（文章來源：半導體行業觀察）

縱觀當下的科技現狀：云計算、便攜式計算、物聯網設備、5G和自動駕駛汽車計算的融合，正在驅動著算法從根上的變革，呼喚未來10年內將算力提高100倍，甚至是1000倍。此外，由于人工智能在上述行業中的普及，這些算法不斷“發展-創新”的周期已經遠遠超越了芯片設計和制造的周期。

而摩爾定律的消亡，使得芯片在工藝擴展上的優勢在不斷降低，對更高算力的需求變得更加復雜，這就使得特定領域架構（DSA）成為下一代性能和能效提升的必然。正因如此，賽靈思推出了業界首創的ACAP （Adaptive Compute Acceleration Platform）自適應計算加速平臺。賽靈思方面表示，這是一個面向當今創新和和變革者具有劃時代意義的革命性異構計算平臺，其寓意是Versatile（多樣化的）+ Universal（通用的），表示其集多樣性和通用性為一體，是一款可面向所有應用、面向所有開發者的平臺級產品。

換而言之，ACAP將承擔賽靈思從硬件走向平臺的重任。據了解，這個新產品不但能使軟硬件靈活應變的DSA成為技術發展的方向，還能將軟件可編程性與可動態配置的特定領域硬件加速和自適應能力相結合，使企業能夠應對數據爆炸帶來的計算挑戰，并能保證自己的創新永不落伍。

從配置上看，該芯片不僅包含了FPGA的可配置邏輯，還包含了ARM核，以及AI Engine和DSP Engine。這意味著使用ACAP架構的芯片將可以滿足三種需求：ARM核可以運行一些通用化且對性能需求不高的任務，例如操作系統；FPGA可配置邏輯可以運行定制化邏輯；而AI Engine則可以運行AI相關的高性能專用計算，例如矩陣運算等。其中的AI Engine更是ACAP最被人看好的一個功能特色。

從賽靈思發布的資料我們可以看到，這個AI Engine是一組SIMD核陣列，每個內核都包含了完整的RISC處理器、定點SIMD處理單元、浮點SIMD處理單元以及本地內存器。每個內核之間還可以通過片上網絡（NoC）連接到一起，從而可以實現高度靈活的數據流，此外還能無縫集成所有引擎和關鍵接口，使該平臺在啟動時即可使用平臺的各項資源。同時，NoC的存在也能方便軟件開發者、數據科學家和硬件開發者等輕松進行編程。

按照行業資深人士的說法，得益于NoC，ACAP在時延方面的表現，較之GPU并行賴以成名的SIMD更有優勢，這就是很多人認為賽靈思ACAP非常適合人工智能領域的一個原因。賽靈思CEO Victor Peng則認為，ACAP甚至可以應付未來會出現的新的變化，比如與新應用和新器件也可以進行互聯，進行加速?！按送?，ACAP不僅可以在軟件方面編程，也能像傳統的產品一樣支持硬件開發者進行開發”，Victor強調。

根據賽靈思的介紹，公司特別打造了一個統一軟件平臺和一系列支持行業標準設計流程的工具、軟件、庫、IP、中間件和框架。其中，Versal ACAP的硬件和軟件可以由軟件開發人員、數據科學家和硬件開發人員靈活地進行編程和優化，滿足所有開發者靈活定制的創新需求。

簡而言之，Versal ACAP是一個革命性的新型平臺，它將加速自適應計算模式從邊緣到云的廣泛普及，從而加速人類實現智能、互聯和靈活應變的世界。今年六月，賽靈思的首款自適應計算加速平臺Versal終于正式出貨。據了解，這個產品使用臺積電7nm工藝制造，內置雙核ARM Cortex-A72應用處理器、雙核ARM Cortex-R5F實時處理器等多個硬件引擎，能為數據中心、汽車、5G無線等多個領域的應用提供重要的底層性能支持。

從這款產品開始，FPGA巨頭正式打開了一個新篇章。