增強現實(AR)作為一種信息可視化工具，可以在制造業中使用，在制造業中，實時報告對于決策過程至關重要。一個組織必須保證他們的過程被監控并持續改進。這就是為什么一個與計算機輔助質量(CAQ)軟件相連接的AR系統被提議作為生產監控的解決方案。AR技術顯示工廠內每個工作站的關鍵性能指標(KPI)，從測量設備收集并集成到CAQ軟件中;該信息通過無線傳輸到移動設備，并通過室內定位系統(IPS)定位。該系統的實現產生了一個動態工具，可以減少審計時間。

生產組織應該能夠為顧客提供高質量的產品。為了在今天的市場中保持活躍，這些組織必須保證他們的過程被監控并不斷改進。當產量增加時，需要更有效的質量體系，有許多技術來控制產品和過程質量，如故障模式和效果分析(FMEA)、統計過程控制(SPC)、實驗設計(DoE)和總生產維護(TPM)等等。使用這些質量技術的生產可以用不同的指標來衡量，其中之一是過程能力Cp，即Cpk。

effiar工業云平臺

向市場推出有缺陷的產品會給公司帶來巨大的經濟損失。1-10-100規則確定在設計/創建階段糾正問題的成本等于1個單位;當產品在生產后被修正時，成本增加到10單位，當客戶發現缺陷時，成本增加到100單位。這條規則來源于研究基礎設施不足的經濟影響發布的軟件測試由美國國家標準技術研究所(NIST)在2002年以后,由IBM系統科學研究所報道,發射后修復一個錯誤產品的成本是100倍的成本在設計階段發現。

由于產品質量差而召回產品對于企業來說是一個非常昂貴的解決方案。盡管如此，近年來仍發生了許多次品事件。根據美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的數據，2014年，美國因安全問題召回了近6400萬輛汽車，創下記錄。以下圖表顯示了一些汽車公司的召回案例:

考慮到汽車公司的經驗，有必要減少可能損害客戶誠信和公司經濟的缺陷。基于統計過程控制[6]和基于六西格瑪方法的AR系統將顯著避免這些問題。本文的研究將展示引入增強現實的好處，通過監測Cpk指數來幫助質量數據的報告，為一個更自信的決策過程。

增強現實通過在用戶的環境中疊加虛擬對象來補充現實世界，允許與它們進行實時的完整交互。為了更好地理解這個術語，Milgram描述了從完全真實的環境到虛擬的純環境的連續統一體。在這個連續體的中間是增強現實(更接近于真實環境的結束)和增強虛擬性(更接近于虛擬環境的結束)。因此，增強現實與虛擬現實的區別在于，VR將用戶沉浸在一個完全虛擬的環境中。

從下圖可以看出，AR應用程序的創建目的可能是作為制造行業的技術支持，以促進維護過程或裝配過程，旨在減少操作時間和培訓成本。簡單和復雜的動畫可以從3D CAD模型生成，通過移動設備(平板電腦或智能手機)運行的應用程序顯示。

使用的CAQ軟件是質量數據分析(QDA Q-Management)。QDA軟件的通用性允許用戶驗證質量目標，如過程控制、成本降低、過程優化和標準遵從文檔。關鍵指標如Cpk在QDA中計算，然后用于過程故障的早期識別和定位。通過定位這些缺陷，用戶可以更快、更有效地做出決策，減少和防止產品缺陷，而不是在制造后糾正它們。

統計過程控制(SPC)圖為用戶提供了監視其過程的機會。SPC使用統計方法進行質量控制，通過收集數據來預測過程性能。控制圖作為改進過程的一個非常有效的工具已經被嘗試和證明，并被接受。通過SPC法，得到了過程能力指數Cp, Cpk。Cpk是一種統計度量，它可以洞察在規范限制內生產的過程熟練程度。

本文提出的系統適用于一般工業領域。任何能夠收集隨機變量數據并將其用于正態概率分布的制造過程。

增強現實應用程序在移動設備或頭戴式顯示器(HMD)單元中處理。在過去十年中，包括智能手機和平板電腦在內的移動設備的用戶數量有所增加。移動技術已經越來越普及。另一方面，HMD單位已經存在了很長時間，但它們也沒有被接收。HMD主要用于虛擬現實(VR)，但通過增強現實應用找到了新的市場機會。用于增強現實應用的HMD單元只是在最近幾年才開始流行起來。幾乎所有的移動設備都集成了GPS功能，HMD單元、加速計和陀螺儀都與谷歌Maps或Waze等流行應用程序兼容。

每個工作站的數據收集是根據需要分析的特性使用不同的測量設備進行的。這些信息可以從力矩扳手、數字指示器、真位置計、密封間隙系統等獲得;這些設備可以通過無線傳輸數據到CAQ軟件，以獲得更實用的方法。在此之后，軟件(QDA)將利用收集的數據來創建實時報告，這些報告將被導出到AR系統。下圖展示了汽車工業中使用的測量設備及其與QDA的連接實例。lw