無錫賽默斐視薄膜瑕疵在線檢測系統檢測原理介紹——工業4.0離不開智能制造，智能制造離不開機器視覺。機器視覺是實現工業自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環境等優點，將在我國工業自動化的實現過程中產生重要作用。

視覺圖像技術需要重點構建四大核心能力：

第一，智能識別。海量信息快速收斂，從大量信息中找到關鍵特征，準確度和可靠度是關鍵。

第二，智能測量。測量是工業的基礎，要求精準度。

第三，智能檢測。在測量的基礎上，綜合分析判斷多信息多指標，關鍵點上是基于復雜邏輯的智能化判斷。

第四，智能互聯。圖像的海量數據在多節點采集互聯，同時將人員、設備、生產物資、環境、工藝等等數據互聯，衍生出深度學習、智能優化、智能預測等等創新能力，真正展示出工業4.0的威力。

在薄膜的實際生產過程中，由于各方面因素的影響，薄膜表面會出現諸如孔洞、蚊蟲、黑點、晶點、劃傷、斑點等瑕疵，嚴重影響了薄膜的質量，給生產商帶來了不必要的損失。人眼往往不能及時準確的判斷出瑕疵，SIMV薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統能在線對生產過程中產生的表面缺陷瑕疵進行高速、精確的檢測，顯示和識別薄膜表面上的所有表面缺陷。能檢測分別出直徑 0.01mm-2mm的臟污點、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點疵點、毛發，蚊蟲，等常見表面缺陷。強大的表面缺陷模式識別功能，根據表面缺陷的特征，在報警的同時，會指出導致該表面缺陷的設備、工藝問題所在，指導工人及時處理，從而有效的節約了生產成本、提高了產品質量。因此薄膜瑕疵在線檢測系統成為高速薄膜生產線中不可或缺的檢測設備。

賽默斐視薄膜瑕疵在線檢測系統原理：

視覺系統的輸出并非圖像視頻信號，而是經過運算處理之后的檢測結果(如缺陷、尺寸等數據)。通常，機器視覺檢測就是用機器代替肉眼來做測量和判斷。首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。

圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度、數量、位置等。最后，根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如：缺陷、尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等。上位機(如PC和PLC)實時獲得檢測結果后，指揮運動系統或I/O系統執行相應的控制動作(如定位和分類)。

賽默斐視薄膜瑕疵在線檢測系統優勢點：

1.操作便捷：只需點擊“開始”、“停止”即可完成所有操作。

2.穩定性高：可在廠房環境中連續工作，能夠進行24小時不間斷的檢測。

3.100%幅面表面檢測：發現疵點時可根據設定發出報警，提示及時修復，避免大量缺陷產品的產生

4.高精度檢測：方案可100%檢測出要求精度以上的疵點缺陷，滿足客戶的不斷提升的產品品質要求。

5. 軟件數據庫管理功能：可以對生產的每卷材料進行精確的質量統計，詳細的缺陷記錄(大小和位置)和統計為生產工藝及設備狀態調整提供了方便；離線分析，用于后續分切和質量管理，可有效保證產品質量。

6.系統聯動：當系統檢測到疵點時進行聲光報警，也可在系統中加入其他連鎖I/O輸出。

7.定位標識功能：每生產一卷產品，系統會自動對這一卷產品的表面缺陷進行統計，同時打印出統計標簽，貼在每一卷產品上，跟隨產品發放下游。這樣用戶就可以通過每一卷產品上面的標簽對產品進行評級，從而有效的用于分配不同質量要求的用途。

8. 一鍵導出：導出EXCEL缺陷明細表，便于用戶做進一步的查詢，分析，建檔。

賽默斐視薄膜瑕疵在線檢測系統可根據客戶的具體需求搭建出符合要求的薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統，系統可以準確地識別薄膜生產中的瑕疵從而進行及時的反饋生產線表面的缺陷信息，并對這些瑕疵進行分類處理，比人工進行瑕疵檢測大大提高了生產的效率，節省了成本，更好地保證了薄膜的質量。
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