Semtech Corp. 最近宣布與數據分析領域的領導者SAS和北卡羅來納州卡里鎮合作，通過先進技術幫助改善該鎮的生活質量，其中包括改進洪水預測、最大限度地減少環境足跡和減少浪費. 協作的目標是開發、部署和使用來自跨多個用例生成的數據和分析的實時洞察，以解決特定挑戰。

Semtech 的 LoRa 技術與 SAS 的實時傳感能力和高級分析相結合，正在幫助城市和組織更好地預測和準備應對從自然災害到可持續發展的各種挑戰。Semtech 的LoRa 技術為 LoRaWAN 低功耗廣域網協議提供通信層，該協議由 LoRa 聯盟維護。

與卡里鎮的合作正在產生一個獨特的卓越中心，通過部署邊緣到云的物聯網 (IoT) 解決方案，利用 Semtech 在 LoRaWAN 連接和 SAS 構建的數據分析方面的專業知識來解決現實世界的問題在 Microsoft Azure 上。Semtech 表示，這有望成為城鎮如何利用物聯網數據和分析來打造更智能、更安全的地球的一個例子。

在合作之前，卡里鎮已經開始為各種服務采用物聯網解決方案，其中包括與 SAS 合作進行洪水預測。然而，Cary 面臨數百個孤立的解決方案，這些解決方案需要精簡并更能響應城鎮的需求，這意味著要構建可擴展的數字基礎設施。

該團隊對挑戰的回答是使用 LoRaWAN 與 SAS 的物聯網分析平臺連接來實施端到端解決方案。LoRaWAN 基礎設施由傳感器、網關和基站組成。LoRaWAN 協議使用 LoRa 技術作為物理層，將數據包從發射天線發射到接收天線。

Semtech 業務發展高級總監 Richard Lansdowne 表示，LoRa 和 LoRaWAN 旨在協同工作并將遠程傳輸與盡可能低的能耗相結合。

他說，這項技術非常適合傳感器讀數等小數據包，并且較低的無線電信號對干擾具有難以置信的魯棒性。此外，他補充說，例如，支持 LoRa 和 LoRaWAN 的設備使用電池電量保持連接多年，使用的電量遠低于 Wi-Fi 或藍牙。

“捕獲的數據類型包括水位、降雨量、溫度、壓力和所有這些，在這一點上，它就是數據，”Lansdowne 說，“但是當添加 SAS 帶來的分析時，它就變成了洞察力和預測，您可以根據甚至自動做出的決定做出決策。”

用于智慧城市的 LoRa 和 LoRaWAN 應用。。（來源：Semtech）

挑戰

Lansdowne 說，卡里鎮投資了許多不同的項目，最終形成了數百個孤立的解決方案，其中包含大量的登錄、應用程序和用戶管理訪問權限。該鎮的愿景是簡化所有這些解決方案，并利用其降雨和河流數據提前預測洪水。

這里是小鎮進入的地方——Lansdowne 所說的——復雜的迷宮，在那里花費數小時、數周甚至數月的時間來研究可用的傳感器和解決方案陣列。他解釋說，這通常是試點煉獄之后，你開始從事不同的試點項目，如智能停車或智能路燈或廢物管理，最終得到孤立的解決方案，每個解決方案都有自己的連接——登錄、應用程序、儀表板和傳感器——和不同合作伙伴的分析解決方案。

“這對 Cary 不利，對任何城市都不利，”Lansdowne 說。“SAS [總部] 在卡里，因此他們向 SAS 尋求幫助，開始構建可以將其中一些數據點整合在一起的分析模型。”

反過來，SAS 表示其解決方案需要能夠預測洪水、作物產量、能源使用等情況，并且需要傳感合作伙伴提供幫助。Lansdowne 說，當時，SAS 開始關注 LoRa 生態系統，目前約有 500 家公司，該公司進入了自己的“復雜迷宮”，并決定需要與 LoRa 中心的公司合作生態系統。

“SAS 是凱里鎮的居民，所以在我們三個人之間，我們認為這是一個很好的機會，可以將這些技術成分結合在一起，解決這個復雜的迷宮，并消除試點煉獄，為卡里提供一個很好的結果，”Lansdowne 說。

該團隊開展的首批項目之一是洪水預測，最初是由 SAS 在 Semtech 加入合作伙伴之前建立水文模型開始的。但是，SAS 的傳感引擎存在問題。一些小溪使用基于蜂窩的河流水位監測器進行監測，該監測器由微型太陽能電池板和電池供電，但經過幾天的惡劣天氣，由于缺乏陽光來為電池充電，它們會離線。

這就是 SAS 決定研究 LoRa 技術的時候，該技術使用的功率非常小，并且能夠實現遠距離的數據通信。

“LoRa 作為一項技術，確實是為非常昏昏欲睡的設備而構建的。喚醒、測量并重新進入睡眠狀態的設備。因為他們大部分時間都在睡覺，他們可以在電池上持續很長時間，”Lansdowne 說。

“LoRa 使新型傳感器能夠從邊緣創建數據饋送，這在許多情況下以前是不可行的”，Lansdowne 說，“邊緣的關鍵數據為 SAS 分析模型提供動力，以從洞察中獲取價值。”

基于 LoRa 的電池供電傳感器易于安裝，可用于多種解決方案，例如確定停車位是否被占用；用于洪水預測、資產跟蹤和廢物管理的水位、降雨和流速監測。

在架構上，該解決方案是一個可重復的框架，這意味著它是安全的、標準化的和可擴展的。“這就是我們避免 300 個孤立的解決方案的方法。您只需添加新傳感器，放入新的分析模型，您就會獲得不同的見解，”Lansdowne 說。

他說，一旦數據進入云端，它就會被引入 SAS 分析系統，此時 LoRaWAN 數據與來自其他來源的數據饋送相結合。他補充說，分析創造了真正的洞察力并為問題提供了解決方案，而不僅僅是相互聯系，它們正在變得智能。

用于智能城市的 Semtech 和 SAS 物聯網解決方案堆棧示例。。（來源：Semtech）

Cary 的許多物聯網項目仍處于早期階段，團隊一次只能處理一兩個。其中一些包括智能停車、廢物和廢水管理、公用事業計量、資產跟蹤、灌溉和智能建筑，涵蓋從占用密度到 HVAC 優化的一系列應用。

Cary 有一份最初的項目清單，但“一旦你更深入地了解 LoRa 所做的事情，它就會開啟你可以做什么以及現在可行的可能性，”Lansdowne 說。

例如，如果資產跟蹤器需要每周或每月充電一次，“您開始權衡收益與確定哪些電池需要充電、在哪里以及在什么設備上充電的后勤噩夢，”Lansdowne 說.

但是，“如果您可以在設備上部署資產跟蹤器并配備可使用六到八年的電池，并且該設備的預計使用壽命為六年，那么您就跨越了物流障礙，這是一個非常不同的方程式，“ 他加了。

Lansdowne 提出的一個關鍵點是，沒有分析的數據的價值非常有限，如果沒有任何數據，就沒有任何分析。“兩者需要共同生活，從數據到洞察力的價值要高出一個數量級。”

他說，連接的東西和智能的東西之間也存在顯著差異。“如果某些東西是相互關聯的，那么你就有了數據，如果你通過分析使用這些數據，你就可以創建洞察力，讓你能夠提前預測并根據這些洞察力采取行動，從而獲得更好的結果。那是事情開始變得真正聰明的時候。”

審核編輯 黃昊宇