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人工智能

NVIDIA造深度學習超級計算機DGX-1是為什么?

DGX-1內置了8塊基于Pascal架構的Tesla P100加速器和4塊1.92TB的固態硬盤,使用比傳統PCIe快5 -12倍的NVLink技術連接CPU與GPU以及GPU之間的數據傳輸。在深度學習訓練上,它比一臺普通的Xeon E5 2697 v3的雙CPU服務器快75倍,整體性能相當于250臺普通x86服務器。單臺DGX-1的售價是12.9萬美金。

2016-11-04 標簽:超級計算機深度學習DGX-1 2369

人工智能市場前景廣闊 中國能否彎道超車

考慮到在人工智能人才方面的巨大儲備、優秀的工程師培育體系以及巨大的潛在市場,中國幾乎肯定會成為人工智能領域的領導者。

2016-11-04 標簽:人工智能 553

Adobe發布Sensei人工智能開發平臺,智能輔助很牛X

近日,Adobe 公司在美國圣地亞哥舉辦的 MAX 大會上發布了旗下首個基于深度學習和機器學習的底層技術開發平臺 —— Adobe Sensei。

2016-11-03 標簽:Adobe人工智能 2819

高德百度口水戰激烈上演 均自稱各家數據為行業第一

10月15日上午,阿里巴巴集團移動事業群總裁兼高德集團總裁俞永福,在演講時宣布:高德地圖成為行業內排名第一的手機地圖應用。百度聽聞后表示不服,認為自己才是第一。于是雙方掀起了一場激烈的口水戰。

2016-11-03 標簽:人工智能 557

新芯片架構瞄準深度學習和視覺處理

深度學習本質上是以一組算法為基礎,透過具有多個處理層、由線性與非線性交易組成的深度繪圖,嘗試在數據中建模高層級抽象。ThinCI架構的獨特之處似乎就在于其處理深度繪圖的方式。

2016-11-03 標簽:芯片架構視覺處理深度學習 2178

機器人有三定律 人工智能引發了九大問題

隨著人工智能越來越強大,智能機械正改善我們的生活,然而不僅是技術的快速發展,人類的想像早已延伸至更遠之處,著名科幻小說家以撒.艾西莫夫早在 1942 年就針對機器人技術的發展提出了三大定律,以探討未來人類對人工智能(AI)的應用以及所面對的倫理道德問題。如今隨著想像越來越逼近現實,人工智能所引發的問題已不止如此而已。

2016-11-03 標簽:機器人人工智能 4397

“天網”要來了?谷歌測試讓AI系統自行加解密

人工智能一直是頭條新聞的??停罱雀栌肿隽艘豁椨腥さ臏y試,它們讓AI系統互相交流,并嘗試建立自己的加密系統。這項測試的主要目的是找出神經網絡是否能自行開發出簡單的加密技術,確保消息不被第三方竊取。在這一過程中,人工智能系統不需要輸入任何特定的加密算法。研究人員指出,理論上來講,深度神經網絡并不擅長于加密。

2016-11-02 標簽:谷歌AI人工智能 1036

李彥宏:現在是人工智能爆發前夜,得AI者得未來

 就人工智能未來的發展,李彥宏指出,以人工智能為核心的新一輪技術革命的熱力正撲面而來,“人工智能+傳統產業”未來極可能呈現出兩種情況,一是人工智能將取代很多簡單的腦力勞動,二是人工智能與各行各業深度融合,對傳統產業實現重構,讓移動互聯網實現從“提升效率”向“重構產業”的質變。在人工智能質變和爆發的前,得AI者得未來。

2016-11-02 標簽:移動互聯網AI百度人工智能 1820

吳明輝:人工智能的核心一定是大數據

今天看來,機器智能主要來自于統計機器學習的訓練結果,尤其深度學習對感知智能及自然語言處理的精度提升貢獻巨大,同時也對(標識)數據極為渴求。為解決一些缺乏數據的領域而生的遷移學習方法,前提也是存在一個相關領域的能夠提供用于初始訓練的數據。

2016-11-02 標簽:人工智能大數據 992

本田將AI研發中心轉移到東京,這是要取代硅谷?

