制造業關注的是將原材料轉化為具有附加值的制成品的過程。通過這種方式，AR可以提供用戶自己感官無法感知的信息。一些研究已經證明，視覺指令比文字指令更容易理解。過程監控、工廠布局的實時評估、工廠和機械的維護、工廠和建筑的建設以提高工業安全，這些都是AR制造業的最新發展。

在制造領域的AR使用活動中，最突出的是組裝和維護。維護經常與遠程協助和培訓等應用領域相關聯，而組裝也經常與培訓相關聯。這一觀點解釋了增強現實技術的應用只是滿足行業運營需求的一系列過程和技術的冰山一角。

它不是特定于制造業的東西，但在一組自然組織在一起以實現期望任務的總體性能的活動期間，確定必要信息的匯編的趨勢是明顯的。在裝配和培訓方面，所期望的是在準備和操作過程中提高AR實現的人力效率和可用性，并提高剛參加活動的人的性能。

由于在世界各地的文獻中缺乏可用的應用解決方案，很容易看出，在大多數情況下，技術領先于使用它的過程。盡管技術在市場上已經存在了好幾年，但是由于存在利用這些潛力的過程，因此它仍然需要對其適用性進行廣泛的分析。例如，要具備評估工廠布局的能力，就必須使數據庫中的所有圖表都隨著新信息的積累而更新。如果更新過程不可用，則技術的存在就是無用的。

另一個考慮是與基于手的設備的交互。裝配或維護任務中的主要活動需要免提操作，而其他類型的應用程序可能有使用手與硬件交互的可能性。就人體工程學而言，這種情況對采用技術產生了潛在的障礙。根據硬件/軟件解決方案、流程和數據可用性，最終可以在行業中增加采用。

也有一些活動在認知方面比其他方面要求更高，在這些活動中，AR的采用可能有利于活動的執行，因為它可以幫助操作者做出決策。認知工效學在工業環境中不應該被忽視，在工業環境中，高度動態的、集成的和機器人的環境阻礙了信息的交換，一旦口頭信息及時可用。在這種情況下，在人員減少的工業工廠中，操作員的認知活動增加，這就需要在系統的操作和維護過程中獲得競爭優勢的信息。維護工作仍然主要由不操作機器的人來完成，這導致了對計算機決策支持系統的依賴。

這樣的討論使我們認識到，在自動化程度日益提高的工業中，生產線必須連續運轉，以保持產品的質量和生產過程的整體效率，如何才能更高效、更安全。AR現在和將來都是通過向當前感興趣的系統的操作人員/維護人員提供信息來公開環境中的信息，并且以一種讓人更方便的方式。

要做到這一點，你必須建立一條道路，這將導致在每個部分采用增強現實的成功。疑慮是巨大的，有幾項研究正在試圖確定將鋪平道路的方法。在使用AR的性能指標、可視化技術、觸覺感知技術、如何以更簡單的方式在AR中生成內容、如何構建環境以訪問信息等方面都有工作。

在AR工業領域，使用者無需技術就可以通過effiar任務管理中心進行拖拽等簡單操作，為特定業務場景定制智能眼鏡方案應用。該平臺包括專家遠程協作、工作流、AR、數據互聯、多媒體知識庫等多個模塊，使用者可以根據業務需要自由剪裁或者互相嵌套。
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