近幾日，圍繞邊緣計算的話題不斷，除了資本市場上的火熱，在兩會上，邊緣計算也出現在全國“兩會”各位委員代表的提案中。

邊緣計算中的“邊緣”是個相對概念，指從數據源到云計算中心數據路徑之間的任意計算資源和網絡資源。邊緣計算的基本理念指利用邊緣設備已有的計算能力，將應用服務程序的全部或部分計算任務從云中心遷移到邊緣設備終端執行，降低能源消耗。

網絡邊緣設備不僅從云中心請求內容及服務，而且還可以執行部分計算任務，包括數據存儲、處理、緩存、設備管理、隱私保護等。可以說邊緣計算分擔了部署在云端的部分計算能力，降低物聯網高頻、碎片計算、傳輸和回源帶來的延時、擁塞等問題，使AI時代下多場景應用不再受限于網絡帶寬傳輸能力。另外，邊緣計算的“邊緣”不限制在邊緣服務器這樣的邊緣節點，還包括網絡邊緣的攝像頭、智能手機、網關、可穿戴的計算設備和傳感器等設備。

基于邊緣計算自身的技術優勢及特點，從目前產業發展來看，在智慧城市、智慧交通、智能家居等對時延、帶寬、成本等指標要求較高的場景將得到重點應用。當前存量的云計算、物聯網技術通過與邊緣計算結合，將顯著提升對于以上高要求場景需求的支撐能力，例如在自動駕駛中有望依托邊緣計算解決其感知與運動數據分析判斷的的時效性、安全性問題。

另外，多個新興發展的行業對邊緣計算都有較為現實的需求，以車聯網、直播游戲、4K/VR等垂直領域對邊緣計算的需求也比較明確。有相關證券公司表示，參照物聯網、云計算產業，邊緣計算潛在市場規模有望達數百億以上。尤其是隨著5G網絡的商用將驅動新一輪的流量周期，開啟內容分發網絡行業云安全和邊緣計算新業態的成長空間，邊緣計算將成為建設5G網絡邊緣云的普遍模式，為實時性和帶寬密集型業務提供更好的支持。

視頻監控系統作為前后端分屬較為明顯的物聯網系統，在邊緣計算的應用方面有很大潛力。攝像機作為前端采集設備，目前已經實現了從“看得見”到“看得清”的轉變，接下來正在向“看得懂”邁進，因此行業內正在極力推進攝像機能夠實現對視頻圖像內容的實時處理，不但能夠極大地降低信息傳輸系統和后端設備的負擔，同時還能夠提升整個安防系統的響應速度，為安防領域一直提倡的“事前預警、事中制止、事后復核”理念走向現實的提供最有利技術支撐。

比如在人臉識別應用當中，通過前端抓拍+中心分析的前后端智能相結合的模式，將人臉識別智能算法前置，在前端攝像機內置高性能智能芯片，通過邊緣計算，將人臉識別抓圖的壓力分攤到前端，解放中心的計算資源，以集中優勢計算資源做更高效的分析。

在去年12月底，召開的華為智能計算大會上，華為智能計算將結合華為的四大能力，通過芯片和技術創新，來滿足客戶期望的算力，通過云邊協同的架構和高帶寬、低延遲、無縫的網絡覆蓋實現數據的協同和互通；通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻，讓AI更簡單，像使用水電一樣便利。另外，海康威視一直大力倡導AICloud架構，該架構由云中心、邊緣域、邊緣節點三部分構成，實現從端到中心的邊緣計算+云計算，使得圖像目標細節傳輸更高效，數據分級應用更加靈活。

當然除了在城市視頻監控領域，邊緣計算已經在智能制造、智能抄表、能效管理等領域得到了應用。最近一兩年，伴隨著終端芯片不斷落地，圍繞智慧城市建設中各種終端設備智能化升級將走向高潮，邊緣計算也將迎來新的發展機遇。