北京時間10月26日消息，據國外媒體報道，IBM“沃森”項目的愿景就是向普通大眾賦予數據科學的力量。今天，IBM推出了“沃森數據平臺”（Watson Data Platform），向這一目標又邁進了一步。

　　沃森數據平臺的理論其實很容易理解：大數據和先進的分析技術，以及機器學習等所有相關技術，在提高效率和變革方面具有極大的潛力，因此，應該讓每個人都能從這些技術中獲益，而不僅僅只是那些多年來在大學研究基礎數學和統計系統的專業人士。

　　大數據就是關于創意的理論，旨在讓人們借助于技術將這些創意變為現實。目前，各個公司都在爭相將這種技術帶給自己的員工，讓他們將偉大的創意和創造性解決方案變為現實。所以，類似“沃森數據平臺”這樣的新工具就是幫助實現這種夢想。

　　實際上，IBM表示“沃森數據平臺”是第一個從零開始創建的支持機器學習的企業級數據平臺——正如IBM分析產品與開發副總裁羅布·托馬斯（Rob Thomas）所說，這個平臺將完全“專注于人工智能”。

　　他在接受媒體采訪時表示：“你可以將所有數據放在一個地方，這些數據會立即進行編錄和組織，準備應用人工智能和機器學習。我們專注于滿足所有人的需要，無論你是商業分析師、數據工程師，還是應用開發者或數據科學家——它就是為了讓所有專業人士充分利用人工智能的力量，更為重要的是，將其應用于一個協作性環境中。”

　　IBM之所以推出沃森數據中心，是因為它要確保數據可以在整個組織中得到有效利用。托馬斯說：“如果你考慮一下傳統的數據部署方式，會發現它們在大多數組織內部都過于復雜。目前雖然有大量不同的平臺，但當你轉向企業數據時，人工智能的確讓一切變得簡單多了。通過讓許多人可以充分利用分析能力，它改變了事情的性質。”

　　沃森數據平臺的核心部分是“沃森機器學習服務”（Watson Machine Learning Service）——這項服務實施真正的人工智能和機器學習功能。

　　托馬斯以保險公司為例，說明機器學習可以讓企業客戶變得“更智能”。他說“大多數保險公司都基于歷史數據對風險作出評估。我們可以讓他們基于每項政策和每個外部因素進行實時評估——所有這些數據都會實時輸入模型之中。你可以根據流入的數據獲得不同的結果。這就是機器學習的精髓，也是我們可以讓他們在核心技術方面所能做的事情。”

　　托馬斯表示，沃森機器學習服務旨在讓人工智能和機器學習變得更容易獲取：“你甚至不懂機器學習都可以。你可以利用任意一種語言，在數據科學體驗中打造一種統計模型，然后秘密開啟機器學習過程——我們可以讓人們從事機器學習，即便他們不清楚自己在干什么。我們認為這可以讓機器學習這門知識走向大眾。”（編譯/清辰）