在數字經濟時代下，算力正在逐漸成為新的生產力，廣泛應用在社會的方方面面，為各行各業的數字化轉型提供動力基礎。數據中心是算力的物理承載，是數字化發展的關鍵基礎設施。

目前，我國數據中心產業正從高速發展向高質量發展演進。在布局上，國家一體化數據中心、新型數據中心等政策文件的出臺和“東數西算”工程的實施，為數據中心的協調融合發展指明方向，促進國家數據中心產業布局的不斷優化。

數字技術驅動的第四次工業革命給人類生產生活帶來巨大改革。作為各種數字技術應用物理基礎，數據中心的產業賦能價值正逐漸凸顯。國際上，世界大部分國家都在積極引導數據中心產業發展，數據中心市場不斷擴大，投資并購活躍競爭日趨激烈。在國內，“新基建”的發展和“十四五”數字中國建設目標的提出，為我國數字基礎設施建設提供重要指導。中國數據中心產業發展進入新階段，數據中心規模穩步增長，低碳、高質量、協調發展的格局正在逐步形成。

六大方位穩速發展

一、數據中心支出增長狀況：國際穩定，國內加速

全球數據中心的增加相對穩定。按照全球服務器年增加量統計，2015 - 2021年投入使用的新增服務器規模相對穩定，凈增加值也相對穩定。預計未來幾年數據中心規模將繼續穩步增長。

我國數據中心機架規模持續穩定增長，大型以上數據中心規模快速增長。近年來，中國數據中心機架的規模穩步增長。根據2.5kW標準機架的統計，到2021年底我國在用數據中心機架規模已達520萬臺，近五年年均增速超過30%。其中，大型以上數據中心的機架規模增長更為迅速。按照2.5kW標準機架統計，機架尺寸為420萬，占比80%。

二、數據中心市場收入：國際平穩，國內高增速

數據中心市場收入方面，2021年全球數據中心市場規模超過679億美元，較2020年增長9.8%。預計2022年市場收入將達到746億美元，整體增速保持穩定。

在新基建、數字化轉型和數字中國長遠目標等國家政策以及企業降本增效的需求推動下，中國數據中心業務收入持續高速增長。2021年，中國數據中心行業市場收入達到1500億元左右，近三年年均復合增長率為30.69%。隨著中國各地區、各行業數字化轉型的深入，中國數據中心行業的市場收入將保持持續增長趨勢。

三、新興市場強勁，國內場景多樣

從全球來看，在全球數字經濟加速發展的推動下，印度、南非等新興市場逐步加強對數據中心的政策支持和產業投入，成為拉動全球數據中心需求增長的重要因素。2015年啟動的“數字印度”為印度的數字化發展提供持續助力，大數據中心建設是該計劃的重要內容之一。

2021年，南非通信和數字科學技術部發布《國家數據和云政策草案》，指導國家高性能計算和數據中心的建設。高性能計算和數據中心主要由Sentech和Broadband Infraco兩個現有數據中心合并而成，將為各級政府、企業和高校提供云服務。政府主導的數據中心建設將為南非數字經濟的發展奠定堅實的基礎。

市場方面，印度智能終端設備和數字消費場景日益豐富，數據存儲需求激增。同時，新冠肺炎疫情的加劇使得更多的線下商業活動轉向線上。數字技術的蓬勃應用和消費需求為印度數據中心產業的發展提供了良好的外部環境。跨國企業看好印度數字經濟的發展，通過數據中心建設加強數字化服務能力。2020年，亞馬遜將在印度特倫甘納邦投資28億美元建立新的數字中心，這將是亞馬遜在印度的第二個云計算區。亞馬遜對印度數據中心市場投入的持續增加，將使其更好地符合印度的數據本地化政策。

同時，2019年字節跳動宣布未來三年將在印度市場投資10億美元，其中數據中心的投資占比較大。與投資活躍的印度市場相比，跨國公司對南非市場的投資仍處于初級階段。2019年微軟率先宣布在南非開設數據中心，成為全球領先的落戶非洲的云服務提供商之一；2020年亞馬遜在南非的首個云數據中心正式啟用，為數百萬客戶提供了便捷的云計算服務。隨著南非數字經濟的快速發展，預計將有更多的數據中心和云服務提供商進入南非市場。

