AI與工業物聯網（IIoT）的融合正從“技術試點”邁向“規模應用”階段，其未來發展趨勢呈現深度融合、全鏈條重構、生態化協同與全球化拓展的特征，具體表現為以下六大核心方向：

一、工業大模型垂直化與場景化

行業大模型崛起：工業大模型正從“通用化”轉向“行業化”，例如海爾卡奧斯推出的天智工業大模型，已落地石油化工、家電等9大行業40余個場景，通過“一行業、一模型”模式實現精準賦能。這種垂直化大模型通過沉淀行業知識形成知識圖譜，突破數據異構性難題，提升模型在細分領域的性能。

大模型與工業軟件融合：大模型原生CAD（計算機輔助設計）加速工業軟件國產化進程，如華為盤古礦山大模型圍繞帶式輸送、井下巡檢等環節重構作業流程，提升安全生產與能耗效率。

二、AI Agent成為工業智能化核心載體

從工具到“超級員工”：AI Agent（智能體）正從輔助工具升級為企業的“超級員工”，具備任務拆解、工具調用、閉環交付能力。例如，聯想“供應鏈控制塔”智能體縮短決策時間50%-60%，中國電信星辰紡織智能體實現工藝參數智能調控，生產效率提升20%，長疵檢出率超99%。

智能體生態構建：未來企業的競爭能力將取決于智能體網絡的成熟度。麥肯錫預測，到2027年采用工業AI助手的工廠將獲得3倍于同行的運營效率提升。卡奧斯COSMOPlat已在家電、能源、石化等9大行業40多個細分場景落地智能體，形成貫穿企業全價值鏈的AI能力網絡。

三、工業互聯網平臺從技術競賽到價值落地

平臺服務年增速達32%：華為FusionPlant、阿里云SupET等“雙跨”平臺連接設備超8000萬臺，服務企業突破10萬家；樹根互聯“根云”平臺聚焦工程機械后市場，連接設備超120萬臺，年營收突破20億元。

細分賽道爆發式增長：國產CAD、CAE軟件實現800億元進口替代，細分賽道年增速達32%，2025年占比預計達35%。

四、全球化布局與標準輸出

中國方案出海加速：2025年中國工業互聯網解決方案出口額突破800億美元，三一重工在泰國通過遠程運維使服務收入占比提升至28%；中東市場開發耐候耐鹽霧產品，滿足極端氣候需求。

國際標準制定：卡奧斯主導的IEEE智能交互引擎國際標準正式立項，推動工業互聯網國際標準化進程。2025年世界人工智能大會倡議成立世界人工智能合作組織，發布《人工智能全球治理行動計劃》，推動技術紅利惠及全球南方國家。

五、技術融合與基礎設施升級

6G通信與擴展現實（XR）融合：構建“空天地一體化”網絡，為工業互聯網提供超低時延、超高可靠性的通信支持。例如，6G網絡的低延遲特性將推動AI決策從云端向邊緣設備遷移，華為預測2030年邊緣AI在工業場景的應用占比將超60%。

量子計算賦能工業優化：量子計算在復雜工業問題求解中展現潛力，如優化供應鏈路徑、提升材料研發效率等。

審核編輯 黃宇