北京時間7月25日消息，《福布斯》雜志網(wǎng)絡(luò)版近日刊載奇點大學(xué)學(xué)術(shù)創(chuàng)新委員會主任Vivek Wadhwa的文章稱，中國不動產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施泡沫都只是短期的挑戰(zhàn)，中國應(yīng)該有能力走出這些困境；對中國經(jīng)濟來說，真正的威脅是更大而且更長期的，那就是其制造業(yè)泡沫。文章指出，制造業(yè)無疑將會重返美國市場——如果不是在當(dāng)前這個十年階段的末期，那么也會是在下一個十年階段的早期。

　　以下是這篇文章的全文：

　　中國不動產(chǎn)和基礎(chǔ)設(shè)施泡沫令人感到十分擔(dān)心，但這些都只是短期的挑戰(zhàn)，中國應(yīng)該有能力走出這些困境。對中國經(jīng)濟來說，真正的威脅是更大而且更長期的，那就是其制造業(yè)泡沫。

　　通過提供補助金、廉價勞動力以及寬松的監(jiān)管措施等方式，中國得以吸引美國公司將其制造業(yè)務(wù)遷往這一市場。成百萬的美國工作崗位已經(jīng)遷往中國，而制造業(yè)已經(jīng)成為中國經(jīng)濟增長和繁榮的支柱。但是，上升中的勞動力成本、有關(guān)IP盜竊案的擔(dān)憂情緒、以及生產(chǎn)時間的延遲已經(jīng)促使陶氏化學(xué)、卡特彼勒、通用電氣和福特汽車等公司開始將部分制造業(yè)務(wù)從中國轉(zhuǎn)回到美國本土市場上。谷歌（微博）也在最近宣布，其Nexus Q流媒體播放器將在美國本土制造，這同時還將對蘋果造成壓力，推動其開始仿效。

　　但是，上升中的勞動力成本和政治壓力并非將會迅速改變平衡的主要因素，真正的破壞將來自于一系列正在以指數(shù)速度演進和聚合中的技術(shù)。這些技術(shù)包括機器人學(xué)、人工智能（BI）、3D打印和納米技術(shù)等，它們到目前為止一直都進展緩慢，但從現(xiàn)在開始正在以指數(shù)級的速度演進，正如計算技術(shù)所做到的那樣。

　　我們已經(jīng)見證了計算技術(shù)如何發(fā)展到了今天這一步，也就是我們在裝在自己口袋里的智能手機的處理能力已經(jīng)超過了二十世紀(jì)六十年代的超級計算機；同時也見證了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展：自二十世紀(jì)六十年代誕生以來，互聯(lián)網(wǎng)在大約15年以前走上了指數(shù)級增長的道路，迅速改變了我們工作、購物和通信的方式。而對于那些新技術(shù)而言，這也是它們未來的發(fā)展道路。

　　今天的機器人并非我們過去常常在科幻電影中所看到的Android或Cylon機器人，而是專門的電子機械設(shè)備，由軟件和遠(yuǎn)程控制技術(shù)來加以操控。由于計算機已經(jīng)變得更加強大，因此這些設(shè)備的能力也已經(jīng)變得更加強大。現(xiàn)在的機器人有能力進行外科手術(shù)、擠牛奶、進行軍事偵察和戰(zhàn)斗，甚至還能開戰(zhàn)斗機。現(xiàn)在有數(shù)十家創(chuàng)業(yè)公司正在向大學(xué)生和開源社區(qū)出售機器人開發(fā)工具，如Willow Garage、iRobot和9th Sense等，他們正在創(chuàng)造比以往任何時候都更加復(fù)雜精密的機器人，并為其開發(fā)新的應(yīng)用。舉例來說，賓夕法尼亞大學(xué)教授維嘉·庫馬（Vijay Kumar）就與他的學(xué)生一起開發(fā)了自主飛行機器人。

　　與下一代機器人相比，中國人正在從事的制造組裝業(yè)務(wù)就像是小孩過家家——在不久以后，機器人就會變得比人力更加廉價。事實上，中國最大的制造商之一富士康已經(jīng)在去年8月份宣布，該公司計劃在三年時間里安裝100萬臺機器人，讓其處理目前中國工人正在從事的工作。富士康發(fā)現(xiàn)，中國的勞動力成本正在變得過高，而且要求過高。世界上最先進的汽車特斯拉Roadster也正在硅谷制造，而硅谷是美國物價最昂貴的地區(qū)之一。特斯拉之所以能負(fù)擔(dān)得起這種成本，原因就在于這家公司正使用機器人來進行組裝。

　　然后是人工智能——也就是能讓計算機做原本由人來做的工作的軟件。在二十世紀(jì)八十年代創(chuàng)造出這個概念以來，我們一直都將其束之高閣，但現(xiàn)在人工智能已經(jīng)復(fù)活，而且還正在騰飛，其發(fā)展速度十分迅速。人工智能正在各種各樣的技術(shù)提供支持：在1997年，人工智能技術(shù)讓IBM的深藍計算機擊敗了著名國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）；在2011年，人工智能幫助IBM最新的電腦系統(tǒng)沃森（Watson）擊敗了智力競賽節(jié)目Jeopardy的冠軍。人工智能正在讓開發(fā)自動駕駛汽車、蘋果Siri等語音識別系統(tǒng)以及Facebook最近剛剛收購的臉部識別技術(shù)軟件等最新技術(shù)成為可能。此外，人工智能技術(shù)還正在進入制造業(yè)領(lǐng)域，將允許我們在人工智能支持下的設(shè)計助理的輔助下在家里設(shè)計我們自己的產(chǎn)品。