本田新的東京研發中心將專注于人工智能研究,它將容納本田在世界各地的AI研發團隊,包括在加利福尼亞和德國的研發團隊,該公司可能會以短期合同的方式,帶來一些硅谷人才。

2016-11-02 標簽:AI本田 683

解析AI創業三大模式,下個產業浪潮的“獨角獸”

如果你認為新硬件產品必須端的強大做支持,確保體驗,而新品類的基本出現次序也是先有 iPhone,才有 Android,那很可能你會同意有獨角獸會先從從硬到軟的模式里出現。

2016-11-01 標簽:ARAI 792

谷歌人工智能厲害了,可自學加密解密技術

北京時間11月1日下午消息,隨著機器學習逐漸普及,機器人將負責處理越來越敏感和私密的數據。為了保護這些個人信息,谷歌的計算機科學家開發了幾套能夠自學信息加密的神經網絡。

2016-11-01 標簽:谷歌人工智能 963

機器人代工并不可怕,未來智能助理支配人類生活

據國外媒體報道,迄今為止很少有應用程序和設備是真正智能化的。然而,隨著機器智能領域的創新速度加快,我們正在步入一個新的智能時代。在這個時代中,我們生活的方方面面都將會有智能化的聊天機器人助理。因此,未來的數字時代將會與眾不同。

2016-11-01 標簽:機器人人工智能 602

科大訊飛的語音識別為什么那么準?

近日,錘子新機發布會讓科大訊飛語音輸入法火了!大家紛紛表示:不管說得多快、多復雜,這款神器都能識別。甚至前幾天一個搞電影的盆友拿著這款神奇對一個從事IT行業近10年的我普及了下什么叫語境識別,瞬間我感到世界翻轉了……

2016-11-01 標簽:語音識別科大訊飛深度學習 12262

AI芯片創企Graphcore未來將叫板英特爾

據外媒報道,一家生產AI芯片的創企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領域同傳統豪強英特爾和英偉達展開競爭。這家英國公司計劃明年大規模出貨,其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。

2016-11-01 標簽:機器學習無人駕駛AI芯片 1477

想超過蘋果Siri和微軟小娜,谷歌加緊開發語音助手

北京時間10月31日上午消息大約六個月前,在美國加州山景城的總部,谷歌公司內部負責Pixel手機硬件和語音助手的人員濟濟一堂,敲定該公司第一部智能手機的的細節。

2016-10-31 標簽:微軟谷歌蘋果Siri 720

人工智能的發展將影響英偉達、英特爾廠商命運

據國外媒體報道,目前,谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜和百度等互聯網巨頭在探索多種能推動人工智能發展的芯片技術,它們的選擇將改變英特爾、英偉達等芯片廠商的命運。但目前,即使這些互聯網巨頭的計算機科學家,也不清楚未來的發展方向。

2016-10-31 標簽:fpgagpu人工智能tpu 890

劍指人工智能和云計算 IBM不到2年招募10萬員工

據國外媒體computerworld報道,IBM首席執行官Ginni Rometty周三在IBM的World of Watson會議上演講時宣稱,IBM的人工智能系統沃森AI(Watson A.I.)將在未來五年內普及。自2015年1月份以來,IBM新招聘了逾10萬名員工,其中包括云計算顧問、數據科學家等。IBM新招聘的員工中包括約700名高管。

2016-10-31 標簽:IBM云計算人工智能 718

未來計算機能解讀大腦信息直接轉變為語音和文字

當沒有打字輸入方法時,語音識別技術對于口述文檔錄入信息十分有效。目前,科學家研制新型計算機系統,不久可以解讀人類大腦思維形成真實語音或者書寫文字,期間無需人們說一句話。

2016-10-28 標簽:語音識別 1126

微軟副總裁:我不同意微軟創新能力弱于谷歌

谷歌在互聯網領域是家偉大的公司,但就此評價微軟創新能力弱于谷歌,沈向洋肯定是不同意的。原因是我以及大多數人都不了解谷歌,很多時候大家能夠觀察到的只是很小一部分,以此形成對一家公司的印象.

2016-10-27 標簽:微軟谷歌人工智能 936

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