電子發燒友網報道（文/莫婷婷）今年來，AR智能眼鏡在AI技術的加持下，市場熱度不減。然而，大多數現有AR智能眼鏡的交互功能仍然局限于喚醒等基礎操作，未能充分挖掘其潛在的應用場景。

作為人機交互的下一代終端設備，品牌廠商不斷尋找AR智能眼鏡的商業化方向。目前來看，當前主流AR眼鏡的交互系統仍停留在“喚醒-指令-執行”的初級階段。攝像模組的引入被視為突破方向，只不過大多數廠商功能集中在拍照錄像領域。作為AR智能眼鏡的核心傳感器，對攝像頭的場景化開發成為關鍵方向。


支付場景破局，星紀魅族、Rokid率先布局

電子發燒友網關注到，已有品牌廠商通過AI語音+攝像頭的多模態交互，打破了設備長期存在的場景應用瓶頸，實現了AR智能眼鏡的支付功能。

4月，星紀魅族宣布正式推出全球首個 AR 眼鏡線下支付功能，并率先搭載在StarV Air2智能眼鏡。星紀魅族副總裁、公共傳播中心負責人曾洋表示，預計于今年Q3陸續實現該功能，并且今年推出的智能眼鏡新品也將標配線下支付功能。

StarV Air2智能眼鏡支付功能的實現，只需要用語音操作，無需使用手機。曾洋表示，星紀魅族與螞蟻國際旗下Alipay+跨境支付科技團隊的深度合作，星紀魅族深度發掘了AR眼鏡的光波導顯示能力、語音降噪和采集能力、攝像掃碼能力，讓“一眼即付”真正實現。




在星紀魅族之前，Rokid也在去年11月宣布Rokid AR眼鏡也能用語音操作實現支付功能。具體為佩戴者可以通過佩戴Rokid AR眼鏡，調用攝像頭掃描面前的收款二維碼，并說出付款金額，以聲紋作身份校驗，實現小額支付。

Rokid AR智能眼鏡支付功能的實現是與支付寶的支小寶合作。支小寶是支付寶推出的首款AI應用，定位為AI生活管家，旨在為用戶提供更加便捷智能的生活服務體驗。支小寶的聲紋支付技術成為Rokid AR智能眼鏡支付功能實現的關鍵。

這場AR智能眼鏡的支付革命不僅標志著AR設備邁向下一個實用化階段，更為行業展示了技術整合創新的巨大潛力。

光學顯示、AI語音交互等技術需協同突破

值得關注的是，這項支付功能的背后，離不開多項核心技術的協同突破與深度融合：包括光學模組、AI語音交互系統以及聲紋驗證技術等。

光學模組在實現“掃碼即付”過程中起著關鍵作用，它需要在不同光照和距離條件下快速、精準地識別二維碼，這對攝像頭系統的分辨率、圖像處理速度及整體影像處理單元的性能提出了更高要求，也進一步推動了設備內部芯片算力的升級需求。

AI語音交互系統必須在各種復雜環境（如嘈雜街道、多人對話場景）中依然保持識別準確率，確保用戶指令被高效捕捉與理解。聲紋驗證技術則需不斷提升識別精度，有效降低誤識率與拒識率提升用戶體驗。

更為重要的還有數據安全。星紀魅族和Rokid都選擇與支付寶深度合作。Rokid表示，得益于支付寶的多重安全保障，包括采用AIGC音頻檢測技術的深度防偽技術，軟硬件結合的立體防控體系，與支付寶賬戶可信鏈接的多端協同保障，以及多種保障資金安全的設置。

這場AR智能眼鏡支付功能的場景革命，推動著AR設備從信息顯示終端向智能交互終端進階。可以期待的是，隨著支付功能的應用突破，AR智能眼鏡將打開萬億級場景經濟大門。