數字科技我“芝”道，科普小達人芝迷妹上線啦~

今天要跟鐵子們聊一聊被稱為“人工智能的最后一公里”的邊緣計算(MEC, Multi-access Edge Computing)。聽似邊緣，實則是“后起之秀”——

起源于4G時代初始的2013年，2018年隨著邊緣智能、邊云協同場景的推出，邊緣計算進入規模發展的階段。2019年5G 概念爆發以后，邊緣計算被迅速普及，甚至被視為5G商用潛能和下游產業機會的創新技術，“十四五”規劃中也明確提出要“協同發展云服務與邊緣計算服務”。

邊緣計算不邊緣

邊緣計算出現的時間不長，其范圍界定和闡述是眾說紛紜。

“邊緣”在物聯網里特指在設備端的附近，所以字面理解，邊緣計算即在設備端附近產生的計算。

而書面定義，芝迷妹比較推崇OpenStack社區的概括：

“邊緣計算是為應用開發者和服務提供商在網絡的邊緣側提供云服務和IT環境服務；目標是在靠近數據輸入或用戶的地方提供計算、存儲和網絡帶寬”。

讀到這里，是不是還覺得懵？其實通俗來說，邊緣計算本質上是一種數據服務，非常靠近用戶或終端，省去數據傳送到計算平臺的步驟，這就加速數據的收集、存儲、分析及決策。這就很像八爪魚，60%的神經元分配在8只腿上，遇到危險時，腿與腿之間先action，并不一定回傳到大腦才采取行動，這能節省時間，提高逃生機率。

既是云計算的補充

和集中化云計算系統不同，邊緣計算強調的是節點，著重要解決云計算高延遲、網絡不穩定和低帶寬問題。

例如我們遇到過頁面404 錯誤，多出自網絡狀況、云服務器帶寬限制。而如果將部分或者全部處理程序遷移至靠近用戶或數據收集點，通過算法即時反饋，能減少這類問題的產生。

邊緣計算對于云計算，就好比人的脊髓與大腦。大腦統管中樞神經，脊髓則負責四肢和軀干的反射動作，及傳送腦與外周之間的神經信息。邊緣計算反應速度快，無需云計算支持，但低智能程度較低，不能夠適應復雜信息的處理。但利用邊緣計算節點的算力和存儲資源，加上云中心的統一管理，分工合作，組成一個高效的計算平臺。

也是云計算的延伸

天下武功，唯快不破。邊緣計算功能側重收集、處理和傳輸一些需要立即做出響應的數據，在很多領域大放異彩！如供零售/金融/遠程連接領域、移動連接、智能制造、醫療創新、石油天然氣等高價值資產領域，等等……

且隨著云平臺的普及，邊緣計算開始往更多的場景和行業擴張；另外，隨著AI、5G、IPV6(Internet Protocol Version 6 )等技術的成熟和普及，邊緣計算開始從應用層面上升到整體解決方案層面，發展前景非常廣闊，未來也是對云計算的延伸。

未來大有作為，但也充滿挑戰！

雖然前景突破有力，但目前仍有一定的制約因素。在數據存儲方面，東芝硬盤也提供高效、可靠的存儲方案，尤其近年表現優異的MG08系列企業級大容量硬盤，具有無與倫比的穩定性與可靠性，助力邊緣計算應對挑戰，一往無前！

落地阻力VS高兼容性

邊緣計算并不是把云簡單復制到邊緣，而是需要依賴云計算整體解決方案和邊緣應用的改造，對目前既有的架構發起了挑戰。海量設備也存在系統異構方面的問題，邊緣計算從設備，操作系統，到通信系統很多都大相徑庭，異構性非常強。

東芝MG08系列配備了SATA 6.0 Gbit/s或12.0Gbit/s SAS接口，提供更佳兼容性，應對邊緣計算的落地與后續擴展。集成至3.5英寸SATA驅動器托架，可調整存儲基礎設施的大小，保護寶貴的數字資產。

安全性VS可靠性

雖然邊緣計算對數據的安全性有所提升，但并不代表它就如同鐵桶一般堅固。例如移動邊緣面對復雜的環境，原本用于云計算的安全解決方案或許都不適用。同時，邊緣計算的通信過程，涉及眾多內容共享和計算協作，用戶的隱私保護成為未來亟須解決的挑戰。

東芝MG08系列提供清理即時擦除（SIE，使磁盤上記錄的數據瞬間失效成為可能）和自加密驅動器（SED，支持TCG企業SSC）型號可選，在采集、儲存、分析、計算、調用數據的過程中，對數據進行加密保護。

512e型號還包括東芝持久寫入緩存技術，提升了邊緣計算在面對突然斷電等突發事件中的承受能力，保護數據的完整性。

復雜性VS穩定性

邊緣計算的多樣性，直接決定著邊緣計算解決方案的多樣性。在技術層面，涉及到技術改造，業務調整，目前都還具有一定的復雜性。例如，涉及無線連接物聯網設備的邊緣計算應用場景，可能需要通信服務商提供多接入邊緣計算網絡解決方案，確保為邊緣節點用戶提供必要的服務與計算功能。

東芝MG08系列，平均無故障時間（MTTF）高達250萬小時，7,200rpm的性能，以及利用高級格式扇區技術、旋轉振動傳感器(RV)技術，抵消附近硬盤或散熱風扇等可能會產生的共振影響，盡可能在復雜的應用環境里，確保數據的穩定性。

盡管面臨諸多挑戰，但相信隨著技術的持續創新，邊緣計算種種新興應用場景也將不斷涌現。東芝也將繼續在存儲領域努力，緊跟數字技術的進步，不斷提升存儲技術，為邊緣計算未來的發展，提供強有力的存儲支持！

原文標題：邊緣計算不邊緣，它的大招究竟是什么？

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審核編輯：湯梓紅