近日，由中國電動汽車百人會與中國電信集團有限公司聯合主辦的AI汽車創新發展論壇在上海成功舉辦。本次論壇以“AI重塑汽車技術鏈、價值鏈、服務鏈”為主題，吸引了產學研界眾多嘉賓齊聚一堂，共同深入探討AI技術在輔助駕駛、自動駕駛、智能座艙等領域的創新應用與發展趨勢。

作為智慧座艙領域的落地實踐者和技術支持者，云知聲受邀出席此次活動。現場，云知聲執行董事&研發部高級副總裁李霄寒以《大模型重新定義人車關系》為題發表精彩演講，分享了企業在智慧座艙領域的前沿思考與實踐成果。

演進之路：從機械操作到智能伙伴的升級躍遷

李霄寒在演講中詳細闡述了智慧座艙的發展歷程，指出其經歷了多個重要階段。在1980年以前的機械座艙時代，傳統座艙以機械操作為主，人機交互極為簡單，僅能滿足基本的駕駛信息顯示和簡單設備控制需求。到了2000年左右的電子化時代，汽車開始引入電子功能，導航、撥打電話、語音控制、媒體播放等功能相繼出現，極大地催生了語音交互的需求。而自2020年以來，大模型時代強勢登場，以自然對話、AIGC和多模態交互為顯著特點，使得車輛進化為能夠理解人類語言和行為的智能伙伴，對語音交互也提出了更高層次的要求。

從驅動因素來看，產品功能、用戶需求、硬件基礎設施的發展相互促進、相輔相成。新型交互方式的引入與加強，既滿足了用戶體驗的需求，也得益于硬件基礎設施的不斷升級。可以預見，在未來，隨著這三者繼續齊頭并進，新的交互方式必將不斷涌現，為汽車行業帶來更多創新可能。

技術內核：“車端-云端”協同架構筑牢交互基石

在大模型時代，云知聲憑借深厚的技術積累和前瞻性的戰略眼光，打造了智慧座艙解決方案，構建了“車端-云端”協同架構，為用戶提供全流程智能語音交互服務。

在車端，ECNR技術通過降噪、回聲消除、聲源定位及藍牙通話等功能，確保語音采集清晰準確；聲紋識別（VPA）能夠精準識別用戶身份，為身份驗證和個性化服務提供有力支撐；語音喚醒（KWS）可響應特定喚醒詞，讓系統隨時待命觸發交互；多模態輸入融合了語音與手勢等信號，拓寬了交互維度，使交互更加自然流暢。

在交互流程中，端側語音交互與輕量端側大模型協同工作，能夠快速完成本地基礎語音識別與初步理解，實現簡單指令的快速響應，有效降低交互延遲，同時保護用戶隱私。用戶語音及環境信息上傳至云端后，借助山海大模型（云知大腦的核心），可以進行深度語義理解與復雜任務處理，精準生成內容并執行響應，涵蓋路線規劃、娛樂推薦等多種場景。最后通過Agent應用，將出行建議、知識問答、兒童陪伴等服務串聯起來，整合第三方生態資源，全面延伸服務邊界，重塑汽車語音交互體驗。李霄寒表示，“AllinLLM”是未來智慧座艙發展的必然趨勢，云知聲將沿著這一方向持續創新。

破局之道：直面挑戰，引領未來演進方向

盡管智慧座艙發展勢頭迅猛，但現階段仍面臨諸多挑戰。李霄寒從實施效率、運營維護、開發模式、成本控制、出海適配五大維度，深入剖析了行業痛點，并提出了相應的解決路徑。

面向未來，云知聲認為智慧座艙將朝著六大方向演進。一是高度擬人化，使車輛能夠更加自然、生動地與用戶進行交互，仿佛擁有真實的情感和個性；二是多模態交互，融合語音、手勢、視覺等多種交互方式，提供更加豐富、便捷的交互體驗；三是長期記憶與知識更新，讓車輛能夠記住用戶的偏好和習慣，并不斷學習新知識，為用戶提供更加個性化的服務；四是定制化與自學習，根據不同用戶的需求和使用場景，提供定制化的交互方案，并通過自學習不斷優化交互效果；五是主動需求響應，車輛能夠主動感知用戶的需求，提前為用戶提供相應的服務和建議；六是藝術化表達，使語音交互不僅具有實用性，還具備藝術美感，提升用戶的情感體驗。