從中國范圍看，高科技、數字化轉型、終端消費等多樣化的算力需求場景不斷涌現，算力賦能效應凸顯。

在高科技方面，高度復雜的計算場景需要更多的高性能算力，超級計算可以通過高性能算力為醫療、航空航天、探索領域提供支撐。目前，E級超算已經成為世界各國在超算領域競爭的重要方向，我國在算力和效率方面還有很大的提升空間。在工業數字化轉型方面，互聯網、通信、金融等現代服務業需要為大量終端客戶提供服務，數字化技術在企業中的應用相對成熟，數字化程度較高。

隨著十四五等政策的出臺，以及技術研發和業務應用的不斷演進，國家電網、南方電網、中石油、中石化等中國傳統工業企業也開始積極推進算力基礎設施建設，為企業數字化轉型提供支撐。在移動消費和智能終端方面，近年來，我國移動終端用戶和智能終端設備數量快速增長，終端設備的應用場景不斷豐富，對實時計算能力的需求不斷增加。

在算力方面，中國數據中心的多元化發展趨勢正在逐步顯現，智算中心和邊緣數據中心將保持高速增長。長期以來，我國數據中心以通用算力為主，超算、智算和邊緣數據中心的應用和數量有待增加。隨著我國對高性能計算、AI計算和邊緣計算需求的不斷增加，超算、智算和邊緣數據中心將進一步發展，算力將呈現多元化發展趨勢。

目前，通用算力的數據中心仍是市場主力，按機架大小占比90%以上；超算中心主要應用于國家重大科研領域，商業應用場景較少；智算中心已經從早期的實驗探索逐步走向商業試點。雖然現有規模不高，但隨著我國各種人工智能應用場景的豐富，智算的需求將快速增長，預計規模增長率將達到70%。邊緣數據中心可以為智能終端和物聯網設備提供實時算力。隨著中國數字化轉型的加速，包括工業互聯網的發展，對邊緣計算的需求將進一步增強，邊緣數據中心的規模增速有望達到30%。

四、大數據中心運營商望眼海外市場

為豐富業務來源，各大數據中心運營商積極拓展海外市場，拓展產業版圖。以中國電信、中國移動、CenturyLink 和 NTT Communications為代表的基礎電信運營商，以及以Equinix、萬國數據為代表的第三方數據中心運營商，憑借先發優勢，已經在國內掌握大規模的數據中心資源。

基礎電信運營商和第三方數據中心運營商在不斷發展的過程中，依托資源、資金和技術研發優勢，通過培育自有品牌、拓寬國際營銷渠道、提供全方位配套數據中心服務等方式，加快在全球范圍內的數據中心布局。比如全球領先的數據中心運營商Equinix，在新加坡、香港、東京、悉尼、雅加達等地都有數據中心布局；2021年，萬國將初步形成東南亞市場布局，并將在馬來西亞和印尼投資建設超大規模數據中心園區；中國移動國際有限公司(CMI)2021年在德國法蘭克福的數據中心投入使用。

隨著越來越多的巨頭企業不局限于本土市場，積極拓展數據中心的產業布局，全球數據中心的競爭舞臺將進一步擴大。“出海”企業需要加強技術研發和資源獲取，以確保更大的競爭突破優勢。

數據中心行業正在迎來并購的浪潮，大額交易頻繁，市場結構可能會呈現更強的趨勢。在全球低碳節能戰略背景下，發達城市及周邊地區的資源越來越難以獲取。同時，由于新的數據中心項目往往需要1-2年的建設時間，融資方便、資金充足、組織靈活的數據中心市場參與者往往通過并購方式“購買”數據中心資源或項目，以擴大業務規模。

