疫情之下物聯網技術的應用大大降低了人傳人的風險，在5G的浪潮下，物聯網的發展更為迅猛，那么在2020年，工業物聯網將何去何從呢？新基建則是指發力于科技端的基礎設施建設，主要包括5G基站建設、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等領域。

新基建的新主要體現在：一是為5G、人工智能、大數據、云計算等信息經濟提供基礎設施;二是電子化、智能化改造傳統基礎設施;三是發展新能源、新材料的配套應用設施;四是城際高速鐵路等補短板基建。

物聯網是“新基建”的重要組成部分，在“新基建”的七個領域中，5G、大數據中心、工業互聯網、人工智能與物聯網具有很強的相關性，同時能源基礎設施、交通基礎設施也需要物聯網技術賦能。“新基建”的布局建設，必將為物聯網及其相關產業帶來新的發展機遇。

制造業中人工智能的興起

人工智能和工業物聯網正在融合，使生產流程數字化，以提高生產力和減少停機時間。用于制造業的機器學習算法正在制定并針對具體的生產線挑戰量身定做——例如減少生產浪費，提高流程穩定性，最大限度地減少意外停機時間以及消除流程干擾。

將操作技術（OT）數據情境化

操作技術（OT）和信息技術（IT）已經融合一段時間了，而“協作”曾經是目標。現在許多制造商正在將他們的操作技術和信息技術數據向前推進一步，以提高數據驅動的洞察力的相關性和準確性。制造商衡量正確數據并得出準確結論的唯一方法是將工廠或生產線環境中的所有相關操作數據與信息技術系統中的業務環境數據相結合。

使用數字雙胞胎

實施物聯網解決方案的公司中有24%已經使用數字雙胞胎來提高安全性和效率——根據Gartner的說法，這個數字還將繼續攀升。數字雙胞胎是物理實體的虛擬副本，通常是實時連接到物理實體。在制造業中，數字雙胞胎支持許多工業4.0解決方案，范圍從自動根本原因分析到質量預測、預測性維護、庫存智能和供應鏈優化等。

數字雙胞胎最常用于設計、建模和仿真領域，并在2018年成為時髦流行語。這些“完整的”數字雙胞胎將整合流程數據，并幫助制造商獲得更準確的見解，無論是深入研究單個機器，還是查看高級流程架構，以識別和解決制造效率低下問題。

到2020年，物聯網傳感器和設備將生成超過507.5 ZB的數據。制造商已經在收集數據，但通過云計算管理數據會給制造商帶來財務壓力——更不用說將所有原始數據存儲在云中的安全風險。邊緣計算通過在數據源附近分析和存儲數據來幫助企業減少與數據分析相關的時間和費用，并提高數據安全性。

邊緣計算還降低了云數據存儲的成本，同時，限制發送到云的原始生產數據也降低了數據的安全風險。

曾經純粹是一個物流功能，現在有了自己的商業模式和優化流程。與此同時，在線消費趨勢極大地改變了客戶對按需服務、透明度、速度和效率的期望。供應鏈4.0是通過數字化來滿足新需求和改變供應鏈格局的一種方式。供應鏈優化可以并且確實利用了2019年的許多其他工業4.0趨勢：數字雙胞胎、移動應用和人工智能支持的預測工具。

我們正在看到越來越多工業物聯網解決方案的部署，這些解決方案正在以數字化方式徹底改變制造業格局——改變客戶關系、差異化產品和推動大規模運營改進，以滿足日益增長的生產需求。

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