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ShiMetaOS | 怎樣免費調用人臉識別模塊以及視頻結構化分析軟件API

jf_81913902 ? 2025-02-05 17:09 ? 次閱讀
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ShiMetaOS 內置視美泰自研人臉識別模塊及視頻結構化分析軟件 API,可在設備端免費實現本地化智能安防服務:涵蓋精準人臉檢測跟蹤、高速人臉搜索比對、活體及人證精準比對、人臉屬性精細識別,能實時預警非法闖入、值班離崗、跌倒等異常行為,精準甄別抽煙、打電話、安全帽佩戴、車輛識別等場景狀態。該系統全面兼容 AndroidLinuxOpenHarmony 等主流操作系統,適配性強,可為多領域提供高效安防解決方案。


關于人臉識別模塊

本模塊適用于人證比對設備、人臉識別閘機等應用場景,目的是在讀取攝像頭的畫面,檢測畫面中的人臉,SDK 支持單目攝像頭同時可進行以下操作:


1、人臉庫搜索(1:N 比對)首先用 VIP 人員的照片建立一個人臉庫(20000人以內),在人臉庫中可存儲人臉特征數據。然后在實時檢測過程中:通過提取攝像頭畫面中人臉的特征,與人臉庫中的特征對比(產生最高相似度),根據相似度鑒別當前人臉是否在人臉庫中. 為保證搜索、比對精準度,錄入到到人臉庫中的人臉需要保證正臉、并且人臉框寬度大于 90像素。

2、人臉比對(1:1 比對)主要用于人證比對等類似場景。比對照片和攝像頭畫面(或照片)是否是同一個人:分別提取照片和攝像頭畫面中的人臉特征,然后兩個人臉特征比對,產生相似度,相似度大于設定的閾值,即可認為是同一個人。

3、人臉屬性 獲取人臉標識的性別以及年齡以及表情等屬性。

怎樣調用人臉識別算法

人臉識別模塊算法:

1.從云平臺下載下載”人臉識別算法SDK”客戶二次開發資料


2.資料包括:

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SDK:客戶應用需要集成的SDK包;

DemoSource:提供的demo源碼,實現人臉識別的全流程;

API文檔:API接口的說明文檔,含人臉識別主流程;


3.集成步驟:

a.將SDK文件夾下的資源(如:assets、libs)拷貝到應用的對應目錄下。

b.工程添加依賴libs文件夾下的jar/har包;


4.參照API文檔及提供的demo源碼,進行算法集成開發;

人臉識別DEMO

ShiMetaOS系統集成了ShiMeta人臉識別演示(DEMO),旨在為開發者提供一個功能全面的參考平臺。通過這個內置的DEMO,用戶可以深入了解人臉識別技術的工作原理,探索其在不同應用場景下的潛力,并加速自身應用的開發與集成過程。


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關于視頻結構化分析軟件API

視頻結構化分析軟件是一套集人臉識別、異常行為(非法闖入、非法聚集、非法逗留、非法逆行、值班離崗、跌倒)、物體檢測(抽煙、打電話、安全帽、車輛)以及視頻結構化(人體屬性)等功能算法于一體的智能化分析軟件。該軟件廣泛兼容網絡攝像頭(支持IPC和RTSP協議直播流)及本地MP4視頻文件,便于接入。同時,它支持與第三方平臺無縫對接,深度整合安防管理、智能報警、大數據分析等多種外部系統,提升整體效能。


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視頻結構化分析軟件怎樣對接第三方平臺?

視頻結構化分析軟件支持接入第三方系統,對接實施方法如下:


1、針對視頻結構化分析軟件生成的事件或記錄,使用現有的通用的通信協議,將事件生成時候的關鍵信息,如事件生成時間、產生事件的設備通道名稱、觸發的事件類型、事件發生時候的現場圖片等信息打包,通過http協議post請求推送給預設的第三方平臺。


2、如現有的通信協議無法滿足客戶需求,需針對客戶的需求進行客制化,開發完成對接接口后,與第三方平臺進行聯調測試,模擬實際業務場景,對數據傳輸、功能調用、業務流程等進行全面測試。

怎樣調用視頻結構化分析軟件API

1、設置事件上傳的URL(登錄設備的WEB網頁,系統配置選項卡內):

在UI界面上選擇http模式上傳,輸入http URL,并且測試ok,點擊保存。在觸發事件時,則會以post方式上傳到設置的url服務器上。


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2、平臺接收到事件后,參照《視頻結構化分析軟件API》進行解析即可;

視美泰提供哪些支持?

1、視美泰將為用戶提供配套的二次開發資料,包括SDK、Demo以及API文檔,讓開發變得更加簡單方便。


2、我們將全力支持客戶的開發調試,配合解決集成開發中的問題;

歡迎體驗ShiMetaOS

為了廣泛分享先進技術的卓越體驗,我們現正開放免費的人臉識別模塊和視頻結構化分析軟件API服務。我們熱忱邀請您親身體驗ShiMetaOS,您的寶貴意見將是推動我們系統優化與升級的關鍵動力。展望未來,我們將持續聚焦用戶需求,不斷迭代產品,力求為您打造更加個性化、智能化的解決方案。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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