以中國的情況為例。目前行業內有兩種并購方式。

1、資源類收購

多針對核定的能耗定額、土地使用權、廠房等。目的是填補部分地區數據中心的不足，儲備優質地段的稀缺資源。

2、收購成熟的數據中心項目

通常以收購的數據中心盈利為目標，或者跨界進入數據中心行業的新企業意圖加快布局，縮短建設周期，降低轉型難度。

2021年，Equinix斥資3.2億美元收購尼日利亞數據中心和連接服務提供商MainOne填補非洲市場空白；寶能創展以16.5億元收購鵬博士旗下5個數據中心的9個機樓，加速進軍數據中心市場。并購模式下，企業可以快速獲取稀缺資源，提高市場份額和行業地位，甚至加速進入原本沒有涉足的空白市場。基礎資源的擴張將有效促進企業的收入增長，在積累資金后將繼續加快并購獲取更多的資源，從而越強越強。

五、低碳環保：技術不斷完善

數據中心創新技術的快速涌現，管理和財務制度的不斷完善，為數據中心的綠色低碳發展提供了有效助推。在技術創新方面，液冷、蓄冷、高壓直流、余熱利用、儲能電站等技術以及太陽能、風能等可再生能源的利用，可以進一步降低數據中心能耗和碳排放。在管理和財務方面，行業領先的數據中心通過建立綠色數據中心管理體系和內部碳定價體系推動數據中心的綠色轉型；綠電證書和綠電交易市場機制的建立和完善，可以有效激發數據中心使用綠色能源和減少碳排放的積極性。

國際互聯網巨頭積極推廣使用綠色能源，推動數據中心節能減排。谷歌、蘋果和Facebook積極宣布可再生能源使用的進展，并分別于2017年、2018年和2020年在其操作系統中實現100%的可再生能源使用。微軟和亞馬遜計劃在2025年實現100%使用可再生能源的目標。為了更好地推動數據中心節能減排，谷歌在2020年9月提出，到2030年全球所有數據中心都要實現每小時實時可再生能源供應，即24/7零碳運營管理計劃。通過優化數據中心的備用電源系統，包括儲能電池和低碳燃料(氫燃料)，微軟在2020年成功完成氫燃料電池的測試，這將為消除對柴油發電機備用電源的依賴，實現碳減排奠定堅實的基礎。

中國領先互聯網公司和第三方服務商也在積極開展節能減排技術實踐，建設和運營數據中心的綠色低碳水平達到全球領先水平。百度云(陽泉)計算中心應用市電直供+HVDC、自主研發的“零功耗”屋頂供冷機組和AI優化技術，年均PUE 1.08；秦淮數據環首都數據中心采用模塊化、綠電交易及資源回收等技術，年均PUE 1.15，可再生能源利用率100%。中金數據昆山一號數據中心采用節能技術和清潔能源采購，實現碳中和目標。數據中心碳利用率(CUE)為0.49。

六、央地協同聯動

新型數據中心是產業發展方向，“四高三協同”內涵不斷豐富。2021年7月，工信部發布《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》，明確指出新型數據中心的發展方向和路徑。聚焦高技術、高算力、高能效、高安全四大特征，以及數云協同、云邊協同、數網協同的協同要求，引導中國數據中心高質量發展。同時，行動計劃還從布局、網絡、算力、產業鏈、綠色低碳、安全等方面對新型數據中心建設給予了全面指導。

1、布局，形成國家樞紐節點、省數據中心、邊緣數據中心的梯次布局；

2、網絡，聚焦全國、區域、邊緣網絡關鍵節點，推動網絡質量提升，促進多網協同發展；

3、算力，引入FLOPS來評估數據中心的算力，引導數據中心從粗放的機架規模增長向高質量的算力和效率提升演進。

4、產業鏈，鼓勵核心技術和標準研發，加強產業鏈體系建設；

5、綠色低碳，加快綠色技術產業應用，提高新能源利用水平，優化綠色管理能力建設；

6、安全性，將提高網絡安全保障能力和數據資源管理能力，提高新數據中心的可靠性。

八大技術不斷變革

一、新能源技術的應用

儲能技術通過“削峰填谷”成為降低數據中心電力成本的重要途徑。數據中心能耗大，電力成本占總運營成本的60%-70%。目前，雖然很多數據中心通過節能優化提高數據中心的電力利用率，但電力成本在數據中心總成本中仍占很大比例。為了平衡電網的用電時段，供電公司通常提供峰谷電價。數據中心可以利用儲能系統將電能儲存在低谷期，在高峰期使用，降低數據中心的用電成本。

