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NXP eIQ Time Series Studio 工具使用攻略(九)-數據標簽

恩智浦MCU加油站 ? 來源:恩智浦MCU加油站 ? 2025-05-22 09:51 ? 次閱讀
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Hello 大家好,eIQ Time Series Studio又和大家見面了,上期咱們講到TSS更新了新版本,不知道大家有沒有及時跟進,本期繼續為大家帶來"Utilities"介紹。

上一期主要對"Utilities"模塊中的"Data Logging"工具做了介紹,初步了解如何使用該工具采集用戶數據,但用戶數據很多時候是不可直接使用的,可能會包含噪音或其他高頻分量,又或者參雜很多異常數據,因此用戶還可借"Utilities"模塊中的其他工具分析數據的質量,選擇是否使用該數據,或者是否需要進一步處理。

Data Labeling

其中"Data Labeling",數據標簽工具使用戶能夠通過可視化界面將相應的數據標簽(如電弧或無電弧)應用于當前數據圖形的不同部分,從而對導入的原始數據進行分類。然后,該工具根據標簽對原始數據進行細分,并創建用于訓練機器學習模型的優化數據集。

使用步驟如下所示:

1. 單擊"Utilities"模塊下的"Data Labeling"按鈕,打開數據標簽工具:

11235a24-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

2. 點擊圖形界面中的"Import Data"按鈕導入用戶數據:

11359f54-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

上圖中的示例數據是按時間序列存儲的連續電流數據,為單通道數據,格式為CSV(數值之間用空格分隔)或float32 WAV(單通道)。

3. 創建用戶標簽:

標簽列表:用于創建分類的標簽。列表中的標簽數量需要與數據類別數相同。首次使用該工具時,標簽列表為空。數據文件需要創建幾個標簽就單擊幾次下圖中的“+”按鈕,并將其添加到標簽列表。

1153968a-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

可以編輯標簽的別名。此操作是可選的,僅用于增強標簽的可讀性。

要編輯別名,請先點擊編輯按鈕:

115b09a6-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

輸入別名字符串,然后單擊復選按鈕以應用重命名。

117e5cee-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

要逐個重命名所有標簽,請重復上述步驟。

4. 為圖形化數據打標簽:

a) 選中左側文件欄中的文件

11a83794-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

b)拖動圖形界面中的可移動豎線,在波形圖上繪制一個范圍,為繪制范圍選擇標簽

11c69a0e-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

c) 重復步驟b)并標記所有區域

d) 重復上述所有步驟以標記所有數據文件

11d43d3a-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

圖中波形:數據的時間序列波形。

頻譜圖:數據的時-頻域波形,使用STFT變換。橫軸(橫坐標)表示時間,縱軸(縱坐標)表示頻率。

標記區域列表:時間序列波形上繪制的每個區域對應于這里的一條記錄,包括分類標簽、開始時間和結束時間。

注意:在運行“Generate Dataset”之前,必須標記所有范圍。

5.生成分類數據集:

將所有文件的數據標簽處理完成后,點擊"Generate Dataset"按鈕,將根據步驟4中的標注結果對用戶原始數據進行分段,分段后的數據文件夾將出現在彈出窗口中。

11f55876-36a7-11f0-afc8-92fbcf53809c.png

注:可以將分段后的數據導入"Data Intelligence"模塊進行分析,獲取推薦的參數,例如窗口大小、采樣頻率等。然后再使用"Data Operation"模塊根據推薦的參數對分段后的連續數據進行處理,以創建適合訓練的數據集。

"Data Labeling"模塊先介紹到這里,讓我們期待"Data Intelligence"和"Data Operation"模塊和大家的見面!

NXP

恩智浦致力于打造安全的連接和基礎設施解決方案,為智慧生活保駕護航。

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原文標題:eIQ Time Series Studio 工具使用攻略(九)-數據標簽

文章出處:【微信號:NXP_SMART_HARDWARE,微信公眾號:恩智浦MCU加油站】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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