去年中國(guó)支付的知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)已達(dá)到356億美元，比2001年增長(zhǎng)了19倍。中國(guó)在創(chuàng)造尊重知識(shí)、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的環(huán)境，不僅是促進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)生，使之得到更好的保護(hù)，更是促進(jìn)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

2008年，“山寨”一詞不僅成為年度熱詞，更是被各官方媒體刊文討論,并將當(dāng)年命名為“中國(guó)山寨年”；2018年，中國(guó)首次躋身全球創(chuàng)新20強(qiáng)，在由世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織和美國(guó)康奈爾大學(xué)等機(jī)構(gòu)在紐約發(fā)布的“2018年全球創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告”排名第17。今天，在隨著已持續(xù)一年有余并愈演愈烈的禁運(yùn)風(fēng)波下，“創(chuàng)新”更是被推到了幾乎前所未有的熱度。

近些年來，中國(guó)在部分領(lǐng)域已從追隨型創(chuàng)新過渡到了連續(xù)型創(chuàng)新，甚至也取得了一些顛覆型創(chuàng)新的成果，尤其是在人工智能領(lǐng)域，目前，中國(guó)的?AI科研成果中，對(duì)比全球各國(guó)人工智能專利數(shù)量，中國(guó)已超過美國(guó)成為 AI領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最高的國(guó)家，專利申請(qǐng)總量占全球 AI專利的34.7%。但盡管中國(guó)的創(chuàng)新質(zhì)量明顯上升，但比起發(fā)達(dá)國(guó)家和現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。而創(chuàng)新和保護(hù)，尤其是專利保護(hù)，是不可分割的。因此，如何將人工智能技術(shù)融合知識(shí)產(chǎn)權(quán)領(lǐng)域，以保護(hù)創(chuàng)新、提高創(chuàng)新、培育創(chuàng)新，同樣有新的想象空間。

專利布局和運(yùn)營(yíng)專家、墨丘科技CEO黃偉才表示，創(chuàng)新沒有強(qiáng)有力的保護(hù)，創(chuàng)新容易被剽竊，創(chuàng)新者利益難以保證，創(chuàng)新就難以持續(xù)。而創(chuàng)新和保護(hù)本身，也需要采用創(chuàng)新的方法。比如在重大技術(shù)領(lǐng)域，包括關(guān)鍵芯片，操作系統(tǒng)等領(lǐng)域，我們的創(chuàng)新還不夠。2017年，據(jù)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局公布，我國(guó)每年知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)逆差近2000億元。作為對(duì)比，同期美國(guó)每年對(duì)外許可知識(shí)產(chǎn)權(quán)凈收入超過5000億人民幣。因此，我們要突破落后的創(chuàng)新和保護(hù)方法，充分利用大數(shù)據(jù)和人工智能手段發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新方向，來提升創(chuàng)新效率，完善創(chuàng)新的保護(hù)，

保護(hù)專利的價(jià)值是為了保護(hù)創(chuàng)新，創(chuàng)新在被保護(hù)的前提下，才會(huì)有更多人、更多企業(yè)去投入精力去創(chuàng)新。一般情況下，說起專利的價(jià)值，最常被想到的是使用許可費(fèi)和競(jìng)品的防御保護(hù)，如據(jù)小米招股書顯示，過去三年，其支付專利許可費(fèi)用超過10億美元。其中2017年支付5.33億美元，占其營(yíng)收4%，超過當(dāng)年研發(fā)費(fèi)用 5.02億美元，約占凈利潤(rùn)122億元（18.2億美元）的1/3；再比如，2014年開始大量申請(qǐng)專利的大疆無人機(jī)，業(yè)務(wù)自2015年開始大量爆發(fā)。

