安防產(chǎn)業(yè)的AIoT化正逐步深化，這種發(fā)展趨勢直觀的驅(qū)動著智能安防產(chǎn)業(yè)鏈變得越來越豐富。傳統(tǒng)的安防更多聚焦在中游的軟硬件設備的研發(fā)制造以及系統(tǒng)集成、運維等環(huán)節(jié)，而隨著行業(yè)智能化程度的加深，近兩年來，我們可以發(fā)現(xiàn)上游芯片、算法、核心零組件等業(yè)務領域開始變得更加活躍。

與此同時，隨著安防邁向視頻物聯(lián)網(wǎng)新的產(chǎn)業(yè)定位，圍繞著城市級的大安防項目，行業(yè)更強調(diào)分工合作，開始有越來越多細分的、新生的業(yè)務被獨立出來形成新的業(yè)務領域，比如數(shù)據(jù)融合、信息安全等業(yè)務。

產(chǎn)業(yè)鏈上不同的業(yè)務領域，其人才分布結構、職員薪資水平、福利待遇以及加班情況分別如何呢？

一、行業(yè)領域人才結構分布情況

進入到智能安防產(chǎn)業(yè)階段，產(chǎn)業(yè)對高端人才的需求也在明顯上升。據(jù)2018年a＆s Reaserch調(diào)查顯示，安防從業(yè)人員其中本科學歷的占到57％，比2016年的調(diào)研結果高出1．5％，研究生的比例占總調(diào)研人數(shù)的10％，和2016的調(diào)研結果基本持平。

▲圖1：行業(yè)領域人才結構

不同的業(yè)務領域其人才分布差別并不是很大，不過也有一定的規(guī)律。

（1）算法、數(shù)據(jù)融合、軟件平臺領域本科以上學歷的從業(yè)人員最為集中。芯片領域本科學歷的占到100％；數(shù)據(jù)融合領域本科生比例60％，研究生比例占到30％；軟件平臺行業(yè)本科生比例65．5％，研究生比例24．1％。

（2）研究生比例最高的主要在數(shù)據(jù)融合、算法和云業(yè)務領域，其中數(shù)據(jù)融合領域研究生比例高達30％，算法和云業(yè)務領域的研究生占比均達到25％。

雖然學歷并不等同于個人實力，不過從近兩年AI領域的迅猛發(fā)展之勢來看，企業(yè)人員的學歷水平對于企業(yè)整體的競爭力也是一項重要的加分項，尤以崛起的AI獨角獸企業(yè)最為明顯，擁有頂級院校“學霸”背景加持的創(chuàng)始人團隊，明顯更受投資者的青睞，AI學院派一說也由此而來。

當然，行業(yè)從業(yè)人員整體教育水平的上升，也和當前國內(nèi)高等教育的普及息息相關，隨著社會整體生活條件的改善以及大眾自我意識的強化，不斷提升自我學歷水平將成為越來越多年輕人的主流傾向，在未來的這一類主題調(diào)研中，我們或?qū)⑦M一步印證這種趨勢走向。

二、高薪群體最為集中的業(yè)務領域

從上游芯片到中游集成業(yè)務，安防產(chǎn)業(yè)鏈上不同領域從業(yè)人員的薪資水平差距也較為明顯，調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析主要有以下特點：

（1）月薪達25000以上的安防人占總調(diào)研人數(shù)的近10％，這10％的安防人主要集中在芯片、數(shù)據(jù)融合、軟件平臺、工程／集成等業(yè)務領域。和往年的薪資調(diào)研相比，近年來的高薪群體逐漸從硬件設備商往上下游均勻分布。

（2）有3％的從業(yè)人員月薪達50000以上，他們主要從事系統(tǒng)集成、智慧停車場相關業(yè)務。

（3）安防四大子業(yè)務領域，如視頻監(jiān)控、樓宇對講、門禁等領域，不同崗位的職員薪資水平比例分布較為類似，其中月薪處于5000－10000區(qū)間的仍占比最大，占比從23．8％－41．38％不等。

▲圖2：不同業(yè)務領域的薪資水平

這主要源自這幾年來，隨著AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等主流技術趨勢的融合應用，傳統(tǒng)的安防產(chǎn)業(yè)正在邁向視頻物聯(lián)網(wǎng)這一全新的產(chǎn)業(yè)定位。一方面，安防和其他智能化產(chǎn)業(yè)之間的邊界逐漸被打破，行業(yè)得以升級擴容；另一方面，智能安防產(chǎn)業(yè)的精細化程度加深，安防被賦予了新的使命。這些都驅(qū)動著傳統(tǒng)安防從底層硬件架構到工程交付環(huán)節(jié)都迎來了改革的需求。

