在布匹制造過程中，隨著加工層次的增加，發生疵點的幾率也就隨之升高，面對類型眾多的疵點，你的眼睛都能認全嗎，來份視覺的測試，看看你都認識哪些布匹瑕疵吧?

在布匹瑕疵檢測過程中，它可以不受惡劣工作環境的影響，不知疲勞地進行檢測，穩定輸出，記錄每批布的瑕疵種類及瑕疵數量。而且，在實時檢測時，可以準確區分“致命”瑕疵與普通瑕疵，提供報警或停機，以便管理人員及時進行修正，從而控制布匹質量。

檢測完成后，布匹瑕疵檢測系統還可生成可視化報表，提供生產統計與質檢報告，從而方便管理人員進行瑕疵產生原因分析，不斷優化生產工藝流程，以更智能的方式助力提升產品品質及檔次。例如，當報告顯示布匹中蚊蟲咬動瑕疵較多時，管理人員便要考慮加強生產環境;當顯示劃傷瑕疵較多時，沒準暗示著生產設備出現了故障，該去檢修一番了。

因此，值得敲黑板的是，為布匹瑕疵檢測而生的這套解決方案采用了前沿的深度學習技術。什么是深度學習?通俗點講其實就是機器get到了學習的能力，在對大量數據的處理、分析中，實現了從量到質的改變。因此，基于深度學習技術，通過對大量疵點圖片的不斷訓練、優化，國辰布匹瑕疵檢測系統可應用深度神經網絡實現可見光圖像的智能處理，并結合過濾算法快速識別布匹瑕疵，在這代價高昂且容易出錯的檢測過程中達到更高的檢測準確率，降低生產廠商們的損失率。　　

該布匹瑕疵檢測系統集自動探測、疵點定位、瑕疵分類質量評估等多種功能于一體，對于高紡布、無紡布、化纖布、玻璃纖維布、薄膜等都可實現在線檢測，并且具有準確、維護方便、性價比高等多項優點，無疑是布匹表面瑕疵檢測的優良選擇。

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