在過去的十年里，我們目睹了互聯網給人們生活帶來的巨大變化。從查看天氣預報、信息聊天、網上購物到預定車票，互聯網技術徹底變改了人類的生活。今天，物聯網時代正在來臨，這將是一個比傳統互聯網大一萬倍的系統。未來，我們身邊的智能手機、冰箱、電視、洗衣機、汽車、路燈、工廠設備等等幾乎所有的設備都是和網絡連接的，人、數據、設備將形成一個巨大的網絡。

　　很多年前，藍色巨人IBM就提出了“智慧地球”的概念，以一種更智慧的方法利用信息技術改善人類生活。現在IBM正斥資30億美元打造IBM Watson IoT Platform物聯網云端服務平臺，融入了認知分析（人工智能）技術的Watson IoT擁有從業務分析、存儲空間、數據和分析、物聯網、Web、移動應用到Watson語義識別、分析、預測等一百多個功能模塊，用戶只要輕松調用這些模塊就能達到意想不到的效果。

　　目前世界各國正在大力支持物聯網產業的發展，據Gartner預測，到2020年全球所使用的物聯網設備數量將超過200億臺。數百億的設備每天都在產生數據信息，這些海量數據藏著巨大賺錢商機，越來越多的企業開始從數據中洞見未來，尋找提升未來競爭力的最佳途徑。IBM Watson IoT Platform的出現正好為企業提供了一個發掘新商機的絕佳平臺。

　　智能建筑讓每一處能耗清晰可見

　　我們經歷了三次重大的工業革命，從蒸氣機的出現到電燈、發電機的發明，石油能源的利用（內燃機、汽車的發明）人類把能源的利用發揮到極致。然而，化石能源的過度開發和消耗使環境受到嚴重的破壞。今天，我們正在經歷氣候變暖的影響，由于極地冰川融化導致海平面的上升，地球上無數島嶼面臨消失的危機，降低能耗實現能源利用的智慧管理勢在必行。

　　建筑是能耗大戶，它和交通、工業并稱為三大高能耗行業，建筑能耗已占到全國總能耗的近40%，發展綠色建筑是必然的選擇。我國正處于城鎮化快速發展期，城鎮和農村住宅有400億多平方米，這些住宅95%都是高耗能的建筑。建筑一旦建成就開始產生能耗，如采暖、空調、照明、廚房設施，洗衣機等都是建筑能耗中的主導部分，通過物聯網平臺對這些設備進行監控，能源消耗一目了然，這對節能減排具有重要意義。

　　IBM正利用出色的云計算、大數據分析技術為用戶解決能源損耗的問題。Sogeti High Tech使用Bluemix中的IBM Watson IoT Platform 服務構建了一款物聯化智能建筑解決方案，實現了本地傳感器與設備的遠程監控與控制。通常建筑能耗形式包括電、煤、天然氣以及集中供熱的蒸汽和熱水等，通過傳感器對這能耗設備數據進行采集，再經過物聯網網關發送到IBM物聯網平臺，便能生成系統的動態數據供用戶實時監控。

　　IBM Watson IoT Platform不受時間和地區的限制，用戶可以隨時隨地查看每個大廈和房間的溫度、亮度、噪音以及家電設備的運行情況，用戶還可以通過遠程關斷用電設備，實現智慧遠程管理。IBM WatsonIoT提供了一個簡單、安全且可擴展的通信架構，物聯網數據通過MQTT協助進行傳送，保證了數據的安全和快速性。IBM Watson IoT基于開源的Cloud Foundry技術，具有良好的開放性，靈活滿足用戶個性化需求。無論是設備監控還是預測性分析，用戶可以根據自己的需求進行二次設計。

