為讓電商數據分析可視化效果更直觀易懂，各大數據分析可視化軟件也是下足了功夫，開發了可用于不同分析場景的數據可視化圖表，其中就總少不了以下幾種：

1、地圖

地圖的使用效果有很多，有用來展示本電商商品受那些城市用戶歡迎的（比如下文里分享的這張電商數據分析圖表），也有用來展示各個倉庫要往那些城市發貨等的。地圖圖表的類型多，有需要借助地圖來直觀展現電商數據的情況下，都可以按需選擇不同了類型的地圖圖表。

2、漏斗圖

漏斗圖可用于分階段展現有效轉化率。舉個例子，你要分析用戶從點擊商品網頁，到加入購物車，到付款，甚至到確定收貨（不退款退貨）的有效轉化率變化，這個時候就可以使用漏斗圖。

考慮到在實際的數據分析中，用戶還可能需要對比等分析效果，漏斗圖也開發出了不同的款，比如在奧威BI數據可視化軟件上就有組合漏斗圖、對比漏斗圖、金字塔圖等。大家在使用漏斗圖分析電商數據時，可根據自己的分析需求針對性選擇。

3、樹形圖

樹型圖是用來描述分類數據的占比關系，能夠直觀的看出該分類面積的大小，可以清晰的看出較為突出分類的指標。

我們從上面這張電商數據分析圖表也看到了，分析用戶來源系統的效果也是大寫的直觀。

4、字符云

字符云是一種以關鍵詞字體的大小直觀展示數據的數值大小，從而讓人快速的從關鍵詞抓取到重要的信息的可視化圖表。

它可以根據關鍵詞的大小直觀地展示數據頻率，可以比較明顯地顯示出各數據之間的比例差異。

除此之外，數據可視化軟件還會提供不同類型的數據可視化圖表來直觀展現電商數據，并借助多維動態可視化分析、智能鉆取、聯動、篩選等智能數據可視化分析功能，就能將電商數據分析變得直觀易懂，讓瀏覽者也能自主分析電商數據。

責任編輯：tzh