蓄冷、儲能都是重要的解決方案。蓄冷在夜間電力負荷較低時制備冷能，在白天電力負荷較高時將制備的冷能應用于空調系統。儲能是通過儲能器件來實現。鋰電池以其高密度和高輸出電壓成為下一代數據中心的備用儲能方案之一。

與新能源存儲技術的融合不斷深化，數據中心的能源結構得到有效轉變，提高綠色低碳水平。隨著數據中心能耗政策的收緊和碳中和目標的確立，新能源供電逐漸成為數據中心實現零碳排放的重要途徑，風、光、水、氫等清潔能源的比重將不斷增加。數據中心可以直接利用新能源實現能源供應，也可以通過碳排放交易間接促進新能源的使用。

新能源發電雖然具有清潔環保的優勢，但新能源的供給容易受到自然條件的影響，難以保證其連續性。和新能源儲能技術融合，可有效提高新能源供給的穩定性，解決可再生能源系統應用電源不平衡、穩定性差的問題。

國內外一些數據中心已經開始嘗試新能源和儲能的大規模供電方案，為新能源和儲能技術在數據中心的應用和推廣提供了重要參考。2020年8月，美國能源開發商Capital Dynamics與數據中心運營商Switch簽署了太陽能和儲能項目的購電協議。基于此協議，Switch將獲得全天候綠色電力支持。該項目包括一個127MW的太陽能發電廠和一個240MWh的電池儲能系統。

國內方面，2021年7月，世紀互聯新一代荷蘭存儲數據中心項目在佛山智慧城市數據中心收官，這是一個實現大規模儲能技術應用的數據中心項目。該項目以數據中心為主要負載對象，配備2MWh儲能容量，1MW輸出功率。整個儲能系統由儲能容器、PCS倉和環網柜組成，并在交流側與光伏發電系統耦合。最后將數據中心的10kV高壓側接入電網，使數據中心形成負載可變可調的綜合體，可以根據電網和新能源發電的需求調整充放電策略。

二、運維智能化不斷提升

智能運維的應用可以有效提升數據中心運維的流程化和標準化，提高運維管理的效率。隨著數據中心規模的不斷提升，數據中心承載業務和數據量不斷增長，數據中心運維方式也在快速演進。智能運維工具的應用使得數據中心運維管理更加高效。

在人工運維時期，數據中心運維管理人員缺乏有效的運維工具，運維管理活動更多地依賴于其個人知識和技術水平。隨著數據中心規模的快速增長，數據中心運維服務的范圍和難度明顯提高。僅靠個人經驗很難保證運維服務的質量。

在上述情況下，開始出現了流程化、標準化的運維。流程化和標準化運維旨在通過定義流程和標準文檔，促進運維管理活動的標準化，減少對運維人員個人知識和技能的依賴。自動化平臺運維是流程化、標準化運維的進一步發展。自動化運維工具通過平臺建設，將大量重復性的運維活動轉化為自動化操作，提高了運維效率，增強了運維過程的可視化。智能運維以數據為基礎，以算法為支撐，以場景為導向，為數據中心運維管理提供智能化解決方案，實現問題的實時分析和處理，降低報警噪音，并分析和預測故障和問題的原因。

2021年7月，工信部《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》明確提出“以供配電、制冷、IT及網絡設備、智能系統等關鍵環節為重點，新數據中心，打造強者，彌補弱者”。政策引導數據中心運維管理智能化發展，行業對智能運維越來越重視。

中國互聯網企業和第三方服務商積極開展智能化運營實踐。萬國數據北京四號數據中心在基礎設施建設中使用大量具有專業經驗的自動化設備替代人工操作，提高故障報警和響應速度，結合自主研發的運營管理平臺和應用軟件，實現從局部到區域再到全國的高效優質運維。騰訊懷來貝瑞北云數據中心，基于騰訊研發的數據中心自動化管理平臺騰訊智微，構建了園區、區域、總部聯動的三級閉環管理體系，通過重構報警鏈路實現秒級靈敏感知。通過應用圖計算、物模型等技術，實現了告警收斂快，故障自動定位準確率高達99.9%。

