間即互補又充滿競爭的關系。他講到：“與云計算不同，沒有一種架構可以去適用于各種邊緣數據中心。很少有客戶希望建立自己的邊緣數據中心或基礎架構設備，即通常稱為本地端上(內部)的部署。其主要目的是保持他們不愿意發送到云的數據的安全性；在許多情況下，云服務供應商可能是他們的直接競爭對手。”

當 Achronix 在為自己的產品設計架構時，我們明確知道自己所專注的幾個關鍵的邊緣計算應用，以及我們的目標是提供最引人注目的端到端的應用性能。到目前為止，我們看到了為多種工作負載帶來的令人激動的結果。

業內皆知的是：對于任何固定功能，采用 ASIC 實現方式將提供最佳的 PPA(性能、功耗、面積)結果。但是需要注意的是，現代的工作負載和算法都在不斷發展。FPGA 最大的價值之一就是它們是可重新配置的；因此，即使在硬件已經被部署到現場之后，也可以隨時更新設計。FPGA 的適應性為邊緣計算中不斷變化的工作負載提供了面向未來的機會。

重新編程不會危及到安全性，但是在 FPGA 中實現關鍵 IP 的時候，反過來也有助于解決一系列所遇到的安全威脅。通過添加或修改專門針對全新攻擊而設計的 IP 模塊，就可以避免新的攻擊。如果將來出現漏洞，則可以更新協議。通過更改算法實現方式，全新的、無法預料的側信道攻擊可以被避免。為了進一步進行保護，可以為同一個設計創建多個實例，以便于產生不同但等效的版本，從而使攻擊變得更加困難。

同時，Manoj Roge 指出 FPGA 將能夠幫助邊緣計算產品面對 5G 時代更為嚴峻的挑戰。“5G 的兩個關鍵承諾是更高的性能和更低的延遲。我們無法使用傳統的架構是因為在傳統架構中所有的工作負載都在 CPU 上運行，并且應用的數據通路都在軟件級別上實現。這種傳統架構不會提供合適的性能、確定性和更低的延遲。在邊緣收集的數據也無法被發送到云端進行計算，也無法發送回邊緣。通過網絡形成的延遲將無法滿足應用的要求。”他說到。

他以自動駕駛為例。自動駕駛是邊緣計算的最佳示例，許多人將具有等級 3 及以上自動駕駛能力的汽車稱為車輪上的數據中心。所有計算都必須在汽車中完成，以在幾毫秒內做出駕駛決策。此外，當車輛連接到基礎設施(V2X)上時，從邊緣到車輛的數據傳輸帶來的任何延遲都可能導致事故。

面對 5G 時代更高的邊緣計算要求，Manoj Roge 認為 FPGA 將會為企業賦能。他說：“通過專用數據路徑，FPGA 既可提供更高的性能，以及可確定的和更低的延遲。即使在云端，我們也可以說在共享資源上完成的計算可能無法保證可確定的延遲。”作為一家專業從事 FPGA 開發和設計的公司，面對邊緣計算帶來的歷史性機遇，Achronix 為客戶提供高效率的 FPGA 開發平臺。根據 Manoj Roge 的介紹，我們整理出以下內容：

Achronix 產品的關鍵應用是在云端和邊緣、網絡連接、存儲加速和自動駕駛等領域中的運算加速。這些應用都要求高帶寬數據處理，非常適合 FPGA 或 eFPGA 加速器。Achronix 優勢在于：其 FPGA 邏輯陣列是針對這些類型的工作負載而設計的，包括高速接口和新穎的片上網絡，以確保數據可根據應用要求規定被傳輸至器件內部和外部。

對于邊緣計算應用要求的低功耗，Achronix 認為，功耗總是和性能齊頭并進。Achronix 的途徑是去提供最具競爭力的性能和功耗，這首先基于選擇最佳的工藝節點。Achronix 正在基于臺積電的 7 納米 FinFET 工藝來打造最新一代的產品，在業界當前工藝節點中提供最低功耗。

（責任編輯：fqj）