時間來到2018年，生物識別技術越發的成熟，有越來越多的生物識別產品出現在我們的生活中。提到生物識別，大家首先想到的就是指紋識別，因其安全性和便捷性得到了廣泛的應用。但隨著科技的不斷發展，其破解手段也越來越豐富，導致指紋識別的局限性不斷被放大，人們也開始質疑指紋識別安全性。

　　就像前段時間網上熱傳的“利用橘子皮就可以開iPhone”事件，部分群眾紛紛指責以安全性標榜的指紋識別名不副實。其實用他們的方法，不只是橘子皮，桂圓皮、餐巾紙都可以達到目的。這個事件表明了，指紋識別逐漸開始不被信任。相對的，人臉識別憑借人臉不易被仿造的特性，逐漸進入到我們的視野中。但是作為一種新興科技，人們對其保密性、穩定性、安全性等很多方面還都存在疑慮。

　　1、 照片和3D倒模就可以輕松通過人臉認證?

　　就像上文所說，橘子皮解開iPhone指紋鎖造成了部分用戶對生物識別的不信任，認為生物識別技術不夠成熟，安全性依然得不到保障。的確，現在業內存在技術不成熟就拿到市面上當噱頭炒作的行為，給行業的整體形象大打折扣。但是這并非是人臉識別技術的問題，而是指紋識別本身的局限性限制了它對于此場景的安全防護，但是人臉識別產品就不會有類似的問題。

　　以漢柏科技為例，漢柏科技人臉識別終端產品早已實現了對人體的活體檢測，通過漢柏科技獨創的“近紅外+可見光”的雙融算法，有效抵御照片、3D模型、視頻等手段。

　　2、 識別準確率越高越好么?

　　我們作為消費者，經常在市面上聽到的一些硬件噱頭，比如相機的像素，現在入門級微單的像素早已經突破了五千萬，但是在市面上我們可以看到索尼、佳能等一些大廠的旗艦機，像素依然停留在2700萬左右，那能說入門級微單因為像素高所以拍出來的效果就比旗艦級單反拍出來的效果好么。

　　答案自然是否定的，人臉識別領域也是一樣。作為衡量一款人臉識別產品性能的指標，準確率也受到了市面上消費者的重點關注。但就像剛才說的，這只是技術上的噱頭，并沒有實際的意義。在當前較為浮躁的人臉識別市場上，任何一家人臉識別企業都在強調自己的識別準確度達到了四個九。這就和像素一樣，真的是越高越好么。

　　漢柏科技人臉識別終端產品認識到了這一點，認為識別度和像素一樣，有一個上限的臨界值，不是不能達到，而是達到后的效果意義并不大。就拿漢柏科技人臉識別速通門來說，它有一個可設定的閾值，完全可以根據用戶的使用場景來自定義標準。如果想追求安全的同時保障效率，完全可以將識別閾值調低一些;如果想最大限度的保障安全，也可以實現無限接近于100%的識別度，但是通行效率會大大降低。

　　總結來說，閾值設定越高，識別準確度越高，通行效率降低;閾值設定的較低，識別準確度會相應降低，但是通行效率會提高。所以一味地追求人臉是被“準確率”是有很大的片面性的。

　　3、 人流密集場景下的應用是否有效?

　　平常我們出去旅游，在機場排隊、酒店排隊、景點排隊，耗費了大把的時間在排隊上，而且工作人員的效率隨著一天的工作也是在逐漸下降的，即使給我們帶來了不好的體驗，我們也只能忍受接著排隊，因為沒有其它的方式可以完成此步驟。

　　在人臉識別產品落地后，這些問題正在得到改善。并且在實際應用中，現場環境比較復雜，對性能要求很高，也時常會有額外的需求產生，因此往往都是通過整套解決方案來實現用戶的目的，單獨終端產品很難做到。因此漢柏科技推出系列行業人臉識別解決方案，并廣泛應用于機場、火車站、學校、酒店等人流量大且出入密集的區域，從而滿足了機場、火車站的人員出入管控、高危人員預警、學校宿舍安全管理、簡化酒店入住流程等等眾多帶有行業特性的需求，為各個行業帶來硬件軟件完備一體化的人臉識別行業解決方案。

　　任何一個新業態的興起都會經歷“野蠻生長-行業洗牌-優勝劣汰-規范化”的過程，人臉識別也不例外。伴隨深度學習技術的突破，近年來人臉識別正加速崛起，市場熱度持續升高，推動了各領域的全新變革。這其實也是自身的一個不斷完善、不斷改進的過程，漢柏科技會繼續秉承極致的工業設計理念以及堅持人臉識別應用落地的策略，打造完整的人臉識別生態布局，推動國內人臉識別更好地發展和進步。