在工業(yè)場景中，一些自動化與智能化企業(yè)親歷了2018年底的市場寒冬，遭遇業(yè)績“變臉”，至今仍心有余悸；而另一些企業(yè)則迎來了前所未見的增長周期，信心滿滿，蓄勢待發(fā)。為什么會形成兩極分化的局面？

同處IoT的星球，你、我、他正在經(jīng)歷的有可能截然不同。

比如在工業(yè)場景中，一些自動化與智能化企業(yè)親歷了2018年底的市場寒冬，遭遇業(yè)績“變臉”，至今仍心有余悸。而另一些企業(yè)則迎來了前所未見的增長周期，信心滿滿，蓄勢待發(fā)。

為什么會形成兩極分化的局面?

這些市場信號背后蘊含的內(nèi)在規(guī)律應(yīng)該如何解讀?

現(xiàn)實總是骨感

這次我們直面痛苦，從一次對話開始。

當(dāng)談到去年的銷售業(yè)績時，我的好友羽總(化名)并沒有直接回答，而是用手在空中畫出了巨大的“L”。為什么是L型?他繼續(xù)說，“不是增長下降，而是整體下滑。”

制造業(yè)中一些垂直領(lǐng)域的訂單正在縮水，直接導(dǎo)致上游工業(yè)自動化和智能化廠商的業(yè)績下滑。其實從去年5-6月份開始，拐點就已經(jīng)出現(xiàn)。他猜到了開頭，卻沒猜到過程和目前的結(jié)尾。

這次的市場驟降得沒有余溫。2018下半年，羽總公司的制造業(yè)訂單基本是接近于“0”的狀態(tài)。

此前從沒有出現(xiàn)過這種情形。

羽總在一家大型外企工作多年，公司主營傳動、控制、傳感等綜合性自動化產(chǎn)品及解決方案，在工廠自動化領(lǐng)域排名領(lǐng)先，一直發(fā)展得順風(fēng)順?biāo)I(yè)績增幅下降的情況都很少見，更別提整體下滑，幅度直逼10%。

羽總的10%還不是最糟。松下、安川、甚至工業(yè)智能化巨頭，都出現(xiàn)了不同程度的訂單量下滑，5-10%比較常見，30-40%也并不稀奇。

不僅外企如此，國內(nèi)企業(yè)也未能幸免。在某些上市公司，這種情況甚至演變成股市暴雷。

根據(jù)公開數(shù)據(jù)，江特電機2015年耗資6億收購米格電機，形成商譽4.6億元。后者，米格電機，是國內(nèi)電機企業(yè)中唯一能夠生產(chǎn)伺服電機(含步進(jìn)電機)超過30萬臺的企業(yè)，規(guī)模優(yōu)勢非常明顯。其下游客戶包括大豪科技、英威騰等，得到工廠自動化領(lǐng)域諸多大型企業(yè)的認(rèn)可。

如今，舊時風(fēng)光不再。江特電機在剛剛發(fā)布的2018年度業(yè)績預(yù)告修正公告中披露，公司修正后的預(yù)計業(yè)績?yōu)樘潛p15至16.4億元，上年同期為盈利2.8億元。其全資子公司，米格電機，由于下游需求下滑，利潤下降，其商譽存在減值跡象，計提金額約3億元。

這是現(xiàn)實，但不是全部

制造業(yè)整體沒錢了嗎?采購需求徹底沒有了嗎?

即便親歷了業(yè)績的突然變臉，但產(chǎn)業(yè)需求則一直是循序漸進(jìn)的。業(yè)內(nèi)反饋普遍是：有錢，有需求。但是錢花得更謹(jǐn)慎了，錢的去處也變的更細(xì)化了。

制造業(yè)哪個部分的錢不花了?

直接說答案：

貴的系統(tǒng)沒人買單了。

周期長的項目沒人盲目建了。

不涉及OT提效，只涉及IT 光鮮的泡沫，沒人想碰了。

那么，有沒有哪個部分的投入還在，甚至更多了?

從硬件來看，大家的反饋非常統(tǒng)一：傳感產(chǎn)品。

中小型制造企業(yè)購買傳感器的意愿正在增強。SICK、康耐視等以智能傳感器產(chǎn)品為主的公司，預(yù)期增長15-20%。根據(jù)康耐視公司最新發(fā)布的財報，中國市場2018年銷售額為1.26億美元，2017年銷售額為1.08億美元，增幅16%。

松下、歐姆龍等綜合性自動化公司的傳感產(chǎn)品線，也基本保持了兩位數(shù)的增幅。但由于其傳感產(chǎn)品的銷售增長，無法抵消驅(qū)動與控制等產(chǎn)品的業(yè)績下降，導(dǎo)致工廠自動化部分的整體營收還是低于預(yù)期。

絕地?征途?

一邊是冰冷入骨的工業(yè)自動化市場，一邊是仍在增長的數(shù)據(jù)采集場景，為什么會形成兩極分化的局面?這些市場信號應(yīng)該如何解讀?

