近日，NIDA發布的《工信部首提數據通信產業，賦能算力互聯網新征程》一文引發廣泛關注。文章解讀工信部最新發布的《算力互聯互通行動計劃》，清晰地揭示了數據通信產業與算力互聯網之間千絲萬縷的聯系。

算力互聯網，作為互聯網面向算力應用與調度需求進行能力增強和系統升級形成的新型基礎設施，其構建離不開高速、穩定、低延 遲的數據通信網絡。數據通信產業像是一條條堅固的“紐帶”，負責將這些算力資源高效地連接起來，讓數據能夠在其間穩定、快速傳輸，進而達成全網異構算力的協同運作。

其中，“跨域算間無損互聯”是算力互聯網的核心目標之一，旨在打破算力孤島，實現全國公共算力標準化互聯，提升算力資源利用效率。而華為推出的AI WAN智算IP廣域網解決方案通過一系列技術創新，有效解決了跨域算間無損互聯的難題，為算力互聯網的發展提供有力支撐。

在長距無損傳輸方面

跨DC協同訓練算力卡之間的通訊距離擴展到幾百甚至上千公里，而傳統廣域網在長距離傳輸時，網絡擁塞極易導致延遲增加與丟包現象，這將直接帶來訓練效率的大幅下降。華為AI WAN智算IP廣域網通過部署星河AI路由器，實時感知網絡擁塞狀況，一旦出現擁塞跡象，便迅速對數據流進行精準流控，實現了千公里0丟包，保障了跨DC協同訓練時數據傳輸的可靠性，如同為算力互聯網鋪設了一條“高速公路”，使不同地區的數據中心能夠緊密協作。

在高運力網絡構建方面

隨著模型規模和數據量呈指數級增長，跨DC協同訓練中大規模數據并發傳輸對帶寬提出了極高要求。華為AI WAN智算IP廣域網部署星河AI路由器，通過內置大數據流識別的AI能力，并對負載分擔算法進行精細化優化，實現千萬流的秒級調度，大幅提升了網絡帶寬利用率，極大地滿足了大數據流傳輸需求，使得數據能夠快速抵達各個計算節點，加速訓練進程，為算力互聯網的高效運行提供充足的“運力”保障。

在全局協同調度方面

華為AI WAN智算IP廣域網實現不同DC跨廣域網的全局協同調度，從全局視角對各數據中心的算力資源、網絡資源和任務分配進行統一管理和優化，智算流量在傳輸過程中全程可視可管，實現不同數據中心跨廣域網的全局協同調度，確保訓練任務的高效進行，充分發揮各數據中心的優勢，讓算力互聯網中的各個“齒輪”能夠緊密咬合、協同運轉。

在實際落地應用中，華為配合多家運營商客戶完成現網驗證，通過部署華為星河AI路由器，保障流量在智算網絡中高效傳輸和安全性，實現長距跨AIDC聯合訓練且算效不下降，業務吞吐率達到95%以上。

華為AI WAN智算IP廣域網解決方案憑借上述技術創新，成功突破了跨域算間無損互聯面臨的技術瓶頸，為算力互聯網的建設提供了堅實的技術保障與實踐經驗，推動著算力互聯網從概念逐步走向現實，讓算力資源在更廣闊的范圍內實現高效流通與協同，推動了算力互聯互通的進程。