近日，國際數據公司（IDC）權威發布《中國醫療大數據解決方案市場份額，2024：全域數據支撐》（Doc#CHC53739825，2025年9月）報告。報告顯示，在中國醫療大數據解決方案整體市場中，東軟位列前三。同時，在“臨床大數據解決方案”細分領域的市場份額中，東軟高居榜首。

當前，中國醫療產業正經歷從“數字化”、“網絡化”向“智能化”的關鍵轉型，醫療大數據是提升醫療質量、優化資源配置、推動科研創新的重要支撐。而臨床大數據解決方案，能夠有效整合、治理、分析臨床診療全場景數據，實現優化診療決策，更成為醫療機構響應國家政策要求提升診療水平、實現精細化管理的必然選擇。東軟在醫療大數據解決方案市場與臨床領域雙雙領跑，充分體現了在賦能醫療健康智能化轉型方面的卓越能力。

以“AI+數據”為核心驅動力

實現市場份額逆勢提升

IDC報告指出，盡管2024年整體市場增速趨緩，但具備深厚技術積累與服務口碑的頭部廠商仍展現出強勁韌性。東軟以“AI+數據”為核心驅動力，全面推動智能化戰略，加速AI、大數據技術研發與行業融合，完成多個醫療場景的創新應用與落地，實現市場份額的逆勢提升。

打造解決方案 釋放數據價值

東軟面向醫療大數據打造的解決方案，深度融合醫學與數字科技，釋放醫療數據價值，賦能數據驅動的科研創新，并實現成果轉化。針對醫療數據利用難、新一代人工智能技術在醫療領域應用門檻高等難題，東軟提供由一組軟件工具和一個成果轉化生態構成的醫療數據價值化解決方案，軟件工具包括洞察醫療數據智能平臺、飛標醫學影像標注平臺、探索多模態醫學人工智能平臺、啟悟醫療知識服務平臺，能夠支撐客戶有效開展數據驅動的醫療科研創新工作，積極探索健康醫療新方法，并進行規模化成果轉化。其中，飛標醫學影像標注平臺，在國家數據局發布的數據標注優秀案例集名單中排名第一。

東軟的醫療數據價值化解決方案，已服務于20余家復旦百強醫院，覆蓋重癥醫學、心腦血管疾病以及呼吸系統疾病等重點學科。在科研方面，東軟與復旦排行榜TOP60的21家高水平醫院開展長期合作，形成規模化應用。

聚焦“AI+數據”在醫療場景應用

解鎖東軟“添翼”2.0

東軟持續以“AI+數據”為核心，推動醫療行業數智化從技術探索走向價值落地。今年9月，東軟發布添翼醫療健康智能化解決方案2.0，融合AI、數據、流程、組織于一體，實現數據基座、賦能平臺、價值擴展“三維”突破，推動醫療業務智能化落地。

添翼2.0在醫療大數據方面，通過全量數據中心、飛標醫學影像標注平臺、洞察醫療數據智能平臺三大核心載體，具備高效數據管理的能力。它構建從原始數據到智能服務的閉環鏈條，破解醫療AI在數據治理、模型可信度、效率提升及科研轉化等方面的核心挑戰，全面釋放醫療數據價值。

全量數據中心

基于事件驅動實現實時數據融合，覆蓋臨床、管理、科研全要素，集成臨床、運營、科研主題庫，實現數據統一匯聚、高效治理與可持續運營，為上層應用提供高質量數據供給。

飛標醫學影像標注平臺

聚焦AI訓練數據生產，融合醫學影像分割大模型與百余種預標注算法，從手動標注到實現機器自動化標注，兼容多模態影像格式且具備完善安全機制，支持多中心協同作業與規模化交付，提升標注效率與一致性，實現高質量標注數據集。

洞察醫療數據智能平臺

通過數據深度治理，構建專病專科主題的多模態數據集，目前平臺已涵蓋60余個專病數據集建設標準，以數據集成、醫療數據治理、前瞻性電子數據采集與科研隨訪管理、專病數據檢索、科研變量管理、科研統計分析系統、用戶授權訪問認證、高性能數據存儲與數據服務八大功能模塊實現數據全流程閉環管理，助力醫院開展真實世界研究、專病隊列建設等工作，推動醫療數據價值躍遷。

此外，憑借洞察醫療數據智能平臺、飛標醫學影像標注平臺、探索多模態醫學人工智能平臺在數據科學、人工智能與醫學工程交叉領域的積累，添翼2.0在科研方面的能力也尤為亮眼，為醫學專病研究注入動力，加速科研成果轉化。東軟添翼2.0打造集AI研究路徑探索、自動化數據處理、無代碼AI算法開發、場景化大模型微調、多模態分析于一體的集成式開放平臺，提供從課題立項到成果展示、成果轉化等全流程一站式支持。

在科研轉化方面，東軟成果豐碩，已孵化300+項發明專利、參與50+項國家重大科研項目、助力發表40+篇SCI論文，聯合打造10+個省級以上創新平臺，并與20+家科研伙伴建立深度協作關系。此外，東軟積極參與國家人工智能應用中試基地（醫療領域）建設成果發布，以行業頂尖的大數據與AI能力賦能精準診療和藥物研發。目前，東軟智能化解決方案已累計服務全國客戶超100家。

未來，東軟將持續以AI、大數據等新技術應用為核心，依托在醫療健康領域的深厚積累與領先優勢，進一步深化技術與醫療場景的融合，構建更完善的數據治理與價值挖掘體系，全面賦能醫療機構在臨床科研、智慧管理與服務模式方面的創新。東軟愿與產業伙伴協同共進，共同推動中國醫療健康產業邁向智能化、協同化、價值化的新未來。