1. 從工業(yè)自動化到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

工業(yè)自動化產(chǎn)品一般被用于兩個部分，一部分面向設(shè)備制造商，作為組件構(gòu)成整體設(shè)備對外銷售。另一部分面向工廠管理部門，作為生產(chǎn)線的一部分，起到提質(zhì)增效的作用。

這兩部分對應(yīng)推進(jìn)企業(yè)發(fā)展的兩種驅(qū)動力，一種是來自于市場增長性的外部拉力，另一種是來自于企業(yè)整體效益提升的內(nèi)在動力。

隨著市場環(huán)境的變化，整體設(shè)備的銷量收縮，第一部分的出貨量下滑，而第二部分的投入正在發(fā)生轉(zhuǎn)型。當(dāng)經(jīng)濟周期進(jìn)入新階段，很多市場的增長紅利一望見底，制造企業(yè)開始關(guān)注可持續(xù)的競爭力，開始分析自身的運營效率。如果錢投下去，不能及時有效地轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌闹圃煊唵危@樣的粗放型投入普遍被擱置。

最明顯的表現(xiàn)是，第二部分的投入，正在從傳統(tǒng)工控，轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)物聯(lián)網(wǎng)。產(chǎn)線擴容的需求變成了升級改造的需求、設(shè)備換新的需求變成了性能提升的需求…對于傳感產(chǎn)品的部署需求被釋放，用于提升企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)的能見度。通過傳感數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以更好的了解并改善自己的生產(chǎn)效益，延長設(shè)備的生命周期。

越來越多的工業(yè)數(shù)據(jù)變得在線了，這本身堪稱一次質(zhì)變。

2. 從機器換人到機器助人

潮水退去，越來越多的企業(yè)仔細(xì)審視著自己的“內(nèi)功”，審視著自己的供應(yīng)鏈管理和生產(chǎn)效率。無論是產(chǎn)品降價的空間、市場份額爭奪的空間、生產(chǎn)效率提升的空間，都開始被仔細(xì)測算。這時，幫助企業(yè)獲得效益提升的解決方案備受青睞。

以工廠內(nèi)部的物流與倉儲環(huán)節(jié)為例。工業(yè)機器人、AGV、自動貨架等高大上的最新產(chǎn)品雖然技術(shù)領(lǐng)先性不言而喻，但相比“一次到位”，制造企業(yè)更加重視如何逐步的改進(jìn)現(xiàn)狀。

如果說過去制造企業(yè)還“好高騖遠(yuǎn)”地思考如何機器換人，現(xiàn)在就“真切務(wù)實”地轉(zhuǎn)而思考如何讓機器更好的與人配合。在不增加太多成本的同時，較短時間內(nèi)就能提升效率。關(guān)鍵是要見效快。

舉個例子，工廠內(nèi)部的物流管理水平還普遍較低，80-90%的工作仍然由人工操作，短時間內(nèi)改變這種現(xiàn)狀，做到“無人化”并不現(xiàn)實。通過部署不同類型傳感器，少量網(wǎng)關(guān)等硬件，以及為工作人員裝備可穿戴設(shè)備，就可以完成倉儲效率的提升。

市場上現(xiàn)有的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，部署時間僅需要1個月，投資回收周期在1年左右。因為對原有流程變化較小，降低了對人員操作及培訓(xùn)的要求，人力成本可降低30%~50%。

越來越多的企業(yè)從小處著眼，讓知識在人機之間共享，讓效益在雙方交互中提升。

3. 工業(yè)數(shù)據(jù)的顆粒度在變細(xì)

過去制造企業(yè)只需要管好“進(jìn)銷存”，但現(xiàn)在要管好更深的“底盤”才行。

做個比喻，過去的生產(chǎn)線像自助餐廳，每個機器都在做菜，產(chǎn)品源源不斷產(chǎn)生，顧客也就絡(luò)繹不絕。到底哪個廚師做的菜好吃，哪個設(shè)備的生產(chǎn)效率最高，并不需要精細(xì)顆粒度的數(shù)據(jù)分析。反正自助餐廳的整體銷路好，菜是否好吃，生產(chǎn)效率是高是低，都能分到一杯羹。

數(shù)據(jù)顆粒度太粗，導(dǎo)致餐廳既不知道顧客是被哪盤菜所吸引，也不會因為某盤菜賣得好，給廚師發(fā)獎金。自助餐廳的廚師也就沒什么廚藝精進(jìn)的意愿，畢竟做好做差一個樣。菜色日趨平庸是必然。

但現(xiàn)在，顧客口味變高了，個性化更強了，自助餐廳的模式很難生存。這時就要分析每個廚師的表現(xiàn)、每盤菜品的受歡迎程度、甚至每個人廚藝中的優(yōu)缺點。

具體到制造業(yè)，就變成需要追蹤每一批次的產(chǎn)品，甚至追蹤到每一件獨立的產(chǎn)品，比如生產(chǎn)出的一瓶水、一包煙、一根筆…這樣的顆粒度。還得了解每條產(chǎn)線，每個工段，甚至每臺設(shè)備在各種工況下的具體情況。

與數(shù)據(jù)顆粒度變細(xì)這一趨勢高度相關(guān)的，又是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

首先是設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，通過數(shù)據(jù)采集的精細(xì)化和全面性，覆蓋工業(yè)過程中的各類變化條件，保證提取出反映對象真實狀態(tài)的全面性信息。

當(dāng)然僅僅做到數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)還不夠，需要進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)背后的物理意義，以及特征之間關(guān)聯(lián)性的機理邏輯，將數(shù)據(jù)分析與決策、管理、激勵掛鉤。

縱情向前

對未來越有信心，對現(xiàn)在就越有耐心。

工藝水平、運營能力和員工素質(zhì)都是逐步提升的過程，這些事情只有去掉浮躁和泡沫之后，才有韌性扎實去做。

無疑，在2019年，一家制造企業(yè)的“底盤”承載著運營效益。這個階段，“降維打擊”可能會成為普遍現(xiàn)象，運營效率不高的企業(yè)直接被清除出局。

以上種種，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，是不幸中的萬幸，是“蕭條”下的利好。