在關于人工智能寫作的討論中，大眾常見的誤解是：智能寫作技術能夠完全替代人類的寫作工作。

真實的情況是：寫作是人類創造力和智能的集中體現，完全能夠替代人類的智能寫作技術距離實現仍有較大差距。因此在實踐中，智能寫作的意義并非替代人類的工作，而是作為一種人工智能賦能的新生產力工具，幫助人類提升媒體、文創等相關行業的生產效率。

機器輔助的幾大類型

在這里我們不能不提到智能寫作的一個重要應用形態——輔助寫作。按照人的寫作步驟，機器輔助寫作主要從四個角度提供幫助：寫什么、如何寫、如何寫好、如何更好地分發。

熱點題材感知：寫作之前人類寫作時面臨的第一問題是“寫什么”，算法可以通過分析當前熱點事件和話題，推薦適合創作的熱門話題。如智搜寫作系統的熱點推薦功能，即基于智搜算法技術提取全網熱點關鍵詞，并秒出底稿，讓編輯快速感知熱點，掌握事件全貌，判斷價值，做出反應。

聯想素材推薦：進入“如何寫”階段，算法可以提供寫作素材、寫作風格、寫作內容建議等多角度的輔助。如智搜機器寫作中的聯想式素材功能，可以為相關主題的稿件提供海量的文字和圖片素材和實用性信息，節省作者或編輯單獨搜索素材的時間，提供寫作體驗的連貫性與效率。這種素材寫作聯想在特定領域（例如營銷公關）的寫作中可以有效提升創作效率，智搜·智書汽車內容創作平臺即是這方面的代表，已經在汽車營銷公關行業應用中獲得良好的口碑與評價。

查重與糾錯：寫作完成后，算法可以從糾錯、配圖、排版等多個角度提供改進建議，幫助人類作者完善寫作結果。智書已經能夠做到自動排版（生產圖文并茂底稿）、智能配圖、智能糾錯、查重，提升整個內容生產流程的智能度。

個性化推薦：寫作完成并不是內容創作的終點，將內容提供給合適的用戶，滿足用戶的需求才是寫作完成后的重要任務。算法可以為寫作內容添加標簽，以及通過個性化推薦將內容推送到感興趣相關內容用戶的眼前。智搜個性化推薦功能，已經廣泛用于晶報、新時報、潮前智媒等傳媒升級項目。

智能寫作VS人類創作

從寫作任務的四個主要需求出發，進一步分析智能寫作與人類寫作的這種互補關系，下圖中藍色字表示智能寫作的優勢，紅色字表示人類寫作的優勢：

信：智能寫作算法擅長處理海量信息，篩選合適的素材，但對信息的深入理解、對信息真實可靠性的把控是人類擅長的領域。

達：智能寫作算法能夠通過學習已有文本，生成符合人類語言習慣并具有一定生動性的結果，但是如果需要行文的感情、吸引力、價值觀，通常仍然需要人類的干預。

快：雖然智能寫作算法在一些應用場景（例如快訊文章）中具有明顯的時效優勢，但是寫作邏輯依然需要人類分析和總結。

全：智能寫作算法擅長覆蓋人類精力不可達的長尾、冷門寫作任務并且可以全天候值守，但真正熱門和重要的內容依然需要人類完成精細的寫作。

正如智搜首席科學家鄭海濤博士所提到的那樣，“智能寫作將人力從繁重的信息采集、編輯、整理、改寫、排版、審核流程中解放出來，將更多注意力放在深度的、觀點性的、創新性的內容上，保證內容高質量、高效率產出。”

機器在不斷的學習中是可以越做越好的，在這個過程，人需要不斷的對數據進行使用、打標簽。而什么也不做就希望機器永遠懂我，這個是對機器產生了過高的期望。

用一句話描述，智能寫作與人類寫作是互補關系，而非競爭或替代關系。