　　我們怎樣才能把這些設(shè)計轉(zhuǎn)變成產(chǎn)品呢？我們可以在自己家里“打印”這些設(shè)計，或是在現(xiàn)代版的金考（Kinko）公司——也就是共享的公共制造設(shè)施，比如說會員制的制造工場TechShop等，它們使用最新的制造技術(shù)——中這樣做。

　　一種名為“堆積制造”（additive manufacturing）的制造方式正在讓以成本效益較好的方式來“打印”產(chǎn)品成為可能。在傳統(tǒng)的制造業(yè)務(wù)中，部件是由使用電力驅(qū)動的機械工具的人來生產(chǎn)的，他們所使用的工具包括電鋸、車床、銑床和鉆床等，能從物理上刪減材料以獲得想要的形狀。這是一個繁重的程序，在制造復(fù)雜性上升的時候會變得更加困難和更費時間。換而言之，你想要創(chuàng)造的產(chǎn)品越是復(fù)雜，就需要提供越多的勞動力，同時還亞歐付出更大的努力。

　　而在“堆積制造”中，部件是基于3D模型來對材料的連續(xù)層進行熔煉——也就是添加材料而非刪減材料。能生產(chǎn)這些產(chǎn)品的“3D打印機”使用動力金屬、塑料水滴及其他材料——這些材料在很大程度上類似于激光打印機的墨盒。這種“3D打印機”允許人們不使用任何類型的工具或固定裝置就能創(chuàng)造某種物體，而且這一過程不會產(chǎn)生任何廢料，也不會因為工藝流程的復(fù)雜性而帶來額外的成本。這就像是，當(dāng)你使用激光打印機時，打印一張布滿圖像的紙比打印一張滿是文本的紙的成本不會高出很多那樣。在使用“3D打印機”時，我們能“打印”出復(fù)雜的3D結(jié)構(gòu)，而其成本卻跟“打印”一塊磚的成本差不多。

　　“3D打印機”已經(jīng)可以創(chuàng)造機械設(shè)備、醫(yī)療植入物、珠寶甚至是服裝等產(chǎn)品，最便宜的“3D打印機”能“打印”出基本的物體，目前其售價在500美元到1000美元之間。在不久以后，我們將可以這種價位買到能“打印”出玩具和家用品的“3D打印機”。到當(dāng)前這個十年階段的末期，我們將會看到“3D打印機”能進行工藝品和產(chǎn)品的小規(guī)模生產(chǎn)，而這種生產(chǎn)在此以前是通過勞動密集型的制造方式來進行的。在下一個十年階段中，完全可以想象我們能通過“3D打印”的方式來制造電子產(chǎn)品和建筑物。

　　未來一個十年階段中，我們將會看到進一步的技術(shù)進步。今天工程師和科學(xué)家正在開發(fā)新型材料，如碳納米管、陶瓷矩陣納米復(fù)合材料以及新型的碳化纖維等，這些新材料使得生產(chǎn)比現(xiàn)有的制造產(chǎn)品更加強大、更輕、更加節(jié)能和更加耐用的產(chǎn)品變?yōu)榭赡堋Ｒ粋€新的領(lǐng)域——分子制造——將會更進一步，令廉價的分子制造成為可能，同時具備原子級別的精準(zhǔn)度。到那時，我們用來進行生產(chǎn)的材料和生產(chǎn)技術(shù)與中國——以及美國——當(dāng)今基于組裝的生產(chǎn)流程將毫無相似之處。

　　即使中國能使用人工智能機器人來對工廠進行自動化升級，同時生產(chǎn)“3D打印機”，將原材料運到中國市場，組裝成成品，然后再運回到美國市場，這樣的流程也不再有意義。制造業(yè)將再次變成一種本土行業(yè)，產(chǎn)品將在接近原材料或市場的地方進行生產(chǎn)。

　　因此，中國有許多理由要感到擔(dān)心，而制造業(yè)無疑將會重返美國市場——如果不是在當(dāng)前這個十年階段的末期，那么也會是在下一個十年階段的早期。但是，已經(jīng)離開美國市場的工作崗位不會重返，因為它們將不再存在。新的工作崗位將是什么呢？對于這一點我們能做的只有猜測。美國3D設(shè)計和工程軟件公司Autodesk的首席執(zhí)行官卡爾·巴斯（Carl Bass）說道，就像我們已經(jīng)在其他每一次工業(yè)過渡時期創(chuàng)造了全新的、薪酬更高的工作崗位那樣，這一次我們同樣也會創(chuàng)造一整套新的行業(yè)和職業(yè)。他表示，我們要做的就是關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)和移動行業(yè)所創(chuàng)造的那些新類型的工作崗位以及數(shù)百億美元的業(yè)務(wù)，它們已經(jīng)改變了我們的生活。

　　巴斯是“3D打印”和數(shù)字制造行業(yè)中領(lǐng)先的權(quán)威人物之一。跟他一樣，我也對我們將會創(chuàng)造一個物質(zhì)豐富的時代而感到樂觀。但是，我所擔(dān)心的問題是，我們是否能足夠快地創(chuàng)造新的工作崗位，并把那種繁榮散播開來。在幾個月以前，巴斯和我曾在奇點大學(xué)（Singularity University）討論過這個問題。此外，我還曾與《經(jīng)濟學(xué)人》雜志的編輯維杰·維塞斯瓦倫（Vijay Vaitheeswaran）討論過有關(guān)中國制造業(yè)的問題。