在這個處處都談智慧的時代里，智慧時代并不陌生卻又不能算是熟知，不陌生的原因在于打開網絡鋪天蓋地的人工智能新聞，走進生活隨處可見的便利生活，說不熟知，因為如果真要問你智慧二字究竟指什么，你可能又解釋不清楚，那究竟智慧二字的含義是什么？

“智”是指智能，即將大數據、云計算、物聯網、互聯網＋、人工智能等新一代信息技術應用到城市運行管理中，實現城市智能化運行；“慧”是指依托于這些新技術，建設”城市大腦”，實現城市運行自行探測、自行分析、自行修正，不斷提升城市治理、公共服務等能力。AI正在同各個行業產生”化學反應”，未來，人工智能將賦能傳統產業，實現萬物有靈。

“智”和”慧”的概念延伸和映射到當前智慧安防發展趨勢和方向上，可以定義為按照資源高度共享、運作機制完善、維護保障有力的要求，以數字化、網絡化、智能化為重點，采用物聯網、云計算、云存儲等技術，構建”聽得見，看得著，查得到，控得住”的城市立體防控體系，實現”發案少、秩序好、群眾滿意”的防范目標，建設智慧公共安全管理平臺，實現城市安防”事后控制”向”事前控制”轉變，消除潛在危險，提升公眾的安全度和安居滿意度。

就當前國內的安防領域來看，占據將近90%市值的依舊是視頻監控，視頻依舊是主戰場。而伴隨著政策的不斷扶持，城市立體防控監控體系已經逐漸成型，安防市場的發展呈現倍數增長的態勢，面對海量級別數據的采集傳輸以及存儲壓力，其在分析、反饋環節的實時性和準確率也受到了不少影響。光靠傳統安防架構和手段，視頻監控在安防行業的作用僅僅只能停留在監控和留證，并非預防。

由于頂層設計缺失、技術不成熟等原因，當下數據在采集、存儲、處理以及應用等環節都是獨立存在且相互孤立，使得單品智能甚至多品智能、系統智能在應用中不斷涌現數據孤島、數據煙囪和碎片化應用等問題。海量的安防數據也沒有避免這一形式，大部分依舊以單一的形式存在，缺乏多維數據碰撞的城市立體防控監控系統并未走出數據孤島的問題，進而無法解決實現安防AI化。

如果說IoT蓬勃發展得益于國內三大通訊運營商重點布局、設備制造商強力推動、井噴爆發的場景數據需求等推動，那么AIoT的興起，則依托于AI技術賦能能力。AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端和邊緣端，經過機器學習，深度學習對數據進行海量異構化數據的分析和處理，再加上邊緣計算的助力，得以實現前端攝像頭對視頻數據的結構化處理。還基于機器視覺，賦予前端攝像頭更敏捷的觀察能力，例如當前業界廣泛流行的人臉識別、車牌識別、姿態識別、3D結構光技術等等，都為當前安防行業注入了新的活力。 也正因為AIOT的助力，安防行業才得以智能化，甚至讓安防智能化真正做到”普及眾生安全”。

伴隨著AIOT給安防行業帶來的新活力，越來越多的企業加入到這場戰役，繼百度、華為、?？档染揞^企業后，曠視、商湯等國內眾多企業也紛紛加入其中，在此領域精心布局的既不乏科技巨頭和初創企業，又有芯片廠商與互聯網公司虎視眈眈，可謂是千帆競發。

事實上，從目前市場看，這場AIOT加持的安防行業戰國時期短時間內并不會結束。面臨著人力和技術資源成本的不斷高漲，看似前途光明的行業變得越來越擁擠，淘汰不斷加速，高昂的研發成本將使競爭力弱、資金實力弱的企業處境愈發艱難。要想在這場戰役中爭奪到入口，必須打造真正滿足用戶硬需求的產品。

進入2019年，AIoT已是群雄入場，在新的一年還將迎來更多的伙伴，AIoT賦能產業本身就是互相依托、各展所長的生態。AIoT發展前路并非一蹴而就，一件落地的事就必然要腳踏實地去步步向前。從實際中來，到實踐中檢驗，才是AIoT的新一年走好、走實腳下路的目標和希望。而未來，智慧安防在AIOT的助力下，也將真正走向智能化、數字化，未來，人工智能將與芯片、系統和網絡融為一體，構建一個完整的生態鏈，也就是說，沒有AIoT技術加持的安防企業將很難成為萬眾矚目的消費級巨頭，消費者離不開AIoT。