AI監(jiān)控的快速發(fā)展開始衍生出對專有芯片和專用存儲硬件產(chǎn)品的訴求；視頻監(jiān)控全網(wǎng)互聯(lián)互通、場景業(yè)務的可視化管理等建設目標直接驅(qū)動著監(jiān)控管理平臺數(shù)量的飆升；交通大腦、城市大腦建設浪潮的來襲，讓數(shù)據(jù)融合成為深挖視頻數(shù)據(jù)價值的基礎和前提；AI應用場景的碎片化，又對人臉識別、車牌識別等AI項目的工程化部署提出了新的挑戰(zhàn)…… 　　順應產(chǎn)業(yè)智能化升級的大趨勢，軟件平臺、工程／集成等業(yè)務領域開始煥發(fā)出新的商機活力，算法、芯片、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)安全等業(yè)務成為智能安防產(chǎn)業(yè)新的“掘金池”，新時代的安防高薪群體主要在這些領域中誕生。

三、眾行業(yè)領域安防人加班情況

從“行業(yè)領域安防人加班情況”的圖表統(tǒng)計中可以明顯看出：

▲圖3：行業(yè)領域安防人加班情況

（1）加班最嚴重的行業(yè)主要集中在：芯片領域、數(shù)據(jù)融合服務領域、智慧停車場業(yè)務領域。其中芯片領域的加班嚴重程度達到了100％，數(shù)據(jù)融合業(yè)務領域加班嚴重的情況達30％，智慧停車領域的加班嚴重程度達到27．78％。

（2）72％的參與人員認為公司的加班情況主要視工期而定，出于正常范疇；15％的參與人員能夠?qū)崿F(xiàn)正常上下班。

2018年“中興事件”之后，“國產(chǎn)芯”的呼聲達到歷史新高，與此同時，伴隨著行業(yè)走向精細化，通用芯片轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ眯酒_始成為趨勢，一時間，計算機視覺、語音識別、語義分析等核心技術領域，AI芯片市場的大門開啟，諸多芯片廠商把握好時機“一躍而起”，加之政策的大力支持，市場對于芯片的需求空前高漲。很多AI芯片企業(yè)在這期間業(yè)務量迅猛遞增，這也是造成擁有芯片業(yè)務的企業(yè)加班情況嚴重的重要原因。

可以預測的是，隨著國產(chǎn)芯片市場進入到快速發(fā)展階段，芯片企業(yè)的加班指數(shù)在未來3－5年仍將持續(xù)。不過，綜合其他的調(diào)研數(shù)據(jù)綜合來看，芯片領域盡管加班情況是最嚴重的，但員工的薪資和福利水平也特別可觀，薪資部分普遍在30000－50000區(qū)間，福利待遇方面也是獎金和旅游福利待遇最好的一批，付出與回報成形成正比。

四、不同業(yè)務領域的福利待遇情況

在本次調(diào)研中，我們可以發(fā)現(xiàn)，在企業(yè)福利待遇一項，五險一金、法定節(jié)假日、績效獎金、企業(yè)旅游等已成為大多數(shù)公司的員工福利標配，不同的公司在這些福利項目上分配的重點有略微差異。

（1）芯片公司、樓宇對講企業(yè)、云業(yè)務企業(yè)以及數(shù)據(jù)融合企業(yè)這幾類公司除了基本的五險一金、法定節(jié)假日之外，還特別注重對員工的獎金獎勵福利，包括項目獎金、年終獎、服務獎等等。其中，芯片公司在這一項的投入達到100％，樓宇對講企業(yè)投入達90．48％，云業(yè)務領域這一項的投入達83．3％。

▲圖4：不同業(yè)務領域的福利待遇

（2）而像主營業(yè)務為樓宇對講、系統(tǒng)集成業(yè)務、智能家居的相關企業(yè)，會花更多心血投入在對員工的定期專向技能培訓方面，以不斷協(xié)助員工的自我成長。這幾大業(yè)務領域在技能培訓這項福利的投入占比分別為：52．38％（樓宇對講）、40．91％（系統(tǒng)集成）、45％ （智能家居）。

（3）定期專向技能培訓也是本次調(diào)研中，有65．31％的人員提到的希望企業(yè)能夠加強的福利方向。