數(shù)字化的飛速發(fā)展，造成了現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)、技術(shù)與社會的發(fā)展的不平衡。用戶信息唾手可得，但這也讓政府陷入兩難局面：

如何在不侵犯個人隱私的前提下運(yùn)用海量信息提升居民生活水平?

如何在不影響經(jīng)濟(jì)增長的情況下解決社會環(huán)境問題?

于是各個物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛出臺“智慧城市”政策，大力布局信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，并啟用創(chuàng)新解決方案推進(jìn)城市規(guī)劃，最終目標(biāo)是有效打造智慧城市以改善人民生活水平，同時將技術(shù)滲透到社會的方方面面，從而實(shí)現(xiàn)長期可持續(xù)發(fā)展。

視頻監(jiān)控的智能化已成為行業(yè)發(fā)展的必然趨勢，它能夠?qū)σ曨l中的異常行為進(jìn)行實(shí)時提取和篩選，并及時發(fā)出預(yù)警，徹底改變了傳統(tǒng)監(jiān)控只能“監(jiān)”不能“控”的被動狀態(tài)，將是視頻監(jiān)控行業(yè)的一次新的革命?，F(xiàn)階段，我國越來越多的技術(shù)型企業(yè)正在大力發(fā)展數(shù)字信號處理、視頻分析算法等核心技術(shù)，這將大幅提升視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)附加值，改善現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價值提升困難的發(fā)展瓶頸。

從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類：

一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報警聯(lián)動等，例如最早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域入侵、打架檢測、人員聚集等)以及早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。http://www.dragonwake.cn/

另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用。

從應(yīng)用角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要有四大類：

第一類是實(shí)時報警類;主要是通過分析技術(shù)對實(shí)時視頻進(jìn)行內(nèi)容的分析和判斷，發(fā)現(xiàn)某種狀態(tài)達(dá)到報警規(guī)則的要求時，系統(tǒng)即可發(fā)出報警聯(lián)動。

第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計類;主要是通過在特定的場景下，對視頻內(nèi)容中特定的內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)計，形成相關(guān)的報表和數(shù)據(jù)應(yīng)用。

第三類是屬性識別類;主要是對視頻中特定事務(wù)的屬性進(jìn)行自動識別，達(dá)到對視頻內(nèi)容的深入應(yīng)用和快速檢索等目的。

第四類是圖像處理類。主要是對圖像整體進(jìn)行分析判斷及優(yōu)化處理以達(dá)到更好的效果或者將不清楚的內(nèi)容通過算法計算處理達(dá)到看得清的效果。武漢日創(chuàng)科技是武漢物聯(lián)網(wǎng)音視頻解決方案的高新技術(shù)企業(yè)，致力于解決六大音視頻行業(yè)：車載、通信行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)、養(yǎng)老行業(yè)、智能家居、安防監(jiān)控物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。