智能網絡運維是數據中心智能運維重要的應用場景之一。智能網絡運維技術可以不斷促進網絡可見性、可管理性和可控性的提高。隨著數據中心規模的不斷擴大，數據中心網絡的復雜性也在不斷增加。同時，用戶對數據中心網絡的質量、可靠性和安全性提出了更高的要求。傳統數據中心網絡在運維過程中存在信號干擾、應用保障等問題。人工運維效率差，在應對突發網絡故障時難以做出及時的網絡故障處理和運維。

目前，業界提出了以“自動駕駛網絡”為代表的智能網絡運維優化技術，融合AI技術實現數據中心網絡的控制、自動運維及優化，恢復和治愈各類網絡故障，管理擁塞，支持網絡自動調優和自我進化，為用戶提供更好的網絡服務。

在2021開放數據中心峰會上，中國信通院、華為、中國移動研究院等單位聯合發布了《超融合數據中心網絡無損以太場景評測規范》，從功能、性能、可靠性、兼容性、運維等維度對分布式存儲、集中式存儲和高性能計算場景進行了評測。根據評估結果，無損網絡分為五個等級，分別為無損能力尚不成熟、具備基本無損能力、無損能力成熟、無損能力良好、無損能力卓越，運維是其重要的等級評定維度。

同時，華為在《華為數據中心自動駕駛網絡白皮書》中將自動駕駛網絡定義為五個等級，指出全自治網絡是數據中心網絡發展的終極目標。在全自治網絡下，網絡系統本身將面對任何場景，具備執行、監控、分析和決策的能力，全面實現閉環管理的自動化，真正實現“無人駕駛”。

三、項目建設周期縮短

隨著裝配式建筑技術與模塊化數據中心的深度融合，新一代裝配式模塊化數據中心的可靠性和體驗得到了大幅提升。隨著信息技術的快速迭代和用戶對數據中心交付周期要求的縮短，傳統的數據中心建設模式越來越難以滿足實際需求，數據中心預制成為實現數據中心快速建設的關鍵技術之一。

數據中心預制技術已經發展了很多年。早期的預制式數據中心采用一體機的形式設計，單個盒子集成了數據中心的所有子系統，可以滿足小型數據中心快速部署和應急建設的要求。

在一體機的基礎上，行業逐漸實現了設備區、配電區等核心區域的模塊化，傳統的預制模塊化數據中心出現。由于可靠性、空間和標準化的限制，傳統的預制模塊化數據中心仍然主要用于小規模和特定的場景。隨著預制模塊化概念的成熟和模塊化數據中心的發展，預制模塊化建筑技術與模塊化數據中心的融合不斷加深，新一代預制模塊化數據中心開始出現。

四、液冷技術商用條件漸成熟

液冷技術發展迅速，系統可靠性逐步提高。液冷技術是利用液體作為傳熱介質在熱源附近進行換熱制冷，而不是像風冷那樣通過空氣間接制冷。由于液體具有相對較高的比熱容，其制冷效果和能效遠高于風冷，在高密度、大規模、高散熱要求的數據中心中優勢明顯。

根據液冷機房末端與服務器等熱源的接觸方式，液冷可以分為間接液冷技術和直接液冷技術。在間接液冷中，熱源與冷卻液不直接接觸。在直接液冷技術中，冷卻液直接與發熱的電子元器件接觸進行熱交換和制冷。間接液冷以冷板為主，其中單相冷板液冷方案較為常見。直接液冷以浸沒式為主，散熱效率高，噪音低。

目前，我國液冷技術發展迅速，已有大規模商用案例，這與我國數據中心規模不斷擴大，單個機柜功率密度不斷提高有關。阿里巴巴、百度、騰訊、華為、中科曙光等IT公司都有液冷技術的成熟應用案例。阿里巴巴仁和云計算數據中心采用全浸沒式液冷服務器，該數據中心成為國內首個綠色等級為5A的液冷數據中心。

隨著液冷技術的應用實踐，近年來，行業內對液冷技術的研究正在逐步深入。2019年，中國信通院云計算與大數據研究所(以下簡稱“中國信通院云所”)聯合出版了《冷板式液冷》和《液冷革命》兩本書，對比分析液冷技術發展的內因和外因，以及不同的液冷技術方案。

