近幾年，隨著人工智能在基礎能力上不斷“跑高分”，許多垂直應用場景也開始落地AI技術。對于人工智能的行業化應用來說，算法、芯片以及大量的數據訓練，確實是發展的重要因素，但是能否將技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是決定行業發展的核心因素。2018年9月的計算機視覺峰會上，騰訊高級執行副總裁湯道生表示，人工智能已經開始進入到一個場景化深度發展時期。眼下，隨著安防智能化的發展，場景化應用也成為了智能安防的布局方向。

隨著經濟與科技發展，人們的安全需求越來越強烈，智能安防已經成為社會生活的“剛需”。例如，公安行業用戶迫切需要在海量視頻信息中，發現犯罪嫌疑人的線索；交通行業用戶迫切需要能迅速檢測運動對象，識別人、車屬性信息等等。由于智能安防應用場景眾多，公安、交通行業、民用安防、智能樓宇、工業園區等場景需求又各不相同，因此分析與滿足不同客戶的不同需求十分必要。以民用安防為例，在民用安防場景中，每個用戶都極具個性化，因此利用人工智能為每個用戶提供差異化服務，滿足人們日益增長的服務需求是非常重要的。例如在家庭安防中，當檢測到家中無人時，家庭安防攝像機可自動進入布防模式，若有人員闖入，則給予聲音警告，并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后，又能自動撤防，保護用戶隱私。最后夜間期間，通過一定時間的自學習，掌握家庭成員的作息規律，在主人休息時啟動布防，確保安全，省去人工布防的煩惱，真正實現人性化。

因此能否有效地把技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，是決定“AI＋安防”發展的核心因素。

海康、大華等安防巨頭在行業深耕多年，有豐富的項目經驗，因此早已意識到基于應用場景的整體解決方案才能真正實現安防智能化的問題，于是紛紛推出系列前后端綜合深度智能產品。例如，海康威視其早在2006年就組建了算法團隊，十多年來，海康威視研究院研發的目標結構化算法、視頻檢索引擎、多傳感器融合等多項新技術已被廣泛應用于公共安全、金融、交通、司法、智慧城市等場景。

其實，對于安防行業而言，AI并不只是一個概念，而應該是實實在在落地的產品。在當前市場情況下，以海康、大華、高新興等為代表的安防企業通過采集、獲取場景化數據，利用人工智能技術切實解決行業痛點，形成縱向生態鏈，進而完成場景閉環，創造更多商業價值。未來，擁有場景化數據優勢，并與深度算法相結合的企業或平臺，或許將成為人工智能的下一股驅動力。