萬維人臉識別技術是利用分析比對的技術來實現人臉識別，一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術！那么問題來了，如果一個人化妝了還能被人臉識別系統認出來嗎？

人臉檢測會把人臉的大小，器官的位置，顴骨位置等等有用的信息挑出來，并且利用這些特征實現檢測。對檢測完成的人臉圖像進行降噪（去干擾）處理。預處理完的圖像，系統會自動識別面部特征，并提取這些特征數據進行建模。最后將人臉特征數據和數據庫中存儲的特征模板進行搜索匹配，當相似度達到一定值時，則可以把匹配得到的結果進行輸出。

并且人臉識別的這些特征數據大部分都是來自于眼睛、鼻子、嘴巴、下巴、耳朵等部位，比如眉骨間的距離，顴骨距離等等眼角距離等等都是特征采集點，作為人臉識別的重要數據來源。萬維人臉識別系統處理每一張人臉需要提取上千個的面貌特征，其中細微表情變化最多的是在眼部周圍，就算是表情僵硬，系統也能識別出一些細微的特征變化。

所以，一般的生活淡妝、濃妝，頭發、眉毛的形狀和顏色變化，對系統識別性能影響很小，因為這些變化沒有造成面部關鍵器官部位的遮擋，或大規模改變關鍵點附近的統計特征。但是如果大規模改變人臉關鍵點附近的特征，如在嘴唇周圍增加濃密的胡子或額頭增加劉海甚至遮住眉毛等，大量改變原有的特征，會對識別造成明顯影響甚至無法正常識別。

fqj