2020年，ODCC與阿里巴巴舉辦浸沒式液冷數據中心開源大會，阿里巴巴正式開放浸沒式液冷數據中心技術規范；2021年初，ODCC與UDP（聯合國環境規劃署-丹麥科技大學合作伙伴）哥本哈根能效中心、ITU(國際電信聯盟)共同發布了題為《Innovative Data-Centre Cooling Technologies inChina-Liquid Cooling Solution》的液冷研究報告，總結了液冷技術在中國的應用進展。

2021年，ODCC發布了《浸沒式液冷服務器可靠性白皮書》，其研究內容是液冷服務器長期運行后的可靠性評估方法；2022年4月，由中國信通院云大所牽頭的液冷五大系列行業標準正式實施，為數據中心液冷行業發展提供了有效指導。

隨著對邊緣計算能力的需求越來越大，液冷技術的應用場景將從云端擴展到邊緣。隨著終端計算能力需求的不斷增加，傳統的云計算能力逐漸向邊緣下沉，邊緣計算服務器的功率密度和散熱需求也在同步增加。為了降低數據中心的冷卻能耗，提高數據中心的整體能效，一些邊緣數據中心開始引入液冷邊緣服務器，通過液冷技術的應用提高邊緣數據中心的能效水平。

五、高密服務器研發加快

數據規模的不斷增長和土地、電力資源的集約開發推動了高密度數據中心的發展。在過去很長一段時間內，為了滿足用戶日益增長的數據處理需求，數據中心主要通過增加空間和擴大機架和服務器規模來提供更多的算力，但這也會導致數據中心運營成本的增加和數據中心空間的浪費。

經濟發達地區日益緊張的土地資源，使得通過擴大服務器規模來增加算力的數據中心建設模式難以發展。建設高密度的數據中心已經成為提高數據中心算力水平的重要措施。高密度的數據中心可以進一步提高數據中心每平方米的算力，可以更好地滿足大數據場景下的計算和存儲需求。

高密度的服務器部署顯著提高了數據中心單位面積的算力，降低了數據中心的運營成本。建設高密度數據中心的關鍵是部署高密度服務器。與傳統服務器不同，高密度服務器的電源和風扇采用共享方式設計，位于同一機箱的多個服務器節點可以共享電源和風扇。

一方面減輕了機體的重量和空間占用，提高了數據中心單位面積的算力；另一方面，可以提高電源和散熱系統的使用效率，降低數據中心的運營成本。隨著數據中心功率密度的增加，數據中心的平均機架功率也在增加。有研究機構發布的數據顯示，目前全球5-9kW/架的機架占最多，功率超過10kW/架的機架占近30%。單機架功率的提升與高密度服務器的規模化部署和應用密切相關。目前，Intel、IBM、華為、浪潮、曙光等廠商加快了高密度服務器的產品設計和市場布局。

六、容災備份能力增強

數據的重要性不斷凸顯，容災備份需求推動備份一體機市場快速增長。它是存儲在數據中心的企業最重要的資產。在我國企業數字化轉型進程加快的背景下，數據中心和企業機房的容災備份能力逐漸受到業界關注。傳統的數據保護方式大多只能保護物理設備的數據，難以為云計算等環境提供統一的數據保護和備份服務。隨著數據中心分布式計算應用場景的增長，傳統的數據保護和備份方法越來越難以滿足需求。高效、全面、集成、統一、靈活的數據備份和恢復解決方案已經成為下一代數據中心數據保護解決方案的發展方向。

一體機備份是下一代數據中心數據保護場景的重要方案。一體機備份機可以使用軟件、磁盤陣列、服務器引擎或節點來備份數據，并與備份軟件緊密結合，形成目錄、索引、計劃，實現數據傳輸。

目前，全球備份一體機市場保持高增長態勢，市場需求旺盛。為迎合行業發展，2021年9月，ODCC發布了《備份一體機技術規范》，對備份一體機的架構、功能、非功能、接口要求等進行了全面規范，有效促進了備份一體機的生產、測試和選型。