事實(shí)上，專利的價(jià)值除了最重要的戰(zhàn)略價(jià)值(包括專利訴訟在內(nèi)的保護(hù)創(chuàng)新成果)外，還有經(jīng)常伴隨著技術(shù)轉(zhuǎn)移的資產(chǎn)價(jià)值，同時(shí)還有品牌和榮譽(yù)和項(xiàng)目申報(bào)/資質(zhì)/職等價(jià)值形式。那么，培育高價(jià)值專利，用人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，即保障創(chuàng)新的效率、更高質(zhì)量的專利保護(hù)和更高效的運(yùn)用，統(tǒng)稱創(chuàng)新的基礎(chǔ)設(shè)施。究竟應(yīng)該怎樣做呢？

據(jù)了解，目前專利產(chǎn)業(yè)鏈主要包括專利技術(shù)產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)品調(diào)研、專利技術(shù)脈絡(luò)分析、技術(shù)揭露及其權(quán)項(xiàng)模擬、知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局規(guī)劃與執(zhí)行、專利質(zhì)量?jī)r(jià)值評(píng)估管理、專利維持評(píng)估及其管理與專利申請(qǐng)委托及其管理等。對(duì)比傳統(tǒng)依靠人工經(jīng)驗(yàn)或相對(duì)基礎(chǔ)的服務(wù)，借助打通專業(yè)的專利大數(shù)據(jù)，和先進(jìn)的人工智能算法模型，對(duì)專利申請(qǐng)及保護(hù)，無疑有質(zhì)量的飛躍。

作為擁有100多項(xiàng)國(guó)內(nèi)外發(fā)明專利，并為多個(gè)領(lǐng)域知名企業(yè)運(yùn)營(yíng)專利的專利戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)專家，黃偉才與其團(tuán)隊(duì)也總結(jié)了一些方法。在創(chuàng)新端，他將技術(shù)跟蹤、三維拓展，差距定義、新元素定義為“創(chuàng)新四步法”；同時(shí)利用大數(shù)據(jù)對(duì)新技術(shù)、新專利、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手動(dòng)態(tài)的跟蹤，可以使企業(yè)的專利戰(zhàn)略始終處于“可控”狀態(tài)，“提前布局競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能用到的專利”；而在專利保護(hù)上，上位概括、平行拓展、下位挖掘，以三維拓展全方位保護(hù)專利；并規(guī)避組合式創(chuàng)新和場(chǎng)景式創(chuàng)新的專利培育誤區(qū)，培育出對(duì)企業(yè)的高價(jià)值專利。

在實(shí)操方面，實(shí)現(xiàn)技術(shù)產(chǎn)品化、應(yīng)用平臺(tái)化，把創(chuàng)新和保護(hù)統(tǒng)籌考慮，在利用創(chuàng)新手段進(jìn)行創(chuàng)新和保護(hù)方面進(jìn)行有益嘗試，是當(dāng)下專利保護(hù)的最高效路徑之一。據(jù)黃偉才介紹，其設(shè)計(jì)理念是將NLP算法、科技及專利大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、知識(shí)圖譜等大數(shù)據(jù)和AI算法作為底層技術(shù)，實(shí)現(xiàn)新技術(shù)發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新情報(bào)、發(fā)明工具、專利布局等AI軟件與創(chuàng)新服務(wù)的中層服務(wù)，最終形成技術(shù)與專利運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、項(xiàng)目孵化和投融資平臺(tái)的頂層創(chuàng)新價(jià)值實(shí)現(xiàn)平臺(tái)。目前，已完成了利用計(jì)算機(jī)自動(dòng)挖掘與大數(shù)據(jù)分析方法的開發(fā)，對(duì)高價(jià)值專利的內(nèi)涵及評(píng)估方法等建立了完備的理論框架，并提出了高價(jià)值專利的挖掘與培育的基本方法。

作為個(gè)人及企業(yè)創(chuàng)新智慧的成果，今年以來，知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)政策頻出，行業(yè)正在經(jīng)歷從量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)變。而隨著大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的發(fā)展，用創(chuàng)新的手段為“創(chuàng)新”賦能，不僅是人工智能驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，更是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)未來。