　　智慧交通大數據分析預知未來路況

　　在經濟高度發達的今天，大城市里都遇到交通混亂、擁堵和事故頻繁的難題。通行一公里，塞車半小時！道路擁堵導致運輸效率大幅下降，造成了時間浪費，空氣的污染，使社會發展付出昂貴的代價。交通擁堵問題原因是缺乏一個系統、科學的運營決策；另一方面是城市規劃者沒有充分考慮未來車流量負荷。

　　解決道路擁堵的有效辦法是實行智慧交通管理，通過數據監測實時交通路況，分析預知未來交通堵塞狀況，合理選擇交通方式、交通路線，避免擁堵，從而減少能源浪費，降低時間成本。IBM Watson是世界最強大的人工智能系統，曾經在智力競賽打敗過人類，蘋果Siri使用的就是Watson的強大數據處理和分析能力。引入了Watson的IBM物聯網平臺可以通過來自各個路段的監控數據認知分析，然后給出最佳的出行方案。

　　智能交通的核心內容是通過傳感器和感知終端實時收集動態交通信息，實現道路管理智能化。隨著無人駕駛技術的成熟發展，未來的汽車將越來越智能化，每一臺車都裝滿傳感器，實時感知汽車各個部件的性能好壞，通過車聯網預測周邊車量可能發生的動態路徑，預知路面、天氣等復雜環境的變化，讓駕駛者提前做出應對處理，利用大數據分析能有效減少交通事故和道路擁堵的局面。

　　IBM已與美國亞利桑那州汽車制造商Local Motors合作推出了自動駕駛巴士，搭載IBM Waston物聯網技術的巴士 Olli能與人類交流，用戶可以用任何語言輸入指令，經過Waston自然語言處理翻譯后，Olli巴士會按照指令將用戶帶到目的地。此外，Olli還能回答乘客提出的“是否到站？”、“到哪里了？”等問題。IBM在物聯網領域投入大力的研發，還不斷推出汽車交通相關的物聯網組件，包括自動駕駛、車聯網密鑰安全技術等。

　　預測分析減少工廠設備停機時間

　　無序的工業生產每天都在產生大量的浪費，設備發生故障停機會給企業造嚴重損失，如果生產線的突然停機，可能會讓一些企業付出百萬甚至上億元之巨大代價。如今，世界各地正在推動“機器換人”，未來工廠自動化設備將來越多，如何防止設備故障，如何提升機器的運轉效率？這是每個工廠都必需考慮的問題。

　　中國制造業處于轉型升級的關鍵時期，工信部推出了“中國制造2025”行動戰略大力推進新一代信息技術與工業的融合，這與德國“工業4.0”和美國“工業互聯網”概念異曲同工。未來制造業的發展方向是形成自動化，互聯化和智能化的高效工廠，能實現所謂的個性化的定制服務。而在智慧工廠的發展過程中，大數據分析將是重要的角色。

　　基于大數據的預測和分析將能大幅提升工廠的運營效率，利用IBM Watson IoT Platform對生產設備中數據進行實時收集，如設備運行天數、運行電壓、上一次維修時間、故障歷史、環境條件等諸多因素進行監控和分析，可有效減少資產停機時間。數以百萬的設備產生巨量的數據，如果這些數據得到有效地分析處理，合理利用來提升效率，這將是一筆巨大的財富。IBM已與物聯網創業公司Wi-Next合作，計劃把人工智能技術引入工廠生產線。通過IBM有認知能力的計算機對各種數據來實時監測，判斷產品質量是否過關。

　　物聯網時代無處不是商機，IBM Watson IoT Platform 適用于醫療、能源、通信、零售、制造業、交通、城市樓宇、汽車、物流等所有行業。 IBM人工智能處于世界領先水平，認知計算技術能幫助人類解決各種難題。IBM Watson IoT Platform 支持主流開發語言（如PHP、Python、Java、NodeJS等）和數據庫技術（如Mysql、MongoDB、Redis等），開發人員可以直接使用IBM和第三方提供的API，創建、部署和管理應用程序，縮短產品開發的時間。（了解更多詳情請登錄IBM官方網站）