七、新存儲訪問協議不斷演進，網絡存儲深度融合

NVMe-oF協議已經成為全閃存端到端的重要解決方案，存儲與網絡的融合日益加深。NVMe-oF已經成為降低存儲網絡協議棧處理開銷、實現高并發和低延遲的重要技術。解決了通信協議帶來的存儲性能損失問題，進一步釋放了SSD的性能，加速了閃存的發展。NVMe-oF使主機和存儲設備通過網絡使用NVMe協議，有效提高了主機通過遠程網絡訪問存儲的性能，引起了業界的廣泛關注。目前，NVMe-oF支持FC網絡、IB網絡、無損網絡和標準以太網。其中，無損網絡作為業界關注的焦點之一，近年來取得了長足的進步。其性能遠優于標準以太網，建設成本低于FC網絡和IB網絡。因此，在NVMe-oF和網絡融合發展的過程中，無損網絡將成為一個重要的發展方向。

八、泛在算力互聯需求增多，算力網絡創新加速

算力網絡連接無處不在的算力基礎設施，運營商積極進行落地實踐。金融、交通、教育、工業等行業對泛在算力場景的需求越來越大，用戶需要更優惠、更高質量的隨時隨地可接入的算力服務。源于算力的無處不在的使用和交易需求的計算網絡已經成為下一代計算基礎設施發展的重點。近年來，運營商加快了計算網絡的實施。計算融合是中國聯通CUBE-Net3.0的重點方向之一，中國聯通在全國多地開展了計算網絡建設試點，通過計算網絡業務鏈、網絡切片、資源感知實現計算資源調度和感知，從而形成云網絡安全融合服務。

中國電信在計算網絡建設過程中，強調以“云”為核心，注重網絡、算力和存儲資源的整合，推動天翼云不斷升級，實現天翼云和天翼邊緣節點的統一管理和調度。云網融合、云邊緣協同是電信云的優勢。中國移動重點改造底層計算基礎設施，構建基于X86和ARM架構的通用計算網絡，不斷豐富基于GPU和ASIC的智能計算能力。

算力網絡技術的創新主要集中在三個方面:架構、調度技術和測量模式。在算力架構方面，傳統的計算與網絡分離模式逐漸向計算與網絡融合方向演進，算力基礎設施融合架構創新發展。在算力調度技術方面，算力調度已經從之前只支持網絡的調度發展到算力與網絡相匹配的調度模式，算力調度技術的創新不斷涌現。

算力調度的技術創新主要包括計算能力跨區域調度、多級調度、算力資源統一安排、網絡協議、可視化監控和智能運維。在算力測量方面，算力和網絡測量的內涵不斷延伸，算力測量從單節點測量向集成協同測量轉變。隨著算力網絡的形成，用戶的算力來源變得更加多樣化。在這種情況下，用戶所能獲得的算力不能用單個或局部節點來衡量，而是要用算力網絡平臺目前所能供應的、滿足用戶業務需求的算力來衡量。這種新的集成協作測量機制將重新驗證用戶的可用算力。

藍海大腦散熱技術

藍海大腦液冷散熱服務器可搭建NVIDIA 4 × A100 / 3090 / P6000 / RTX6000，并將液冷冷板固定在服務器的主要發熱器件上，依靠流經冷板的液體將熱量帶走達到散熱目的。冷板液冷解決了服務器里發熱量大的器件的散熱，其他散熱器件還得依靠風冷。所以采用冷板式液冷的服務器也稱為氣液雙通道服務器。冷板的液體不接觸被冷卻器件，中間采用導熱板傳熱，安全性高。

藍海大腦擁有完全自主研發和靈活定制能力，是國內最早從事液冷GPU服務器的廠商之一，并且在獨到的加固、保密和安全等產品技術領域有深厚的積累。藍海大腦端到端的解決方案，賦能AI、云計算、大數據、5G、區塊鏈、元宇宙等新興技術創新和應用，積極為中國新基建、信創、東數西算、社會經濟的數字化和智能化轉型升級提供堅實的算力保證。同時重視全球合作共贏，與英特爾、英偉達、希捷、華為、飛騰等國內外產業鏈伙伴保持緊密的戰略合作關系，加速產品方案的適配和應用場景拓展，更好地服務各行業用戶。

審核編輯：符乾江