智能技術對自動化產生了深遠的影響。通過利用物聯網，人工智能和機器學習等技術，機器人技術和自動化已發生了巨大的發展。當涉及到AGV時，這些技術可以制造出更快，更智能的移動工具。有些人將這些更智能的機器人歸為一類：自動駕駛汽車（SDV），而其他人則將其視為下一代AGV。

現代AGV的制造技術和傳感器與自動駕駛汽車相同。這些AGV使用機器學習和AI來幫助員工更快地工作。工作越多，他們就越聰明。” 斯坦德機器人市場營銷總監王茂林說。 “根據每日的數量和訂單情況，下一代AGV可以同時支持批量，離散，區域和群集揀眩”

茂林解釋說，斯坦德機器人下一代AGV還能在啟動時引導員工完成路線構建過程，而不是手動為AGV分配訂單。這是通過先進的算法來完成的，這些算法組合在一起工作，以最大程度地減少步行并最大化操作員和設備的利用率。

“某些AGV領導著員工，提前顯示重要的任務信息-項目圖像，描述，數量，位置等”。板載燈指示從走道的哪一側揀貨以及將物品放入哪個訂單容器。高性能的掃描儀可在一次掃描中捕獲所有必要的產品信息，包括批號和序列號，從而使操作員可以免提。當員工在一個機器人上完成工作時，下一個機器人已經就位，可以進行標記，保持生產力并按任務進行協作。” 茂林補充道。

Dematic移動自動化副總裁Thomas Kaminski指出，AGV系統相互聯結并知道其他AGV的位置，智能化協調梳理擁堵和阻塞區域，創造了一種高效的自動化解決方案。 “包括基于攝像頭的導航在內的較新技術與允許AGV進行動態調整或更改路線的導航軟件的結合，正在將AGV的功能和專業性推向新的高度。”

“在連接的供應鏈中，物聯網的功能允許對AGV進行更具預測性的分析和維護，并監控所有運營。 Kaminski說：“系統監控，可以通過儀表板查看每個AGV并顯示操作中的瓶頸，并且可以調整AGV的工作以處理“緊急”訂單，因為系統可以更有效地進行通信。”

斯坦德機器人銷售總監梁成剛補充說，AGV的使用將在智能物流中變得更加廣泛，并將成為智能工廠不可或缺的一部分。物流系統將與其他智能工廠系統完全對接，以形成集成解決方案。為了支持整個工廠系統運作，斯坦德機器人將為業務系統創建統一的機器人管理平臺。該平臺的主要組件包括數據服務和應用程序平臺，IoT管理和監視平臺，大型數據庫平臺，基礎架構服務平臺以及通用服務平臺。物流解決方案的關鍵是使生產企業從原材料到倉庫的管理和分配，再到生產線，再到成品的全過程管理。這些都是基于智能AGV機器人系統的。”

淺談AGV的未來，自動化的需求顯然正在增長。2019年度，中國移動機器人市場規模達到 61.75億元，相比于2018年增長幅度為45.2%。與AGV相關的制造商的不斷涌現表明市場確實存在需求。此外，隨著工業制造4.0的推進，預計在未來幾年中會有更多的制造業廠商采用越來越多的自動化和機器人技術解決方案。得更加高效，智能和安全的AGV提供的競爭優勢，讓我們都可以有足夠信心期待接管倉儲和配送中心的未來。