機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是指通過機器視覺產品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD兩種）將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理軟件，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號；圖像處理軟件對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。伴隨著中國制造業的蓬勃發展，我國正變成國際機器視覺發展最活潑的區域之一。大規模的運用范疇由開始的電子、制藥等職業，逐漸擴展到包裝、轎車等范疇，并且在交通、印刷等職業也有許多的運用。

自動化視覺視覺檢測軟件哪個比較好用，機器視覺軟件選型要點

1、定位器的準確性

目標或特征的準確定位是一個檢測體系或由視覺引導的運動體系的重要功用。傳統的物體定位選用的是灰度值有關來辨認物體。盡管這種技能得到了廣泛的運用，可是，它在圖象質量變差的狀況，就缺少穩定性。圖像質量變差可能是因為雜亂、亮度不一樣和隱瞞等要素的影響。相反，幾何目標定位法是一種最新的辦法，它運用目標的概括來辨認目標及其特征。維視圖像自主研發的圖像處理軟件多數采用幾何目標定位法，且效率極高，可以有效的幫助用戶解決定位問題。

2、工具庫還是應用軟件

機器視覺軟件主要以兩種典型的方式出售：一種是包含多種處理算法的工具庫，另一種是專門實現某一類特殊工作的應用軟件。這兩種各有利弊，需要第一時間確認這一特性后再做選擇。維視圖像提供的圖像處理軟件包含這兩種，既可以提供專業應用又滿足客戶變化多樣的需求。

3、編程和操作方便

簡練、直觀的圖形界面是簡單運用和設置的要害。當今機器視覺商品之間的主要區別在于他們的圖形接口。接口大概從“設置”和“操作”這兩方面來評估。對一個工程師來講，它大概十分復雜，而關于一個操作者來說應十分簡單。

4、亞像素精度

視覺體系的分辯率是體系能分辯的最小特征。例如，1’’的視覺規模(FOV)運用一個640x480像素的計算機圖象將得到1/640的分辯率或0.00156’’。實際上，機器視覺算法具有亞像素的才能。也就是說，這些算法可以丈量或得出比一個像素更小的單位。

5、易于升級

機器視覺體系可運用在各種場合，他們的運用規模可從時尚的攝像機到監督體系。當挑選一個體系時應思考體系將來的升級。依據通用目的的視覺軟件體系十分好晉級。最終用戶大概依據附加的攝像機、照明的改變、視覺東西的改變等來思考將來對體系的需要。

6、圖象預處理算法

大部分的圖像處理軟件提供預處理算法，所以需要比較其提供的豐富程度，效率等。

7、體系集成

假如你對機器視覺技能不是很精通，那么針對你的項目就需要一個體系集成商，理想的視覺商品能被體系集成商廣泛承受。

昊天宸科技擁有經驗豐富的視覺軟件研發團隊，完全自主的知識產權，以機器視覺軟件算法為核心；軟件團隊在高速數字圖像處理、模式識別算法、目標定位、圖像測量領域積累了豐富經驗；應用開發團隊在工業機器人視覺引導系統、自動化設備視覺定位、系統集成等方面，能為客戶提供整套完善的解決方案。

完整的視覺檢測工具庫：

引導/對位： 引導自動化設備和機器人，對齊元件以進行高精度組裝操作和完成其他制造流程。

測定/測量：測定元件以檢測關鍵尺寸，測量組件以整理和分類流程。

檢測：檢測組裝錯誤、表面缺陷、損壞元件和缺失特征;識別對象和特征的方向、形狀和位置。

OCR/OCV：讀取和驗證直接標記在元件和印刷在標簽上的字母數字字符。

存在/缺失：檢測簡單特征和對象的存在或缺失情況，以提供基本的通過/未通過結果。

條碼讀取：讀取一維條碼和二維碼。

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