城市正在部署 AI 智能體、數字孿生和計算機視覺技術,將碎片化的城市基礎設施轉變為智能、靈活響應的空間。
本文是洞悉Omniverse系列文章。“洞悉 Omniverse”重點介紹開發者、3D 從業者與企業如何使用OpenUSD和NVIDIA Omniverse的最新進展深入改變他們的工作流。
全球城市面臨著前所未有的挑戰:城市人口激增,基礎設施卻難以跟上增長的步伐。
交通擁堵和協調應急服務等運營難題被碎片化的數據工作流、獨立的地方流程以及系統不統一等問題而變得更加復雜。技術障礙使得城市無法獲取有效決策和城市管理所需的全面、實時的洞察信息。
領先的城市和技術伙伴正在部署用于智慧城市 AI 的 NVIDIA Blueprint,這是一個參考應用程序,提供了構建、測試和操作 AI 智能體的完整軟件堆棧,用于仿真就緒 (SimReady) 的數字孿生。
OpenUSD是一個開放且可擴展的框架,連接到這一物理 AI工作流的每個階段。啟用 OpenUSD 的數字孿生作為 SimReady 環境,城市可以在其中模擬“假設”場景并生成物理準確的傳感器數據。
該藍圖推動了三個階段的工作流:1) 使用NVIDIA Cosmos平臺和NVIDIA Omniverse庫進行仿真以生成合成數據;2) 訓練和微調視覺 AI 模型;3) 使用NVIDIA Metropolis平臺和用于視頻搜索與摘要 (VSS) 的 NVIDIA Blueprint部署實時視頻分析 AI 智能體。這些使得城市能夠從被動運營轉向主動運營。
基于這些仿真,城市可部署集天氣數據、交通傳感器和應急響應系統于一體的運營平臺,支持對罕見場景的快速測試、實時監測、城市基礎設施規劃以及城市系統的優化。
從高雄市通過街道級 AI 將事件響應時間縮短 80%,到北卡羅來納州羅利市實現 95% 的車輛檢測準確率,再到法國鐵路網絡將能耗優化 20%,全球各地城市正通過數字孿生與 AI 智能體大規模變革城市運營。
智慧城市在行動
Akila 與 SNCF Gares&Connexions 利用數字孿生改善鐵路運營
Akila 的數字孿生應用程序幫助法國鐵路運營商 SNCF Gares&Connexions 優化其每日近 14,000 列火車的網絡運行,通過實時場景規劃實現太陽能供暖、氣流管理及人群流動調控。基于 OpenUSD 的數字孿生幫助降低了 20% 的能耗、實現 100% 的準時預防性維護,并將停機時間與響應時效縮短了 50%。
Linker Vision 利用物理 AI 實現街道級智能
Linker Vision 的物理 AI 系統可識別高雄市內的基礎設施事件,包括損壞的路燈和倒下的樹木,從而減少人工城市巡檢需求并加速應急響應。為了將其街道級智能擴展到更多城市,Linker Vision 使用 Omniverse 庫進行模擬,運用 Cosmos Reason 進行世界理解,并通過 OpenUSD 提供支持的 VSS 藍圖進行部署。
Esri 和 Microsoft 在羅利市實現全面城市智能
羅利市使用NVIDIA DeepStream軟件開發工具包實現 95%的車輛檢測準確率,提升了工程師的交通分析工作效率。這些數據強化了由 Esri ArcGIS 地理空間平臺構建的羅利市數字孿生,為關鍵基礎設施規劃與管理提供可視化分析支持。通過將計算機視覺管線與基于 NVIDIA VSS 藍圖的視覺 AI 智能體集成,該系統在 Azure 云端的 ArcGIS 平臺上實現了全面的實時可視化與深度洞察。
Milestone Systems 的 VLM 可實現視頻審查自動化
Milestone Systems 即將推出其HafniaVLM,它將包括適用于視頻管理軟件 XProtect 的 VLM 插件以及 VLM 即服務。Hafnia VLM 基于 75,000 小時以上的視頻數據微調,通過自動化視頻審查并過濾誤報,可將操作員警報疲勞度降低高達 30%。它由 NVIDIA Cosmos Reason VLM 和 Metropolis 開發。XProtect的 Hafnia VLM 插件將使 XProtect 操作員和用戶更容易訪問生成式 AI。
K2K 分析意大利視頻流
K2K的平臺使用 NVIDIA Cosmos Reason 和 VSS 藍圖分析意大利巴勒莫市的 1,000 多個視頻流,每年處理 70 億起事件。當提取并分析出關鍵狀況時,系統將通過自然語言查詢與視頻事件自動通知市政官員。
觀看 NVIDIA GTC on-demand 會議“Leadership Strategies to Transform Public Services”,了解城市如何通過仿真、視覺 AI 和數字孿生進行轉變。
開始使用智慧城市 AI
通過以下資源了解有關 OpenUSD 和計算機視覺工作流的更多信息:
觀看視頻,了解如何通過 NVIDIA 智慧城市 AI 藍圖將物理 AI 帶入城市。
閱讀技術博客,了解如何通過 VSS 藍圖將計算機視覺管線與生成式 AI 及推理技術進行集成。
訪問全新的指南手冊,了解NVIDIA Cosmos Predict、NVIDIA Cosmos Transfer和NVIDIA Cosmos Reason的智能交通系統工作流與技術方案。
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原文標題:洞悉 Omniverse:智慧城市 AI 智能體如何轉變城市運營
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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