隨著互聯網技術的發展，迎來了公安大數據時代，在不同的場合總聽到“物聯網”、“云存儲”、“互聯網+公安”之類的新詞。在全國公安大數據應用風生水起、如火如荼的大背景下，冷靜地談一談當前公安大數據解決方案。

公安大數據重在挖掘。以需求為導向、以問題為導向、以應用為導向。數據大匯集工作僅僅是公安大數據工程中很小的一部分，公安大數據的重心應該著力在數據挖掘上，不斷挖掘數據之間的關聯性。基于大數據分析技術，實現對海量數據的深度挖掘和應用，通過統計、數學、深度學習等技術把數據分類、聚類、關聯、預測，可以管理海量數據中隱藏的數據，對隱藏在數據中難以被發現的內在規則進行梳理，并從中提取潛在的有價值的信息。

公安大數據需要“大前臺”。公安大數據的實質就是大應用。我一直認為公安大數據不是炒大鍋菜，大數據的分析是建立在熟悉警種業務、摸清某類人行動規律、掌握某類人活動特點的基礎上的具有警種特質的分析。簡單的信息組合查詢在之前“八大庫”時代能夠起到很好的效果，但是在數據量驟增、數據時空變換的公安大數據時代下，沒有大前臺作支撐，會把基層民警淹沒在公安大數據的海洋中。所以，必須在實戰中不斷完善大前臺；必須在實戰中允許前臺警種個性化、數據本地化。通過全方面的體系架構，實現從數據匯聚、數據清洗、存儲、計算，到數據的碰撞、分析、研判、挖掘，最后到業務應用，形成一體化的統一、高效、便捷的大數據平臺。

公安大數據更需要“大后臺“。如果按投入比例劃分大數據前臺操作展示和后臺管理維護，筆者認為應該二八分，即應該花費80%投入到“大后臺”建設與維護中。數據結構化、數據清洗、數據入庫、數據標識、數據強關聯與弱關聯、用戶操作記錄分析與報警等等功能都應該在后臺建設與維護中不斷完善，一個“大前臺”必須要有一個“大后臺”作支撐。

公安大數據不是公安大采集。在計算機技術應用到公安工作的發展歷程中，基層民警總感到無比的痛楚，因為每一次技術變革，都給基層民警帶來的是工作量的增加。紙質記錄錄進電腦，在不同的警種條線系統中錄入重復的數據。所以，應著眼于公安工作業務，將業務流轉化為數據流。另外，要將信息采集的源頭重點放在政企業務系統和互聯網公司，實現數據大匯集和大關聯。

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