人工智能技術被稱為二十一世紀三大尖端技術之一。目前，人工智能已經深入到了中國產業的方方面面。

作為國家發展的基礎產業，農業領域的人工智能應用方興未艾。加快推進人工智能技術在農業中的應用，是現代農業發展的迫切需求。育種選種是農業產業鏈的起點，而種子是最重要的農業生產資料之一，如何培育出集抗性強、優質、高產等性狀為一體的作物品種是眾多科研育種人關注的焦點。

傳統育種 主觀經驗為上

作物育種經歷了漫長的改良之路。傳統育種的主要方式是耕作者對作物表型肉眼觀察，通過主觀判斷選出優質的育種材料。而且育種過程開發周期長，產出一個優選品種，可能要經過成千上萬個組合，再種到地里反復試驗，耗費不少土地和人力成本。科學家曾“無奈”而又形象地將其形容為“一把尺子一桿秤，用牙咬，用眼瞪”。

雖然隨著生物技術的發展，傳統育種方式也得到了改進，但是面對實際操作中的海量數據，如何快速高效進行數據分析，卻不得而知。而人工智能技術的出現，很好地解決了這一問題，使作物育更種加精準而高效。作為農業領域技術的先行者，托普云農在人工智能領域也進行了多方面探索，包括在育種領域的研發應用，通過利用圖像識別等人工智能技術實現技術轉化，深耕農業智能應用研發，產品體系已覆蓋農業產業鏈上的多個領域，在育種領域也形成健全的產品鏈。

現代育種 人工智能精準測量

現階段科研育種研究人員主要面臨工作周期長、耗時長、工作量大，人力成本高，數據誤差大等問題，對于科研工作的展開和推進帶來極大不便。為解決育種工作中的難題，托普云農利用圖像識別等人工智能技術，開發了包括智能考種系統、根系分析系統、智能葉面積測量儀等在內的一系列檢測設備，使育種工作更便捷化、智能化、高效化。

托普云農現有育種系列產品具有信息量大、速度快和功能多等特性，產品體系齊全，可以靶向定位專項作物進行測量，已成為廣大育種科研工作者的重要輔助工具。主要功能表現為：

多維度檢測參數，提供科學指導。產品運用圖像識別技術測量作物各種參數，并進行數據分析和品種對比，可一次完成多項指標檢測，縮短工作周期，為育種科研工作者作出科學指導，有力保障育種科研工作的順利開展。

全自動化操作，提高工作效率。產品采用全自動化操作，一鍵分析速度快，幫助科研人員解放雙手，有效提高工作效率，節約時間和人力成本，推動育種產業向自動化轉型，操作更便捷。

高清圖像技術，實現數據精準。產品采用先進的圖像處理技術，對采集圖片進行自動識別分析和畫面預處理，檢驗識別率遠高于人類視覺，同時搭配多種算法，最終確保數據精準度，為科研工作提供可靠依據。

目前，托普云農現有育種產品已為行業工作者提供了部分解決方案，但行業內仍有其他問題亟待解決。托普云農也會深挖行業和市場需求，利用人工智能技術，不斷完善改進產品體系，為育種智能化提供更多可能，為數字化農業發展積累更多經驗。

未來，托普云農也將繼續拓展育種產品的邊界，結合人工智能最新技術，實現從局部檢測到整株監測，從離體到活體，從單點檢測到實時監測，融合多種場景使用。同時針對作物形態整合更加詳細的參數，為育種工作提供集成式數據采集分析工具，為科研育種工作人員提供“一步到位式”快捷服務。

育種與人工智能的碰撞，使得育種科學智能化不再是科研育種人的夢。相信未來人工智能技術也將成為種業高質量發展的強勁動力！
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