英特爾公司高級副總裁兼物聯網事業部總經理Thomas Lantzsch表示：“英特爾在物聯網領域不斷開創新技術，為工業創新奠定數據驅動型的技術基礎。我們將持續聚焦物聯網芯片、邊緣計算和計算機視覺三大重點，以快速面向市場加深整個生態合作，助力以數據為中心的時代變革，成就智能互聯的未來。”

英特爾：一家以數據為中心的公司

以數據驅動的新工業革命時代已經到來，云的規模無限擴大，深入到網絡并進而延伸到邊緣，5G技術即將到來，人工智能和分析技術快速增長，為市場帶來了巨大的變革，所有這些都將產生大量未利用的數據。據分析師預測，到2025年，全球數據量將劇增至現在的10倍，達到163 ZB。英特爾正在進行以數據為中心的轉型，從端口設備到云計算，加上內存和存儲、FPGA加速器技術、 再加上網絡以及5G連接技術和軟件支持，成為數據革命的驅動力。

一個公司能否生存、能否成功，最終會依賴于他們到底有多強大的計算能力。在未來，越來越多的應用、越來越多的邊緣計算、越來越多的云端計算，最后需要的是強大的計算、聯接和存儲的能力。英特爾的戰略就是為這樣的新的數據世界奠定技術基礎，奠定計算、連接、存儲的實力。

“處于全新的時代，以數據為中心的驅動革命已經到來，而且如火如荼，面向未來，所有的新思潮、新思考正在不斷產生，而每一個企業，包括英特爾在內，我們都感受到了不斷的轉型、創新給我們帶來的機遇和挑戰。開放思想，跨界的思維，積極運用新技術，才能幫助我們企業全面的商業布局。”英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理王銳博士這樣說。

立足于三大戰略

在物聯網市場里，英特爾物聯網的戰略是為物聯網提供適合的芯片，增強邊緣計算的能力和專注于計算機視覺。

第一，在安防、工業、零售等行業，英特爾將推出更多定制化的芯片，通過軟硬件的結合及加速技術，更好地滿足特定應用環境的應用需求。

第二引領邊緣負載整合。邊緣計算是推動物聯網發展的一個重要驅動因素。并不是所有的數據都會發生在云端，在邊緣側推動負載整合是物聯網未來演進的一個必然趨勢。以前分布在不同設備上的負載將通過虛擬化等技術被整合到單一的高性能的計算平臺上，實現更復雜的綜合功能，進一步簡化架構，降低成本。

第三，強化在視覺計算技術方面的領先性，在邊緣側支持人工智能。特別值得一提的是，英特爾推出了OpenVINO工具包，加入了英特爾視覺系列產品，可以在邊緣側支持基于深度學習的推理應用。從邊緣到數據中心再到云端，英特爾的視覺解決方案實現了全覆蓋。

面向重點行業? 深耕新興產業

英特爾制定的策略是為了更好的面向市場，英特爾將繼續深耕視教育、零售、工業和智慧城市等重點領域，以及發掘交通、醫療和消費物聯網網等新興領域。

在教育行業里，針對特定的場景，英特爾物聯網為中國教育信息化提供軟硬件的應用工具，幫助合作伙伴建立更加智慧的教室。

在工業領域，英特爾物聯網可以為工業方面提供英特爾處理器和專用的芯片來支撐工業物聯網技術。

在零售領域，英特爾物聯網主要是幫助客戶贏得客戶、管理人力資源、精準庫存，基于此提供個性化的產品和服務，優化渠道覆蓋，提供差異化的服務，進行實時數據分析，優化客戶體驗和運營，用先進的數字化技術重塑門店用戶體驗。

除了深耕于教育、醫療、工業和安防等重點領域，英特爾對新興產業也是分看好。在新興產業里，英特爾表示對自動駕駛領域非常積極，已經收購了一家自動駕駛技術領先的公司Mobileye，英特爾物聯網一直都在低調地進行相關工作，目前已經有了一個相當積極的計劃。

英特爾物聯網合作伙伴的成果展示

這次會議中，英特爾物聯網特別邀請了許多合作伙伴出席這次活動。由特邀伙伴來介紹這一年或者這些年在物聯網方面的合作。英特爾用事實證明了去年的戰略今年已經變成了實踐。

在工業物聯網方面，英特爾與阿里方面也有合作。借助英特爾的機器視覺和人工智能的優勢，阿里在工業制造上打造了自動的瑕疵檢測系統。檢測的準確率也從原來的人工檢測不足20%直接上升到超過99%，取得了非常好的效果。

在教育方面，英特爾和視源股份合作。生產出基于智慧教室的邊緣服務器產品，在教室教學過程中，學生和老師，產生的行為數據，在本地化進行分析、處理之后，將數據篩選之后再上傳到云端，在本地就解決了即時反饋的問題。

安防領域，海康和大華的代表也都出席了代表此次活動，表示和英特爾的合作，一起打造了端到端的人工智能平臺，廣泛應用于安防以及智慧城市中。