2020年的春天，一場突如其來的全球性疫情，打破了世界人民本該平靜的生活。

一年來我們與新冠病毒的抗爭始終沒有停歇，全世界都在與時間賽跑，抓緊研制新冠疫苗。那段時間，大家都期盼的一個事情就是新冠疫苗何時可以通過臨床實驗，來到我們身邊，保護我們的安全，讓我們的生活重回正軌。

終于，在2021年的春天，經過多次臨床實驗后，多只新冠疫苗成功上市，各國也紛紛開啟了新冠疫苗的廣泛接種工作。

截止到2021年5月的第1周，全球的疫苗接種工作都在持續進行中。 現在各國疫苗接種情況如何了？

我們用搜集到的數據，通過Yonghong Desktop制作一張全球各國疫苗接種量地圖。

?首先使用查找到的數據創建數據集，開始新建報告。這里我們想做地圖就需要拖拽地圖組件到報表中(如下圖1)

?然后選擇綁定已上傳的數據集，調整數據類型(將國家轉化為地圖列并匹配內置數據) 。拖拽調整好的數據綁定到相應的地標和顏色上(如下圖2)

?最后修改渲染類型、顏色以及組件標題，這樣一張酷炫的地圖就完成了。

作為世界人口數第一的國家，我國的疫苗接種總劑次目前是全球第二，超過2.8億劑次，接種率居于世界第九，可以說我們的疫苗接種工作進度還有待提速。

這里我想看到各國的疫苗注射率究竟如何，我又找到了以下的數據，在Yonghong Desktop中，這一次我選擇了柱圖，將行與列綁定上我想要呈現的維度與度量，這時我發現數據有些雜亂無章。

遇到這種情況我們可以使用永洪內置的多種排序功能，比如按聚合列的值進行排序(如下圖)，只需輕點維度“國家”右側的小三角，在按需求選擇相應的排序規則，數據立刻就完成了排序。

最后我們更換成我們想要的顏色和標題，一張漂亮的柱圖就完成了。各國疫苗注射率的排名一目了然，我們立刻就看到了疫苗注射率最高的國家和最低的國家。

我們可以看到，我國的疫苗接種（注射1劑以上）已達20%，要形成群體免疫，這個人數還遠遠不夠，對于尚未接種新冠疫苗的人來說，他們沒有接種疫苗的原因有哪些呢？什么原因是造成大家沒有接種疫苗的主要因素呢？

通過Yonghong Desktop，我們選擇非常漂亮又實用的南丁格爾玫瑰圖，將所需數據綁定到行列中(如下圖)。通過圖形的大小，我們馬上就能看出哪個原因是主要因素。

可是這里的數值都是小數，但是我想看到百分比，我們需要將數值類型進行轉換，只需選中小數，在右側的格式設置中，列選擇所要修改的數據列，在文本格式的下拉列表中選擇百分比，小數就會被轉換成百分比顯示出來了。

如果想顯示更多的標簽，只需將想顯示的維度或者度量拖拽到標簽欄中即可(如下圖)。

從上圖可以看出，在接種疫苗的人群中，因為工作忙，沒時間去接種的占了50%以上，另外“很難預約”、“擔心疫苗效果”、“擔心疫苗副作用和安全性”、“因為身體或年齡限制原因”也都是造成民眾未接種疫苗的主要因素。當然還有一小部分人不知道怎樣預約或者認為自己不會感染病毒。

在生活中我們總會在新聞中看到許多“干巴巴”的數據，看著那一串串的數字，我們很難憑想象對這些數據產生一個總體的概念。

但隨著Yonghong Desktop全功能永久免費對大眾開放，人人都可以利用手邊的數據進行自助分析。

Yonghong Desktop支持多種數據源格式，并且內置了豐富的圖表組件和分析算法，只需通過簡單的拖拉拽操作就能快速完成一張可視化報表的制作，幫助我們對自己感興趣的新聞或者熱點進行分析。

如果你也想自己動手做數據分析，來下載Yonghong Desktop，一起體驗全新的數字探索之旅。

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